SPSS非正態分佈資料如何修改成為正態分佈資料!急求

時間 2021-07-08 21:26:43

1樓:墨汁諾

可以應用變數變換的方法,將不服從正態分佈的資料轉化為非正態分佈或近似正態分佈。

常用的變數變換方法有對數變換、平方根變換、倒數變換、平方根反正玄變換等,應根據資料性質選擇適當的變數變換方法。

x’=lgx當原始資料中有小值及零時,亦可取x’=lg(x+1)還可根據需要選用x’=lg(x+k)或x’=lg(k-x)對數變換常用於(1)使服從對數正態分佈的資料正態化。如環境中某些汙染物的分佈,人體中某微量元素的分佈等,可用對數正態分佈改善其正態性。

圖形特徵

集中性:正態曲線的高峰位於正**,即均數所在的位置。

對稱性:正態曲線以均數為中心,左右對稱,曲線兩端永遠不與橫軸相交。

均勻變動性:正態曲線由均數所在處開始,分別向左右兩側逐漸均勻下降。

曲線與橫軸間的面積總等於1,相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。

spss軟體中如何對兩組資料進行顯著性差異分析,如果這兩組資料是正態分佈如何進行分析,如過不是正態分佈

對同一組資料做spss正態分佈和指數分佈ks檢驗結

sig就是傳說中的p值.spss的k s檢驗包括正態分佈 均勻分佈 泊松分佈和指數分佈四項,不能直接做對數正態分佈檢驗,只有在你的原始資料做了對數轉換之後你才能使用k s檢驗測試是否服從正態分佈.k s檢驗的原假設是資料服從指定的分佈 如正態分佈 因此當sig大於0.05時就說明資料服從指定的分佈 ...

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