怎麼樣求兩個矩陣相似,怎麼證明兩個矩陣相似呢?

時間 2021-09-11 22:30:17

1樓:匿名使用者

矩陣的特徵值是單根 就可對角化

兩個矩陣的特徵值都是1,0單根, 都可對角化由於它們的特徵值又一樣

所以它們相似於同乙個對角矩陣 diag(1,0)即有 p^-1ap = q^-1bq

所以有 a=pq^-1bqp^-1

= (qp^-1)^-1bqp^-1

即有 a,b相似.

事實上,兩個矩陣相似的判斷超出了線性代數的範圍在北大的《高等代數》中給出了兩個矩陣相似的充要條件,即它們有相同有行列式因子,不變因子, 或初等因子.

這需要λ-矩陣的基礎

2樓:匿名使用者

判斷兩個矩陣的相似性程度,常常會用到mantel相關係數,一般稱為mantel's test,這是針對下三角矩陣的。mantel『s test在生物學、社會學、生態學中應用很廣。

3樓:

初步判斷可以依據以下兩條相似矩陣的必要條件:

1.相似矩陣行列式相等;

2.相似矩陣的跡相等(跡就是主對角元素之和)。

一般以上兩條容易驗證,尤其是第二條。比如你可以一眼看出以下矩陣不相似1 0 ,1 1 ,-1 00 1 0 0 0 -1初步判斷無果後,可用相似的充要條件判斷(第2個最常用,計算也不複雜):

1.定義

2.特徵值相等(重數也相等)

3.行列式因子相等

4.不變因子相等

5.有相同的初等因子

怎麼證明兩個矩陣相似呢?

4樓:假面

都可以對角化就說明都與對角陣相似,且特徵值相同,說明和同一對角陣相似,由相似的傳遞性可知,a b相似。

n階矩陣a與對角矩陣相似的充分必要條件為矩陣a有n個線性無關的特徵向量。

注: 定理的證明過程實際上已經給出了把方陣對角化的方法。

5樓:匿名使用者

線性代數範圍,矩陣相似並沒給出充要條件,但在可對角化條件下,相似的充要條件是特徵值相同

6樓:

你先翻翻矩陣相似的定義,然後再去看如何證明相似。

兩個矩陣相似怎麼求p

7樓:御綸英靜嫻

先算出x=4,y=1,然後知道a和b的特徵值都是1,2,3

接下去算出a和b的特徵向量就行了

比如說x^ax = y^by = diag,那麼取p=xy^即可

線性代數的題兩個矩陣相似怎麼解未知量

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