1樓：匿名使用者
從定義上看，隨機變數是從樣本空間到實數軸的一個廣義的實值函式：對任意一個樣本點w，存在唯一的實數x（w）與之對應。理解簡單一點：
隨機變數是反映試驗結果的一個數量指標，它通常隨著實驗結果的變化而變化。
隨機變數的引入對概率論的發展具有重要意義：1.使得事件的表達更加方便、系統 [ 注：
x（w）屬於任意實數區間（a，b）均是一個事件 ] ，2.引入隨機變數後，對事件概率的研究不再是重點，而是轉化為對隨機變數的研究。這具有劃時代的意義：
事件是有無窮個的，研究不完，但隨機變數的規律可以靠它的分佈函式完全確定，而分佈函式只有一個，這就大大加速了概率論的發展。
2樓：sky哈達斯
隨機變數就是"其值會隨機會而定"的變數，機會也就是可能性，即“概率”。例如擲骰子，結果x的取值可以為1,2,3,4,5,6。但是到底是哪一個只有擲了骰子才知道，所有x的值是不確定，是會發生變化的，而x取1~6的概率都是1/6。
即機會是1/6，所有x是一個隨機變數。
通俗地說下概率論裡面，隨機變數函式的分佈、函式分佈和和分佈函式是什麼關係？
3樓：匿名使用者
分佈是分佈函式的簡稱。
隨機變數函式是關於隨機變數的函式，比如y=2x是隨機變數x的函式，也是一個隨機變數。
所以隨機變數函式的分佈，指的就是y的分佈函式。
函式分佈和上面是一個意思。
分佈函式就是分佈了，不過這裡沒具體指什麼的分佈函式。。
4樓：匿名使用者
前兩個概念沒聽說過。第三個概念是指的由隨機變數生成的特定的一種函式，具有單調不減右連續的特點。
概率論隨機變數問題
蕭然夢琪 離散型隨機變數都是用求和的方法，而連續型都是求積分對於一維離散型隨機變數，根據定義域，在定義域左邊的分布函式部分都是0，而在右邊部分都是1，中間每一段都是兩臨界點概率的和。例如它的分界點是0 1 2 概率分別是 0.2 0.3 0.5 那麼在0 1的分布函式就是0.2 1 2之間的分數函式...
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概率論 隨機變數的密度函式問題。問題見問題補充，請附上完整回答，正確必採納且加分！謝各位大神了先
我跟同學整理好了，主要是這個函式太蛋疼了，不過思路必須是這樣做的你令x tanz，則z取值範圍是從 2到 2則y cosz sinz 2cos z 4 z的密度函式可以通過z y 是在對不住，耽誤了幾天才來發。大家都很忙，各種忙。我都是跟他講今天晚上我必須把這個跟別人發上來才一起抽出時間來做的 還有...