1樓：我是小羊哥啊
正態分佈（normal distribution）又名高斯分布（gaussian distribution），是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、標準方差為σ2的高斯分布，記為：則其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。
因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。一種概率分布。
正態分佈是具有兩個引數μ和σ^2的連續型隨機變數的分布，第一引數μ是服從正態分佈的隨機變數的均值，第二個引數σ^2是此隨機變數的方差，所以正態分佈記作n(μ，σ^2 )。 服從正態分佈的隨機變數的概率規律為取與μ鄰近的值的概率大 ，而取離μ越遠的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正態分佈的密度函式的特點是：
關於μ對稱，在μ處達到最大值，在正（負）無窮遠處取值為0，在μ±σ處有拐點。它的形狀是中間高兩邊低 ，影象是一條位於x軸上方的鐘形曲線。當μ=0，σ^2 =1時，稱為標準正態分佈，記為n（0，1）。
2樓：提分一百
正態分佈的定義是什麼呢
3樓：匿名使用者
正態分佈：若已知的密度函式（頻率曲線）為正態函式（曲線）則稱已知曲線服從正態分佈，記號 ～ 。其中μ、σ^2 是兩個不確定常數，是正態分佈的引數，不同的μ、不同的σ^2對應不同的正態分佈。
正態曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱，曲線與橫軸間的面積總等於1。
4樓：匿名使用者
就是個定義，看看就會的
正態分佈的含義是什麼？
5樓：儒雅的小心心呀
正態分佈是一種概率分布。
正態分佈是具有兩個引數μ和σ2的連續型隨機變數的分布，第一引數μ是服從正態分佈的隨機變數的均值，第二個引數σ2是此隨機變數的方差，所以正態分佈記作n(μ，σ2 )。
服從正態分佈的隨機變數的概率規律為取與μ鄰近的值的概率大 ，而取離μ越遠的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正態分佈的密度函式的特點是：關於μ對稱，在μ處達到最大值，在正（負）無窮遠處取值為0，在μ±σ處有拐點。
它的形狀是中間高兩邊低 ，影象是一條位於x軸上方的鐘形曲線。當μ＝0，σ2 ＝1時，稱為標準正態分佈，記為n（0，1）。
μ維隨機向量具有類似的概率規律時，稱此隨機向量遵從多維正態分佈。多元正態分佈有很好的性質，例如，多元正態分佈的邊緣分布仍為正態分佈，它經任何線性變換得到的隨機向量仍為多維正態分佈，特別它的線性組合為一元正態分佈。
正態分佈最早由a.棣莫弗在求二項分布的漸近公式中得到。c.f.高斯在研究測量誤差時從另乙個角度匯出了它。p.s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。
生產與科學實驗中很多隨機變數的概率分布都可以近似地用正態分佈來描述。例如，在生產條件不變的情況下，產品的強力、抗壓強度、口徑、長度等指標；同一種生物體的身長、體重等指標；同一種種子的重量；測量同一物體的誤差；彈著點沿某一方向的偏差；某個地區的年降水量；以及理想氣體分子的速度分量，等等。一般來說，如果乙個量是由許多微小的獨立隨機因素影響的結果，那麼就可以認為這個量具有正態分佈（見中心極限定理）。
從理論上看，正態分佈具有很多良好的性質 ，許多概率分布可以用它來近似；還有一些常用的概率分布是由它直接匯出的，例如對數正態分佈、t分布、f分布等。
正態分佈大概是什麼意思？
6樓：匿名使用者
不斷分細，形成不與橫軸相交的光滑曲線圖。這條曲線稱為頻數曲線或頻率曲線，近似於數學上的
7樓：匿名使用者
你問的是大概，那就不需要精確，也不用從數學概念上文縐縐的來跟你解釋。所謂正態分佈，就是正常形態的分布，它是自然界的一種規律。
8樓：匿名使用者
1,正態分佈是一種函式。它的圖形見附圖。
2,正態分佈的特點見附圖2。
9樓：樂卓手機
正態分佈是什麼意思?什麼叫正態分佈一般的.人們想要真正賺錢時，利用正態分佈是沒有什麼實際價值的。
那些看過電影《畢業生》的人記住了達斯丁·霍夫曼(dustin hoffman)關健的一句話是:「整形外科賺錢!相應的，正態分佈能賺錢嗎?
或許它真能賺錢。當人們看一張十馬克鈔票時，人們會發現數學家卡爾·弗雷德里克·高斯(carl fridrichgauss)的影象。影象下面畫的是高斯於2023年發現的正態分佈圖和公式。
10馬克妙票上的公式巳經被我放大到能讓讀者更清楚地看清它。在公式中，需要畫出的正態(或高斯)分布是兩個變數:預期價值和標準離差。
正態分佈準確地說.什麼是標準離差?它計最以標準方式表達的期望值(標準差)的離差。
第一步是收集一系列教據和決定你的期望值是多少。例如找們前面討論的拋兩個般子的情況.你可能期望得到乙個綜合值等於7點的結果。
然而你可能得到的不是7(事實上你有5/6秒時間的機會)。通過期望我們如何確定分布?好.
我們拋般子50次並記錄結果。
10樓：匿名使用者
正態分佈（又名高斯分布），是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分布，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為
此即正態分佈函式，期望值μ決定了其位置，標準差σ決定了分布的幅度。
標準正態分佈是正態分佈的一種特殊情況，通常所說的標準正態分佈是指μ = 0,σ = 1的正態分佈。其表示式為
其數學意義是，測量資料與期望值的偏差在期望值的左右兩邊按指數律對稱分布
11樓：匿名使用者
正態分佈是最重要的一種概率分布。正態分佈概念是由德國的數學家和天文學家moivre於2023年首次提出的，但由於德國數學家gauss率先將其應用於天文學家研究，所以正態分佈又叫高分布。
12樓：x張林
是在不斷分細中，形成不與橫軸相交的光滑曲線圖。這條曲線稱為頻數曲線或頻率曲線，近似於數學上的。
什麼是正態分佈？
13樓：匿名使用者
1．在實際遇到的許多隨機現象都服從或近似服從正態分佈。在上一節課我們研究了當樣本容量無限增大時，頻率分布直方圖就無限接近於一條總體密度曲線，總體密度曲線較科學地反映了總體分布。但總體密度曲線的相關知識較為抽象，學生不易理解，因此在總體分布研究中我們選擇正態分佈作為研究的突破口。
正態分佈在統計學中是最基本、最重要的一種分布。
2．正態分佈是可以用函式形式來表述的。其密度函式可寫成：
， （σ＞0，-∞＜x＜+∞）
由此可見，正態分佈是白它的平均數μ和標準差σ唯一決定的。常把它記為。
3．從形態上看，正態分佈是一條單峰、對稱呈鐘形的曲線，其對稱軸為x=μ，並在x=μ時取最大值。從x=μ點開始，曲線向正負兩個方向遞減延伸，不斷逼近x軸，但永不與x軸相交，因此說曲線在正負兩個方向都是以x軸為漸近線的。
4．通過三組正態分佈的曲線，可知正態曲線具有兩頭低、中間高、左右對稱的基本特徵。
5．由於正態分佈是由其平均數μ和標準差σ唯一決定的，因此從某種意義上說，正態分佈就有好多好多，這給我們深入研究帶來一定的困難。但我們也發現，許多正態分佈中，重點研究n（0，1），其他的正態分佈都可以通過轉化為n（0，1），我們把n（0，1）稱為標準正態分佈，其密度函式為，x∈（-∞，+∞），從而使正態分佈的研究得以簡化。
6．結合正態曲線的圖形特徵，歸納正態曲線的性質。正態曲線的作圖較難，教科書沒做要求，授課時可以借助幾何畫板作圖，學生只要了解大致的情形就行了，關鍵是能通過正態曲線，引導學生歸納其性質
14樓：提分一百
正態分佈的定義是什麼呢
什麼是正態分佈
15樓：提分一百
正態分佈的定義是什麼呢
16樓：匿名使用者
正態分佈是一種有核分布，其核就是均值u，在密度曲線上看就是對稱中心，對比地看，均勻分布就是無核分布，其沒有中心點。其它分布，雖然密度函式可能也是對稱的，但是也不能叫有核，因為正態分佈以核為中心的等距圓環上，其密度按照指數數量級下降，也就是從衰減速度上看，正態分佈的最快。以打靶為例，搶手一定是刻意向乙個中心核瞄準，由於力不從心造成偏差，它的分布一定是正態的，如果搶手不要求對住靶心，而是乙個巨型區域，命中就成，那麼，打出來的應該近似於均勻分布，而不是正態分佈。
正態分佈是什麼意思？ 5
17樓：韶淑敏學鶯
正態分佈：若已知的密度函式（頻率曲線）為正態函式（曲線）則稱已知曲線服從正態分佈，記號
～。其中μ、σ^2
是兩個不確定常數，是正態分佈的引數，不同的μ、不同的σ^2對應不同的正態分佈。
正態曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱，曲線與橫軸間的面積總等於1。
18樓：匿名使用者
正態分佈是一種很重要的連續型隨機變數的概率分布。記為x~n(μ，σ＾2)，其中μ為平均數，
σ＾2為方差。例如水稻產量，小麥株高，玉公尺百粒重等。
19樓：倚樓丶丶聽風雨
正態分佈的定義是什麼呢
20樓：匿名使用者
正態分佈（normal distribution）又名高斯分布（gaussian distribution），是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、標準方差為σ2的高斯分布，記為：則其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。
因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。
我看這個答案可以
21樓：仲梓貳瑞彩
正態分佈，也稱常態分布，是統計學中一種應用廣泛的連續分布，用來描述隨機現象。首先由德國數學家高斯（carl
friedrich
gauss
1777-1855）發現，所以亦稱高斯分布。
正態分佈現大量應用於誤差分析，及質量管理上，我們常說的6西格瑪理論，及千分之三原則，都**於正態分佈。
可以這樣說，沒有正態分佈，就沒有數理統計，沒有正態分佈，就沒有現代化企業。
22樓：匿名使用者
正態分佈（normal distribution），也稱「常態分布」，又名高斯分布（gaussian distribution），最早由a.棣莫弗在求二項分布的漸近公式中得到。c.
f.高斯在研究測量誤差時從另乙個角度匯出了它。p.
s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。[1] 是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
什麼是正態分佈
標準正態分佈密度函式 f x 1 2 exp x 2 2 而其中exp x 2 2 為e的 x 2 2次方，其定義域為 從概率密度表示式可以看出，f x 是偶函式，即f x 的影象關於y軸對稱。x 定義為服從標準正態分佈的隨機變數x的分布函式，其值為對f x 關於x積分，從 積到x。從f x 影象上...
excel 正態分佈公式，EXCEL 正態分佈公式
清珠星 正態分佈函式密度曲線可以表示為 稱x服從正態分佈，記為x n m,s2 其中 為均值，s為標準差，x 標準正態分佈另正態分佈的 為0，s為1。 綠衣人敲門 具體會用到excel的正態分佈函式normdist 輸入資料。1.在單元格a1輸入 2.選定單元格a1 a121。3.選取 編輯 選單下...
正態分佈簡單性質，正態分佈有什麼特點
張老師情感分析 一階導函式是表示變化率的，結合題主的問題，這裡的意思就是正態分佈的密度函式值在均值 一個標準差處前後會發生一個劇變，因為這一範圍其實已經包含了65 44 的情況，而到了均值加減兩個標準差就直接包含了超過95 可以和密度曲線比較一下看一看 在均值 一個標準差之內曲線變化速度較慢，是往外...