什麼是重複抽樣？什麼是不重複抽樣
1樓：假面
重複抽樣又稱「回置抽樣」，要從總體n個單位中，用重複抽樣的方法，隨機抽取乙個容量為n的樣本，每次從總體中抽取乙個單位，並把它看作一次試驗，連續進行n次試驗構成乙個樣本。
不重複抽樣又稱「不回置抽樣」，要從總體n個單位中，用不重複抽樣的方法，隨機抽取乙個容量為n的樣本，抽出乙個單位就不再放回參加下一次抽選，共可抽取n（n-1）（n-2）…（n-n+1) 個樣本。
注意：在相同的樣本容量的要求下，重複抽樣的樣本個數總是大於不重複抽樣的樣本個數。
2樓：網友
重複抽樣又稱放回式抽樣。
每次從總體中抽取的樣本單位，經檢驗之後又重新放回總體，參加下次抽樣，這種抽樣的特點是總體中每個樣本單位被抽中的概率是相等的。
不重複抽樣亦稱不放回式抽樣。
每次從總體中抽取的樣本單位，經檢驗之後不再放回總體，在下次抽樣時不會再次抽到前面已抽中過的樣品單位。
總體每經一次抽樣，其樣品單位數就減少乙個，因此每個樣品單位在各次抽樣中被抽中的概率是不同的。
統計學中，怎樣區分是重複抽樣還是不重複抽樣？
3樓：
重複抽樣就相當於是有放回的，比如說你從一百人中抽出乙個人看其成績，然後你又把那個人的資料放回，再抽，再記錄，這就是重複抽樣。不重複抽樣，正好相反。
兩者的計算公式也是不同的。
重複抽樣的誤差比不重複抽樣誤差大。
基本上就是這樣。
重複抽樣的抽樣誤差為什麼總是大於不重複抽樣的抽樣
4樓：假面
在同樣情況下，重複抽樣的抽樣平均誤差大於不重複抽樣的抽樣平均誤差。
統計抽樣時對每次被抽到的單位登記後再放回總體，重新參與下一次抽選的抽樣方法。重複抽樣中每次抽選時，總體待抽選的單位數是不變的。
5樓：
重複抽樣和不重複抽樣哪個的誤差大？
在同樣情況下，
重複抽樣和不重複抽樣的區別是什麼？
6樓：異火之魚
一、兩者的概述不同：隱螞。
1、重複抽樣的概述：重複抽樣又叫重置抽樣或放回抽樣，是指統計抽樣時對每次被抽到的單位登記後再放回總體，重新參與下一次抽選的抽樣方法。
2、不重複抽樣的概述：不重複抽樣又叫不重置抽樣或不放回抽樣，是指統計抽樣時每個單位只能被抽到一次，即每次被抽到的單位記錄後不再放回總體，這樣每次抽選都使下一次待灶孝埋抽選的總體減少乙個單位。
二、兩者的特點不同：
1、重複抽樣的特點：重複抽樣中每次抽選時，總體待抽選的單位數是不變的，前面被抽到的單位在後面的抽選中還有可能被抽中，這樣每次抽選的概率都是相等的，n次抽取就相當於n次相互獨立的試驗。
2、不重複抽樣的特點：每個單位最多隻有一次被抽中的機會；隨著抽中單位的不斷增多，剩下的單位被抽中的機會不斷增大；不重複抽樣的誤差小於重複抽樣的誤差。
三、兩者的結果不同：
1、重複抽樣的結果：每次從總體中抽取的樣本單位，經檢驗之後又重新放回總體，參加下次抽樣，這種抽樣的結果是總體中每個樣本單位被抽中的概率是相等的。
2、不重複抽樣的結果慎配：連續n次抽選的結果不是相互獨立的，第一次抽選的結果影響下一次抽樣，每抽一次，總體的單位數就少乙個。因此，每個單位的中選或下次中選機會不同。
重複抽樣和不重複抽樣的計算公式是什麼？
7樓：姑蘇雅旋
1）重複抽樣方式下：n為樣本容量、d為抽樣誤差範圍、σ為標準差，一般取。
變數總體重複抽樣計算公式：
屬性總體重複抽樣：
2）不重複抽樣方式下：
變數總體不重複抽樣計算公式：
屬性總體不重複滑雀抽樣：
重複抽樣和不重複抽樣哪個的誤差大，如題
8樓：鯨志願
重複抽樣。與重複抽樣相比，不重複抽樣的抽樣誤差。
比較小。針對同樣的總體和樣本，在重複和不重複的兩種情況下，樣本平均數期望值。
e（x）不變，重複抽樣中樣本方差。
是總體方差的1/n，故標喊液準差是總體標準差。
的根號（1/n）。不重複抽樣中樣本平均數的標準差為根號【總體標準差的平方/n × n-n）/（n-1）』】
為什麼重複抽樣抽的多了很多次
9樓：傍晚的玫瑰花園
1、重複抽樣的結果：每次從總體中抽取的樣本單櫻耐納位，經檢驗之後又重畝慧新放回總體，參加下次脊沒抽樣，這種抽樣的結果是總體中每個樣本單位被抽中的概率是相等的。
10樓：網友
1.差異化業態引起的重複抽檢。不同業態是導致重複抽檢問題的主要原因之一，我國食品生產與銷售的結構較為複雜，生產方、經營方、網路銷售方混雜在一起，很可能會出現重複抽檢的問題。
例如，中小型城市的食品銷售存在貨源固定的現象，在這種情況下，檢驗部門可能會對鋪貨門店進行抽查，而這些貨源均來自同一生產商，進而導致了嚴重的重複抽檢問題。
2.多個檢測機構引起的重複抽檢。通常情況下，能夠進行抽檢的部門包括市場監管隸屬機構、海關檢疫機構、農業部門隸屬機構、社會第三方檢測機構。
這些機構會派出大量分支小組，對市場的食品進行抽臘告檢。在這種情況下，由於資訊溝通不暢，經常會出現各個小組針對同一批次產品進行檢測的問題，進而引起重複抽檢現象。
3.產品差異性不足引起的重複抽檢。食品樣品本身具有一定的代表性，主要由抽樣人員進行處理，並保障與同批次產品的實際質量隱攔處於同一標準。
因此，食品樣品的代表效能夠影響檢驗的可靠程度。但是在生產工序趨同的情況下，部分樣品可能會出現液體優於固體的情況，導致隨機性下降。在這種條件下，產品臨近批次的差異性較低，如果仍然按照預輪攜明定計劃進行檢測，便會導致重複抽檢的問題出現。
同時，食品樣品本身的引數較為接近，也會導致重複抽檢的現象。
4.人員主觀因素引起的重複抽檢。在抽樣檢測人員進行處理的過程中，經常會遇到任務量過大的問題。
部分監管機構在同一時間佈置抽檢任務，基礎內容趨於一致。在這種情況下，部分檢測人員沒有注重差異性問題，僅僅採取常見品牌作為樣品，造成了重複抽檢的問題出現。同時，在鄉鎮抽檢的過程中，存在雙隨機與全覆蓋的矛盾問題，經營規模相對較小的個體戶樣品完整度不足，面臨反覆抽檢的現象。
在相關人員沒有正確進行隨機抽檢的情況下，便會導致重複抽檢問題的產生。同時，小型企業需要結合訂單的需求進行生產，抽檢小組無法達到全面覆蓋的檢驗效果，進而引起主要產品重複抽檢的問題。
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