1樓：小袋學長
求解需要用的方法：
1、當矩陣a的列數（column）等於矩陣b的行數（row）時，a與b可以相乘。
2、矩陣c的行數等於矩陣a的行數，c的列數等於b的列數。
3、乘積c的第m行第n列的元素等於矩陣a的第m行的元素與矩陣b的第n列對應元素乘積之和。
矩陣的用途：
矩陣是高等代數學中的常見工具，也常見於統計分析等應用數學學科中。在物理學中，矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用；電腦科學中，三維動畫製作也需要用到矩陣。 矩陣的運算是數值分析領域的重要問題。
將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。對一些應用廣泛而形式特殊的矩陣，例如稀疏矩陣和準對角矩陣，有特定的快速運算演算法。
2樓：ch陳先生
a＾k＝a＾（k－2）＋a＾2＋e。
a＾（k＋1）＝a＊a＾k＝a＊（a＾（k－2）＋a＾2＋e）＝a＾（k－1）＋a＾3＋a。
1、當矩陣a的列數（column）等於矩陣b的行數（row）時，a與b可以相乘。
2、矩陣c的行數等於矩陣a的行數，c的列數等於b的列數。
3、乘積c的第m行第n列的元素等於矩陣a的第m行的元素與矩陣b的第n列對應元素乘積之和。
除了上述的矩陣乘法以外，還有其他一些特殊的「乘積」形式被定義在矩陣上，值得注意的是，當提及「矩陣相乘」或者「矩陣乘法」的時候，並不是指代這些特殊的乘積形式，而是定義中所描述的矩陣乘法。在描述這些特殊乘積時，使用這些運算的專用名稱和符號來避免表述歧義。
3樓：只是路過而已
矩陣的三次方，就是這個矩陣乘自己再乘自己，按矩陣乘法計算就可以了
高數線性代數。過渡矩陣怎麼求？
4樓：匿名使用者
將兩個向量組寫成矩陣相乘的形式，即
(β1,β2,β3)=(α1,α2,α3)a其中矩陣a=
2 0 1
3 1 1
0 -1 1
則(α1,α2,α3)=(β1,β2,β3)a^(-1)其中a^(-1)=
2 -1 -1
-3 2 1
高數。線性代數。矩陣。請問怎麼提公因式？
5樓：匿名使用者
你問的是分解因式吧。可以通過試算找出一些根再分解因式，例如λ=0明顯是乙個根，另外嘗試±1，±2等，會發現λ=2也是乙個根，所以它一定有因式λ(λ-2)。剩下就用帶餘除法算出來即可。
高數。線性代數。矩陣加法與求特徵值問題。這種說法對嗎？
6樓：匿名使用者
不要死記硬背, 從特徵值的定義就可以推導
ax=λx
所以(a+be)x=(λ+b)x
相當於a+be這個矩陣的特徵值是λ+b, 至於a可以是任意矩陣
7樓：閑庭信步
不對，雖然你給出的特徵值的結果是對的，但方法不對，乙個n階矩陣怎麼可能等於乙個行向量。
你應該是純粹套著結果變形而已。
比如你的三階矩陣中的特徵值5以及n階矩陣的特徵值a+(n-1)b是如何得來的，完全沒有理論依據。
8樓：匿名使用者
當且僅當對焦矩陣的所有對角元素一樣才成立，至於餘下的矩陣是什麼形式無所謂
線性代數求逆矩陣，線性代數中的逆矩陣是怎麼求的？
1 a a a 1 0 0 0 0 1 a a 0 1 0 0 0 0 1 a 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1初等行變換 1 0 0 0 1 a 0 0 0 1 0 0 0 1 a 0 0 0 1 0 0 0 1 a 0 0 0 1 0 0 0 1所以它的逆矩陣為 1 a 0 0 0...
線性代數 方陣的k次冪，線性代數中矩陣的n次方怎麼計算
分析 求方陣k次冪 1 若r a 1，則a k l k 1 a2 若a b ke b的主對角線元素及其另一半元素都為0，則a k b ke k，利用二項式定理。3 利用相似對角陣來求解。解答 顯然a是實對稱矩陣，必然可相似對角陣b p 1ap b，b為 2 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 0...
線性代數關於矩陣的秩的問題，求詳解
矩陣的秩就是該矩陣行向量的最大無關線性組的個數，前面的矩陣向量比後面的多乙個向量。多的這個向量與上面的其他向量肯定是線無關的，也就是說前乙個矩陣的最大無關組的個數是後乙個最大無關組個數 1 也就是說前面的矩陣的秩等於後面矩陣的秩 1具體證明很簡單，但是電腦不好往出打，有問題補充。記住 矩陣的秩 線性...