1樓：匿名使用者
可用spssau，選擇[進階方法]裡的》[主成分]，配合有分析方法的幫助手冊及智慧文字分析。
2樓：荔菲騫澤
factor analysis之後，做regression
spss經過主成分分析後，得出3個因子，怎麼利用這幾個因子進行後續的迴歸分析。
3樓：
1.spss直接幫你把幾個因子都已經算出來了，就是fac1-1列就是因子f1，同理可以得知f2，f3....不用算的，如果問f1怎麼來的，就說是f1=0.
701x1-0.549x2+0.736x3+0.
216x4+0.112x5-0.318x6.
2.如果你進行主成分分析之後又要進行迴歸分析，應該是用提取出來的主因子作為自變數進行計算的，迴歸的話是只能有一個自變數，一個因變數才算迴歸的呢，如果不是的話，建議你使用多項式分析。
4樓：匿名使用者
你好。我遇到跟你同樣的疑問，請問你最後是在怎麼解決的呢？直接用得到的fac1-1,fac1-1-2來進行後續的迴歸分析嗎？急求，非常感謝！
利用spss對資料進行了相關性分析後，再進行主成分分析呢還要回歸分析？
5樓：匿名使用者
這個要你的研究目的的啊
一般做了相關，也要做迴歸分析的
統計專業，為您服務
6樓：匿名使用者
這是看你的分析目的是什麼，不是看資料。
用spss進行主成分分析後，怎麼建立綜合模型
7樓：匿名使用者
1輸入資料。
2點analyze 下拉選單，選data reduction 下的factor 。
3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。
4單擊主對話方塊中的descriptive按扭，開啟factor analysis: descriptives子對話方塊，在statistics欄中選擇univariate descriptives項要求輸出個變數的均值與標準差，在correlation matrix 欄內選擇coefficients項，要求計算相關係數矩陣，單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
5單擊主對話方塊中的extraction 按鈕，開啟如下圖所示的factor analysis: extraction 子對話方塊。在method列表中選擇預設因子抽取方法——principal components，在analyze 欄中選擇預設的correlation matrix 項要求從相關係數矩陣出發求解主成分，在exact 欄中選擇number of factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。
單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
6單擊主對話方塊中的ok 按鈕，輸出結果。
統計專業研究生工作室原創，請勿複雜貼上
怎樣用spss進行主成分分析 具體步驟
8樓：匿名使用者
可用spssau，選擇[進階方法]裡的》[主成分]，配合有分析方法的幫助手冊及智慧文字分析，具體分析步驟在幫助手冊裡都用相關說明。
spss怎麼用主成分分析後的變數做多元線性迴歸
9樓：呂秀才
在進行主成份分析時，要 選擇儲存 生成的主成份得分，這樣會在原始資料表的後面，直接生成多列主成份變數，以facto開頭的
然後再以這幾個主成份變數為自變數進行迴歸即可
C語言鍊表中如何實現對一組資料進行排序
include include define null 0struct student creat struct student link struct student head a,struct student head b void print struct student head struc...
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sig就是傳說中的p值.spss的k s檢驗包括正態分佈 均勻分佈 泊松分佈和指數分佈四項,不能直接做對數正態分佈檢驗,只有在你的原始資料做了對數轉換之後你才能使用k s檢驗測試是否服從正態分佈.k s檢驗的原假設是資料服從指定的分佈 如正態分佈 因此當sig大於0.05時就說明資料服從指定的分佈 ...
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