1樓：檀晶進騫堯
不妨設隨機變數z服從正態分佈n(a,b)，a是其均值，b是其方差。
令z'=（z-a）/sqrt(b)，其中sqrt(·)為開方。
這樣，z'就變成了服從標準正態分佈n(0,1)的隨機變數。
舉倆例子吧。
例一、z服從n(0,1)。求p(|z|≥2)。
由於z已經服從標準正態分佈n(0,1)，那麼z'=z，不必轉化了。
p(|z|≥2)=p(z≥2)+p(z<=-2)
=2*p(z≥2)
=2*(1-p(z<=2))
查表可知，p(z<=2)=0.9772，所以p(|z|≥2)=0.0456。
注意：所謂的正態分佈表都是標準正態分佈表(n(0,1))，通過查詢實數x的位置，從而得到p(z<=x)。表的縱向代表x的整數部分和小數點後第一位，橫向代表x的小數點後第二位，然後就找到了x的位置。
比如這個例子，縱向找2.0，橫向找0，就找到了2.00的位置，查出0.
9772。
例二、z服從n(5,9)，求p(z≥11)+p(z<=-1)。
令z'=(z-5)/3，z'服從n(0,1)
做轉化p(z≥11)+p(z<=-1)=p(|z-5|≥6)
=p(|z'|≥2)
到此，你可能也看出來了，通過轉化，例二和例一實際是一樣的。剩下的計算，請你在不看例一解答的情況下，自己做一遍吧。加深印象，呵呵。
謝謝3樓的兄弟，謝謝你！
不過還有點沒明白，就是：
查表可知，p(z<=2)=0.9772，所以p(|z|≥2)=0.0456。
為什麼？0.0456是怎麼得出來得呢？
******************************
前面已經推導出
p(|z|≥2)=p(z≥2)+p(z<=-2)
=2*p(z≥2)
=2*(1-p(z<=2))
代入p(z<=2)=0.9772
算出p(|z|≥2)=2*(1-0.9772)=0.0456
2樓：萇璺脈
不妨設隨機變數z服從正態分佈n(a,b)，a是其均值，b是其方差。
令z'=（z-a）/sqrt(b)，其中sqrt(·)為開方。
這樣，z'就變成了服從標準正態分佈n(0,1)的隨機變數。
舉倆例子吧。
例一、z服從n(0,1)。求p(|z|≥2)。
由於z已經服從標準正態分佈n(0,1)，那麼z'=z，不必轉化了。
p(|z|≥2)=p(z≥2)+p(z<=-2)
=2*p(z≥2)
=2*(1-p(z<=2))
查表可知，p(z<=2)=0.9772，所以p(|z|≥2)=0.0456。
注意：所謂的正態分佈表都是標準正態分佈表(n(0,1))，通過查詢實數x的位置，從而得到p(z<=x)。表的縱向代表x的整數部分和小數點後第一位，橫向代表x的小數點後第二位，然後就找到了x的位置。
比如這個例子，縱向找2.0，橫向找0，就找到了2.00的位置，查出0.
9772。
例二、z服從n(5,9)，求p(z≥11)+p(z<=-1)。
令z'=(z-5)/3，z'服從n(0,1)
做轉化p(z≥11)+p(z<=-1)=p(|z-5|≥6)
=p(|z'|≥2)
到此，你可能也看出來了，通過轉化，例二和例一實際是一樣的。剩下的計算，請你在不看例一解答的情況下，自己做一遍吧。加深印象，呵呵。
謝謝3樓的兄弟，謝謝你！
不過還有點沒明白，就是：
查表可知，p(z<=2)=0.9772，所以p(|z|≥2)=0.0456。
為什麼？0.0456是怎麼得出來得呢？
******************************
前面已經推導出
p(|z|≥2)=p(z≥2)+p(z<=-2)
=2*p(z≥2)
=2*(1-p(z<=2))
代入p(z<=2)=0.9772
算出p(|z|≥2)=2*(1-0.9772)=0.0456
3樓：隱抒冒從蓉
正態分佈表在高三理科的數學書上有的，是經過數學家們多次的計算得出的標準正態分佈表
裡面有11對應的數值的
4樓：水斯卜秀慧
基本公式是 f(x)
=p{ x≤x
)= φ[(x
- μ)/σ
]①，φ(-x)=1
-φ(x)；
比如求f(650)
的函式值，即 x ≤
650 的概率，則：
(650
-620
)/37.4
=0.8；查標準正態分佈表，φ(0.8)
=0.788.1；即 x
≤ 650 的概率為 0.788.1；
由①匯出的另乙個常用公式是 p{a≤
x ≤b
)= φ[(x
- μ)/σ
]- φ[
( a - μ
)/σ]
；譬如求 p{
600≤
x ≤700
)，即 x 落在區間
[600，700
] 中的概率。
p{600
≤x ≤
700)
= φ[
(700
-620
)/37.4
]- φ[
(600
-620
)/37.4
]= φ[
80/37.4
]- φ[
-20/37.4
]= φ[
80/37.4]-
1+φ[20/37.4
]= φ(2.14)
+φ(0.54)-1
查表 = 0.9838
+ 0.7054-1
= 0.6892
。有疑請追問。
5樓：鄧塵姚珠
正態分佈又名高斯分布，是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分布，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。
因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ
=0,σ
=1的正態分佈。
正態分佈如何查詢：將未知量z對應的列上的數與行所對應的數字
結合查表定位
例如要查z=1.96的標準正態分佈表
首先在z下面對應的數找到1.9
然後在z右邊的行中找到6
這兩個數所對應的值為
0.9750
即為所查的值
6樓：匿名使用者
像上面兄弟說的，
如果z服從分布n（μ,σ)，那麼查p(z<=2)就要換成標準正態分佈，φ[（z-μ)/σ],查表可得
7樓：亂禪
如果分布函式是標準正態分佈的話，直接查表就可以了.
標準正態分佈圖關於y軸對稱。
p(|z|≥2)=2*[1-p(z<=2)]p(z<=2)就是表中2對應的值
如果不是標準正態分佈,首先你要知道這個正態分佈的分布函式,也就是知道它的均值和方差，然後把它劃為標準正態分佈。
8樓：賓蔓翠澎
置信水平為95%=1-a,1-a/2=0.975f(1.96)=0.975
標準正態分佈表怎麼看
9樓：
1、首先，要了解標準正態分佈
的公式（如圖）；
2、看標準正態分佈表，主要是看x的值。下面以示例介紹：假設x=1.15，首先在左邊一列找到1.1（如圖）；
3、然後在上面一行找到0.05（如圖）；
4、然後找到1.1和0.05對應的那個值，也就是0.8749（如圖）；
5、那麼0.8749就是φ（1.15）的值（如圖）。
10樓：各種怪
將未知量z對應的列上的數 與 行所對應的數字 結合 查表定位例如 要查假設x=1.15，
1)左邊一列找到1.1的標準正態分佈表
2)上面一行找到0.05
3)1.1和 0.05所對應的值為 0.8749。
11樓：沒錯名字七個字
一、概述：
1、所謂的正態分佈表都是標準正態分佈表(n(0,1)，通過查詢實數x的位置，從而得到p(z<=x)。
2、表的縱向代表x的整數部分和小數點後第一位，橫向代表x的小數點後第二位，然後就找到了x的位置。比如這個例子，縱向找2.0，橫向找0，就找到了2.
00的位置，查出0.9772。
二、舉例：
z服從n(0,1)，求p(|z|≥2)。
由於z已經服從標準正態分佈n(0,1)，那麼z'=z，不必轉化了。
p(|z|≥2)=p(z≥2)+p(z<=-2)=2*p(z≥2)
=2*(1-p(z<=2))
查表可知，p(z<=2)=0.9772，所以p(|z|≥2)=0.0456。
12樓：angela韓雪倩
1、所謂的正態分佈表都是標準正態分佈表(n(0,1)，通過查詢實數x的位置，從而得到p(z<=x)。
2、表的縱向代表x的整數部分和小數點後第一位，橫向代表x的小數點後第二位，然後就找到了x的位置。比如這個例子，縱向找2.0，橫向找0，就找到了2.
00的位置，查出0.9772。
13樓：不是苦瓜是什麼
標準正態分佈表的使用：針對於x=0的形式。
若x<0，則，-x>0，由公式φ(x)=1-φ(-x)若若出現x>x，則-x<-x，由公式p=1-φ(x)；
表是φ(x)的值。
正態分佈分一般正態分佈和標準正態分佈。後者建立了專門的表，前者因具體函式的不同而沒有建立，但是可以化為標準正態分佈形式，從而通過查表求得。
標準正態分佈（英語：standard normal distribution， 德語standardnormalverteilung），是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為y軸，標準差σ=1條件下的正態分佈，記為n(0，1)。
標準正態分佈曲線下面積分布規律是：在-1.96～+1.
96範圍內曲線下的面積等於0.9500，在-2.58～+2.
58範圍內曲線下面積為0.9900。統計學家還制定了一張統計用表（自由度為∞時），借助該錶就可以估計出某些特殊u1和u2值範圍內的曲線下面積。
14樓：cb森森
標準正態分佈表怎麼看標準正態分佈表怎麼看
標準正態分佈函式數值表怎麼查
15樓：信仰信仰信仰
解決方複法：
1、首先先熟悉課本，制了解什
麼是正態分佈
。2、弄明白什麼是標準正態分佈。
3、什麼是標準正態分佈的密度函式和分布函式。
4、標準正態分佈表則是看其分布函式φ（u）中的u值。
5、比如說u=1.27，則先找到表的最左邊的那一豎，找到1.2的那一橫；然後再看最上面那一行，找到0.07的那一豎；
6、兩者相交的那乙個數字就是φ（1.27）的值。
擴充套件資料1、標準正態分佈（英語：standard normal distribution， 德語standardnormalverteilung），是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
2、期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為y軸，標準差σ=1條件下的正態分佈，記為n(0，1)。
excel 正態分佈公式，EXCEL 正態分佈公式
清珠星 正態分佈函式密度曲線可以表示為 稱x服從正態分佈，記為x n m,s2 其中 為均值，s為標準差，x 標準正態分佈另正態分佈的 為0，s為1。 綠衣人敲門 具體會用到excel的正態分佈函式normdist 輸入資料。1.在單元格a1輸入 2.選定單元格a1 a121。3.選取 編輯 選單下...
如何畫正態分佈曲線，幾何畫板如何畫正態分佈曲線
高中數學 正態分佈應用最廣泛的連續型概率分佈。通常所說的正態分佈曲線指的是正態分佈的密度函式的影象。其特徵是 鍾 形曲線。正態分佈曲線一種概率分佈。正態分佈是具有兩個引數 和 2的連續型隨機變數的分佈，第一引數 是遵從正態分佈的隨機變數的均值，第二個引數 2是此隨機變數的方差，所以正態分佈記作n 2...
什麼是正態分佈，什麼是正態分佈？？
正態分佈 normal distribution 又名高斯分布 gaussian distribution 是乙個在數學 物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從乙個數學期望為 標準方差為 2的高斯分布，記為 則其概率密度函式為正態分佈的期望值 決定...