1樓：蕭然夢琪
離散型隨機變數都是用求和的方法，而連續型都是求積分對於一維離散型隨機變數，根據定義域，在定義域左邊的分布函式部分都是0，而在右邊部分都是1，中間每一段都是兩臨界點概率的和。 例如它的分界點是0 1 2 概率分別是 0.2 0.
3 0.5 那麼在0-1的分布函式就是0.2 ，1-2之間的分數函式是0-1的概率+1-2的概率，就是0.
5 ， 自然大於2的就是前面概率之和啦 ，肯定等於1的 。而對於一維連續型隨機變數也是累加的，不過不是求和而是積分，如果它的臨界點還是0 1 2 ，那麼它的積分在0-1時就是小於0時的積分（等於0）+ 0-1的積分，後面的依此類推。同樣符合在定義域左邊的分布函式部分都是0，而在右邊部分都是1，中間每一段都是兩臨界點概率的積分和。
對於二維隨機變數，離散型沒什麼要說的，連續型的二重積分，先積y，再積x，以前肯定學過微積分的啦，都是些常用的，這上面實在不好打出來。
我明個下午也要考微積分嘞，祝我好運呀 也希望對你有所幫助哇！
2樓：匿名使用者
沒太明白你的意思。
連續型和離散型都有一些常用的分布，這些東西需要背下來。
連續性有了密度函式，要求分布函式或者分布概率的時候，就需要定積分了二維離散變數，對一維的求卷積就可以了，比如pr（a+b=n）=pr(a=0,b=n)+pr(a=1,b=n-1)+……+pr(a=n,b=0)
二維連續型變數，有密度函式求分布概率的時候，需要使用二重積分具體題目具體對待 你問的這麼籠統 我也不太理解你是啥意思……
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