1樓：網友
1、使用行級別鎖，避免表級別或頁級別鎖。
儘量使用支援行級別鎖的儲存引擎，如innodb;只在讀操作顯著多於寫作的場景中(如資料倉儲類的應用)使用表級別鎖的儲存引擎，如myisam;。
2、降低熱巨鎖(hot gaint lock)出現的可能性以儘可能避免全域性互斥量。
臨界區(僅允許單一執行緒訪問的資源)會嚴重降低蔽穗mysql系統併發性；innodb緩衝池(buffer pool)、資料字典等都是常見的臨界區；幸運的是，新版本的innodb已經能夠較好的執行於多核處理器，支援使用 innodb_buffer_pool_instances伺服器變數建立多個緩衝池例項，每個緩衝池例項分別自我管理空閒列表、列表刷寫、lru以及其它跟緩衝池相關的資料結構，並通過各自的互斥鎖進行保護。
3、並行執行多個i/o執行緒。
通過innodb_io_capacity伺服器變數等增加磁碟i/o執行緒的數量可以提高前端操作(如select)的效能，不過，磁碟i/o執行緒的數量不應該超過磁碟的iops(7200rpm的單塊硬體的iops數量一般檔並嫌為100個左右)。
此外，非同步i/o也可以在一定程度上提高系統的併發能力，在linux系統上，可以通過將mysql的伺服器變數innodb_use_native_aio的值設定為on設定innodb可以使用linux的非同步i/o子系統。
4、並行後端任務。
預設情況下，mysql的清寫(purge)操作(用於移除帶刪除標記的記錄行手)由innodb的主執行緒完成，這可以降低內部資源競爭發生的概率，進而增強mysql服務伸縮能力。不過，隨著innodb內部各式各樣的競爭越來越多，這種設定帶來的效能優勢已幾乎不值一提，因此，生產環境中應該通過為innodb_purge_threads伺服器變數設定為on將主執行緒與清寫執行緒分開執行。
5、單執行緒複製模型中的sql執行緒是乙個熱區。
在從伺服器上並行執行多個sql執行緒可有效提高mysql從伺服器效能，mysql 支援多執行緒複製(每庫乙個複製執行緒);
mysql 大流量，高併發問題
2樓：匿名使用者
由於mysql是乙個連線給乙個執行緒，當併發高的時候，每秒需要幾百個甚至的執行緒，其中建立和銷燬執行緒還好說，大不了多耗費點記憶體，執行緒快取命中率下降還有建立銷燬執行緒的效能增加問題---這個問題不是特別大，重點是mysql底層瞬間處理這幾百個線。
3樓：愛可生雲資料庫
限流演算法目前程式開發過程常用的限流演算法有兩個：漏桶演算法和令牌桶演算法。
漏桶演算法。漏桶演算法的原理比較簡單，請求進入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當請求過多時，水直接溢位。可以看出，漏桶演算法可以強制限制資料的傳輸速度。
如圖所示，把請求比作是水滴，水先滴到桶裡，通過漏洞並以限定的速度出水，當水來得過猛而出水不夠快時就會導致水直接溢位，即拒絕服務。
**來自網路。
漏桶的出水速度是恆定的，那麼意味著如果瞬時大流量的話，將有大部分請求被丟棄掉（也就是所謂的溢位）。
令牌桶演算法。
令牌桶演算法的原理是系統以一定速率向桶中放入令牌，如果有請求時，請求會從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續完成請求，否則等待或者拒絕服務。這種演算法可以應對突發程度的請求，因此比漏桶演算法好。
**來自網路。
漏桶演算法和令牌桶演算法的選擇。
兩者的主要區別漏桶演算法能夠強行限制處理資料的速率，不論系統是否空閒。而令牌桶演算法能夠在限制資料的平均處理速率的同時還允許某種程度的突發流量。如何理解上面的含義呢？
漏桶演算法，比如系統吞吐量是 120/s，業務請求 130/s，使用漏斗限流 100/s，起到限流的作用，多餘的請求將產生等待或者丟棄。對於令牌桶演算法，每秒產生 100 個令牌，系統容量 200 個令牌。正常情況下，業務請求 100/s 時，請求能被正常被處理。
當有突發流量過來比如 200 個請求時，因為系統容量有 200 個令牌可以同一時刻處理掉這 200 個請求。如果是漏桶演算法，則只能處理 100 個請求，其他的請求等待或者被丟棄。
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