為什麼說可逆矩陣是滿秩的,線性代數,為什麼矩陣滿秩,他就一定可逆?

時間 2021-08-30 10:29:05

1樓:angela韓雪倩

n階方陣矩陣可逆,則|a|≠0,即|a|是a的n階非零子式,所以a的秩是n,即a是滿秩陣。

矩陣a為n階方陣,若存在n階矩陣b,使得矩陣a、b的乘積為單位陣,則稱a為可逆陣,b為a的逆矩陣。若方陣的逆陣存在,則稱為可逆矩陣或非奇異矩陣,且其逆矩陣唯一。

設a是n階矩陣, 若r(a) = n, 則稱a為滿秩矩陣。但滿秩不侷限於n階矩陣。

若矩陣秩等於行數,稱為行滿秩;若矩陣秩等於列數,稱為列滿秩。既是行滿秩又是列滿秩則為n階矩陣即n階方陣。行滿秩矩陣就是行向量線性無關,列滿秩矩陣就是列向量線性無關;所以如果是方陣,行滿秩矩陣與列滿秩矩陣是等價的。

2樓:匿名使用者

因為可逆陣的行列式不為0,而矩陣的秩則是非零子式的最高階數,故可逆陣是滿秩的。此結論的理解重點在掌握可逆陣的性質、矩陣秩的概念及子式的概念。

從線性變換角度講,逆矩陣可理解為原矩陣的反向變換,比如一個向量被順時針旋轉90度,逆矩陣可將其逆時針還原90度。對於沒滿秩的矩陣會導致線性變換是降維的,想象下3維空間被拍平成2維還能還原嗎。

線性代數,為什麼矩陣滿秩,他就一定可逆?

3樓:不是苦瓜是什麼

這是因為,bai方陣滿秩時,可du

以使用初等行變zhi換,化成單位矩陣(相當於使用dao一系列初等專矩陣左乘矩陣,得到單屬位矩陣),從而可逆。

矩陣非零子式的最高階數叫做矩陣的秩。滿秩說明整個矩陣的行列式不為零,所以可逆。

n階可逆矩陣,行列式不為0,各列向量線性無關,各列向量的秩是n, 即矩陣的秩是n, 矩陣滿秩。

可逆陣的行列式不為0,而矩陣的秩則是非零子式的最高階數,故可逆陣是滿秩的。此結論的理解重點在掌握可逆陣的性質、矩陣秩的概念及子式的概念。

從線性變換角度講,逆矩陣可理解為原矩陣的反向變換,比如一個向量被順時針旋轉90度,逆矩陣可將其逆時針還原90度。

4樓:zzllrr小樂

這是因為,方陣滿秩時,可以使用初等行變換,化成單位矩陣(相當於使用一系列初等矩陣左乘矩陣,得到單位矩陣),從而可逆

5樓:匿名使用者

從線性變換角度講,逆矩陣可理解為原矩陣的反向變換,比如一個向量被順時針旋轉90度,逆矩陣可將其逆時針還原90度。對於沒滿秩的矩陣會導致線性變換是降維的,想象下3維空間被拍平成2維還能還原嗎。

6樓:忘小寒

首先,矩陣非零子式的最高階數叫做矩陣的秩。滿秩說明整個矩陣的行列式不為零,所以可逆

為什麼可逆矩陣一定是滿秩矩陣?

7樓:匿名使用者

n階可逆矩陣,行列式不為0,各列向量線性無關,

各列向量的秩是n, 即矩陣的秩是n, 矩陣滿秩。

8樓:

這樣理bai解你就記得更清楚:ax可以看du成a的列zhi向量ai的線性組合,如果a的列dao向量不是線性無關內的,則span(ai)的維數必定容比a的列數小, 而ax在span(ai)中,相當於ax把一個n維空間的向量x投影到了span(ai)低維空間的ax上,降維了,有無數個高維空間的向量的投影可能都和ax一樣,所以你無法找到一個a的逆變換,跑到高維空間你來的那個點,即x上。 明白嗎?

從方程角度說, 舉個例子 x+y =3 ; 3x+3y = 9 這個方程組的係數矩陣是[[1,1],[3,3] ],很顯然[1,1]和[3,3]是線性相關的兩個向量,這個矩陣不是滿秩的,所以這個方程組有無數的解(意味著你沒法從 a[x,y]=[3,9] 中反推出向量[x,y] )

為什麼可逆矩陣就是滿秩矩陣呢?,老師?

9樓:匿名使用者

你好!n階方陣矩陣可逆,則|a|≠0,即|a|是a的n階非零子式,所以a的秩是n,即a是滿秩陣。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!

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