1樓：荔菲騫澤
在回歸裡面做，結果主要看係數和p值 tongjizhixing工作室為您解答
怎樣用spss做二項logistic回歸分析？結果如何解釋
相關因素logistic回歸分析結果怎麼看?logistic回歸在spss中怎麼操作?要選哪些統計量?謝謝!
2樓：匿名使用者
在這地方有些說不清楚，我給你找到這個例子，說的比較明白，你看看：
3樓：匿名使用者
所謂logistic模型，或者說logistic回歸模型，就是人們想為兩分類的應變數作乙個回歸方程出來，可概率的取值在0~1之間，回歸方程的應變數取值可是在實數集中，直接做會出現0~1範圍之外的不可能結果，因此就有人耍小聰明，將率做了乙個logit變換，這樣取值區間就變成了整個實數集，作出來的結果就不會有問題了，從而該方法就被叫做了logistic回歸。
隨著模型的發展，logistic家族也變得人丁興旺起來，除了最早的兩分類logistic外，還有配對logistic模型，多分類logistic模型、隨機效應的logistic模型等。由於spss的能力所限，對話方塊只能完成其中的兩分類和多分類模型，下面我們就介紹一下最重要和最基本的兩分類模型
4樓：紫菱音飛
最近剛完成了乙份~基本上t檢驗和相關性檢驗成顯著就成``具體的可以給我發郵件```[email protected]```因為你說的很空具體的不好作答哈
spss中回歸分析結果解釋，不懂怎麼看
5樓：中子
首先來說明各個符號，b也就是beta，代表回歸係數，標準化的回歸係數代表自變數也就是**變數和因變數的相關，為什麼要標準化，因為標準化的時候各個自變數以及因變數的單位才能統一，使結果更精確，減少因為單位不同而造成的誤差。t值就是對回歸係數的t檢驗的結果，絕對值越大，sig就越小，sig代表t檢驗的顯著性，在統計學上，sig<0.05一般被認為是係數檢驗顯著，顯著的意思就是你的回歸係數的絕對值顯著大於0，表明自變數可以有效**因變數的變異，做出這個結論你有5%的可能會犯錯誤，即有95%的把握結論正確。
回歸的檢驗首先看anova那個表，也就是f檢驗，那個表代表的是對你進行回歸的所有自變數的回歸係數的乙個總體檢驗，如果sig<0.05,說明至少有乙個自變數能夠有效**因變數，這個在寫資料分析結果時一般可以不報告
然後看係數表，看標準化的回歸係數是否顯著，每個自變數都有乙個對應的回歸係數以及顯著性檢驗
最後看模型彙總那個表，r方叫做決定係數，他是自變數可以解釋的變異量佔因變數總變異量的比例，代表回歸方程對因變數的解釋程度，報告的時候報告調整後的r方，這個值是針對自變數的增多會不斷增強**力的乙個矯正（因為即使沒什麼用的自變數，只要多增幾個，r方也會變大，調整後的r方是對較多自變數的懲罰），r可以不用管，標準化的情況下r也是自變數和因變數的相關
希望對您有用
6樓：匿名使用者
看coeffuenthesig即可，
怎樣用spss做二項logistic回歸分析？結果如何解釋
7樓：南心網心理統計
因變數是二分類，其他的放入自變數即可處理。（南心網 spss）
怎樣用spss做二項logistic回歸分析？結果如何解釋
8樓：蒙言
做這個研究很多了，logistic回歸模型的建立，你可以把你的資料發過來，我來給你計算的
怎樣用spss做二項logistic回歸分析？結果如何解釋
怎樣用spss做二項logistic回歸分析？結果如何解釋
高分求助 怎樣用SPSS做多因素迴歸分析
加斯加的小蘭花 在大多數的實際問題中，影響因變數的因素不是一個而是多個，我們稱這類回問題為多元迴歸分析。可以建立因變數y與各自變數xj j 1,2,3,n 之間的多元線性迴歸模型 其中 b0是迴歸常數 bk k 1,2,3,n 是迴歸引數 e是隨機誤差。http www.seekbio.com bi...
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