1樓：管理**
最近gartner在研究報告裡明確指出，「元資料管理將是未來企業資訊化的核心基礎設施」。確實，在大資料環境中，如果企業不通過元資料管理把多種複雜的資訊管理起來，很難做到資訊的有效利用。但是，很多企業逐漸發現元資料管理直接給企業業務創新帶來的價值非常有限。
目前的元資料管理現狀是什麼？如何充分釋放元資料管理的業務價值？有哪些實踐經驗可以借鑑？
目錄：一、現狀分析：孤獨的企業元資料管理
二、解決方案：面向業務釋放元資料價值
三、技術實踐：普元的企業元資料管理實踐
一、現狀分析：孤獨的企業元資料管理
元資料管理不能給業務創新帶來直接價值的主要原因，在於目前的元資料管理太「孤獨」，這種孤獨主要體現在以下四個方面：
管理範圍窄：目前元資料管理範圍窄主要體現在兩個層面：第一，只管理了資料倉儲相關的元資料，沒有將元資料管理擴充套件到整個企業層面；第二，即使在資料倉儲領域，也只管理了部分技術元資料，技術元資料的缺失導致元資料系統不能展現出企業系統的真實情況，業務元資料的缺失導致最終大家只能得到一堆缺少具體業務含義的表結構。
業務難結合：因為缺少和業務的結合，很多企業做完元資料管理系統之後，發現只是資料管理部內部人員在使用，其他部門的人根本沒法用。系統都應該是為業務服務的，只有乙個部門的人在用的系統是沒有生命力的，如何讓各部門的人都會使用元資料管理系統是一件很重要的事。
應用場景缺:目前，大部分元資料的應用場景都侷限於元資料系統的內部功能，比如血緣分析，血統分析，版本管理等，這些功能都是企業在資訊化裡面使用到的，但實際上元資料的作用不只是體現在這些有限的功能上。
技術不完善：技術的不完善導致了以上一系列問題的出現。擴充套件性不強，導致很多元資料管理工具沒辦法管理企業業務資料和架構；採集能力差，導致只能通過手工做輔錄，人工成本高，不能建立完整的資訊鏈路；實時性不高，導致很多企業的元資料管理還停留在t+1（甚至不是t+1）階段，不能實時了解資料資產狀況，跟不上企業資料增長的速度。
二、解決方案：面向業務釋放元資料價值
為了讓元資料管理擺脫以上「孤獨」的現狀，可以從四個方面著手：
在技術上增強擴充套件性，實現自動化採集第一，增強擴充套件性。現在大部分元資料產品都是符合cwm標準的，只能管理資料倉儲相關的元資料，不支援業務、架構等元資料的採集，以位於cwm下一層的mof為基礎，能有效解決擴充套件性的問題，通過此種方式，普元用元資料管理了新一代平台the platform中整個微服務架構，實現了服務、資料以及運維過程的統一管理。第二，提公升採集能力。
元資料管理要採集各種各樣的元資料，包括指令碼、儲存過程、報表等，還得分析各種各樣的語法樹，這對系統的採集能力要求是很高的，普元的元資料管理平台已實現用自動化提公升系統的採集效能，能採集多種元資料，採集率幾乎達到100%。
增強業務元資料管理能力，讓業務使用者廣泛使用充分釋放元資料管理業務價值的前提是讓業務人員學會使用元資料管理系統，因此如何採集到業務元資料就變得非常重要。通過excel採集業務元資料的方式，需要業務人員來填寫各種各樣的資料項，即使採集到系統中，也無法建立業務元資料與技術元資料的關聯，無法體現業務資料在技術上的路徑。為了解決上面的問題，自動化採集是必不可少的，另外還可以通過從文件裡去分析業務元資料，再和技術元資料做對應的方式，讓更多使用者參與到元資料系統的使用上來。
與業務結合，實現面向業務的定製化應用現在元資料管理系統只侷限在內部特定功能的使用，為發揮元資料管理的價值，應該把元資料做成乙個服務化的系統，嵌入到企業各個場景中，給其他系統提供能力，讓其他系統變得更自動化，讓元資料管理變成企業乙個很重要的基礎設施，整合到企業資訊化的方方面面。
打通資料生產線，形成自助資料供給不少企業都遇到過這樣的問題：開發人員向資料部門索要資料時，資料部門需要逐個講解資料的含義並把資料導過去，講解的難度隨著系統的增多而增大。元資料能幫助企業打造乙個自助的資料生產線，讓開發人員很容易地從資料平台中拿到所需資料，把整個產業線變得更簡單，減輕資料部門的工作量的同時還能提高業務開發人員的滿意度。
三、技術實踐：
普元的企業元資料管理實踐
中國東方航空：業務化的資料地圖原來的資料地圖只有技術人員能看懂，但是業務人員更關心和業務相關的事情，關心的是業務資料的分布。所以，普元梳理了整個東航的模型，用業務人員能理解的方式展現出了這些資料。
通過資料資產管理平台的建設，東航實現了業務化資料地圖的展現。普元借鑑達美航空經驗，分析了航空領域模型中近2000個實體，逐個核對了1249張業務系統表資料，梳理出了資料主題域、資料實體、業務系統在內的三層結構的資料地圖：包括航班、票務等13個主題域，針對每個主題域給出了多達227個業務實體目錄及定義，給出了每個業務實體對應的資料庫表與業務系統。
浙江電力：基於業務元資料的業務使用者自助資料查詢因為業務人員的it水平有限，沒辦法自己設計報表，也沒辦法自助查詢資料，所以浙江電力每天都要處理大量來自業務人員的需求。普元幫助浙江電力梳理了所有的元資料，並跟報表線做了整合，通過對應業務元資料和技術元資料，讓業務人員可以查詢業務資料對應的技術通路，從而自助設計報表，大大減小了資料部門的工作量；普元還幫助浙江電力做了針對業務流程的資料地圖，業務人員從資料地圖上能直接看到每個流程節點對應的資料，通過這種方式，讓業務使用者自己找到所需的資料。
德邦物流：自動化、實時的資料資產採集德邦已經建立了比較完善的資料平台，普元元資料管理平台，幫助德邦管理了90多個業務系統，優化了整個現有流程，實現了各種環境的自動化採集（資料庫、etl、服務、報表、gp、儲存過程等），採集準確率達到了95%-99%。自動化採集之後，德邦放心地去掉了500多張報表中跟任何系統都沒有關聯的50張無用報表，大大減少了報表維護費用。
對於開發中的測試部署階段，理想狀況下，設計態、測試態、生產態中的元資料是一致的，通常開發管理者需要比對設計態和生產態，根據比對結果判斷系統能否上線，運維人員也需要在系統上線之前，提前分析出系統上線給其他系統帶來的影響。之前這些都需要人工完成，專案完成後，元資料已經融入了德邦的每乙個開發環節，通過元資料管理系統可以完整比對不同狀態之間元資料的差別，直接給出對比差異報告，開發管理者和運維人員根據報告就能判斷系統能否上線。
2樓：宋懵懵的資料生活
什麼是企業主資料？
企業主資料是用來描述企業核心業務實體的基礎資料，它是具有高業務價值、可在企業內跨越各個業務部門被重複使用的資料。財務主資料作為企業主資料的一部分，與財務日常業務相關，主要包括會計科目主資料、客戶主資料、**商主資料、員工主資料等。因此，財務主資料的建設也是企業主資料建設過程中十分重要的一部分。
建設財務主資料有哪些攔門虎？
1、缺乏標準
各系統間缺乏統一的標準，特別是編碼混亂，造成資料在各系統之間的不一致。例如：多個系統都有預設的成本中心編碼，但在各系統中的編碼規則各不相同，如果不能統一標準將造成十分混亂的局面。
2、資料質量低
兩套或多套財務核算系統分別維護，容易導致出現重複資料。例如：sap和ebs中都維護了各自的的核算主體，但其中可能存在重複資料，在從ebs轉移到sap時也有可能出現問題。
資料質量無法提高也會導致後續問題頻現。
3、資料整合困難
各系統存在多套組織架構，維護分散。例如：hr組織架構、oa組織架構、合併架構、財務組織架構，分別在各自業務系統中進行維護，導致資料整合困難。
4、資料安全隱患
未對資料做脫敏或分層處理，資料整合提**用時不能保障安全和隱私。例如：sap將**商資訊放在表頭時可以看到所有銀行賬戶資訊，但實際上應該是a公司只能看到a公司維護的銀行賬戶資訊。
財務主資料的建設目標？
統一管理：實現財務主資料的集中管控，規範管理流程，確保相關編碼一致，為系統建設提供標準化財務依據。
資料共享：一次錄入，多方共享，減少人工介入，提公升基於財務資訊的業務互動和分析的效率。
助力分析：為各系統提供統一的財務核心資料，降低企業層面財務分析的難度，提高分析的準確性。
具體應該怎麼做？
企業財務主資料的建設主要分為以下幾個步驟：前期調研準備工作、制定財務主資料標準及管理制度、確定歷史資料整合策略、確定財務主資料維護策略、實現財務主資料持續管理。
1、調研工作
前期調研準備需要從業務、技術兩個角度出發。通過收集文件資料、問卷訪談等形式，確定企業管控現狀和業務流轉情況，為後續工作開展提供建議和依據；通過對資訊系統和現有資料的調研及深度分析，從資料層面發現問題，並針對特殊問題確定改造難度及改造方向。
2、建立標準及管理制度
資料標準層面，需要調研並整理企業現有資料字典和問題所在，結合國標、行標和優秀專案實踐，生成適合企業資料現狀的一套資料標準體系。
管理制度層面，需要建立管理組織和管理流程，制定相應考核辦法，保障財務主資料持續正常執行。
3、歷史資料的整合、清洗
針對歷史資料的清洗，主要分為資料接入、初步標記、分類處理、彙總檢查、整體清洗、檢查反饋幾個步驟。
將歷史資料通過介面、etl、檔案的方式匯入主資料管理平台，通過質檢發現重複資料及不一致資料，完成資料的清洗轉換，保障歷史資料的高質量性。
4、財務主資料維護策略
財務主資料後續維護策略主要分為三種：
如何開展企業erp資料治理工作
3樓：匿名使用者
在企業erp資料治理這個範疇上，我們應該首先解決的是企業對其資料的了解和認知。
由於it系統資料模型反映了應用關係型資料庫在資料儲存及資料結構，是元資料的主要組成部分。在今天關係型資料庫仍然大行其道的當下，一種清晰並且與系統應用實踐高度一致的資料模型可以促進了各種應用資料的管理、基於角色的有價值資料資產訪問以及持續的資料整合。並且強化了元資料管理，使組織理解它們所擁有的資料，以及資料與業務流程之間的關係，不管資料來自於什麼資料，什麼樣的產品平台以及任何地方。
因此，資料模型梳理，也正是傳統企業必需乙個自下而上的資料治理方法之一。
經過完整資料模型梳理可以預期可以達到什麼樣的效果：
●克服黑暗資料現象，通過清晰的元資料和資料模型管理讓企業可以真正理解和運用自身的資料，並不斷擴大應用和分析資料的範圍和規模。
●明確資料含義，了解資料訪問與業務流程之間的關係，幫助企業業務使用者（不僅包括it）可以使用資料和應用資料幫助他們更好完成工作，推動全面資料化運營。
●連線和對映更多資料，充分發掘現有的資料之間的關係，擴大資料規模效應，讓資料可以充分發揮其作用和價值。
●為其他的資料資產管理活動，包括資料質量、資料生命週期管理、資料操作、資料安全、主資料管理等提供乙個高質量的基礎。
其實，在企業資料倉儲領域中，元資料管理正是用來解決這個問題的但由於種種原因，實際上傳統企業中元資料管理也不盡如人意，出現元資料與實際環境嚴重脫節，不能反映其真實資料架構等現象。
如何做好資料化運營，如何做好運營管理？
合末 建議看一本書，車品覺寫的，叫做資料化運營。這本書對大資料的運用，分析得比較好。一本乾貨和個人經驗結合的書本 對於資料來說，運營資料是乙個比價重要的模組。謝謝採納。 資料化運營具體到企業有5步 自上而下 資料閉環 資料整合 搭建模型 資料分析 許可權分配。1 自上而下 定義指標庫，確定專案範圍 ...
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