1樓：帳號已登出
t 分佈。t分佈。
t-distribution）,用於根據小樣本來估計呈正態分佈。
且方差未知的總體的平均值。
如果總體方差已知，則應該使用正態分佈。
自由度。越大，t分佈越接近標準正太分佈。
隨自由度的增大，t分佈逐漸逼近標準正太分佈。
t分佈曲線的特點：
t分佈曲線是單峰分佈，它以0為中心，左右對稱。
t分佈的形狀與樣本數n有關。自由度越小，t值越分散，曲線的峰部越矮。
t分佈不是一條曲線，而是很多曲線的集合（一簇曲線）
t界值表：t 檢驗。
t檢驗，也稱為student's t test，主要使用者樣本含量較小，總體標如冊盯準差。
未知的正太分佈資料。
t檢驗，是用於小樣本的兩個平均值差異程度的檢驗方法。它是用t分佈理論來推斷差異發生的概率，從而判定兩個平均數。
的差異是否顯著。
以t分佈為基礎的一類比較均數的假設檢驗。
方法。成立時，姿孫統計量t服從自由度為v=n-1的t分佈。
事先規定乙個較小的概率。
若p值小於。
拒絕零假設。
若p值不小於。
則不拒絕零假設。
t檢驗的應用：
單樣本檢驗（one sample t test）
檢驗乙個正態分佈的總體的均值是否在滿足零假設的值之內。
推斷樣本所屬總體的均數是否與已知值有差異。
提出無效假設。
備選假設。雙側檢驗，檢驗水準。
求t值，自由度渣和=35-1=34
通過查表，可知，對應的t值是。
先，提出無效假設。
苗木的平均高度=，替換假設。
苗木的平均高度》
這裡我是有個疑問，對立假設，不應該是。
為什麼可以直接大於呢？）
然後，帶入公式，求t值。
樣本數=10，自由度=9，查表知道對應的是，我們的t值=
所以，我們的p值是小於臨界值的，我們拒絕原假設，選擇備選假設，平均高度大於，符合要求。
這裡的話，使用excel是可以求p值的，使用函式：tdist
配對樣本t檢驗。
配對設計（paired design），是一種特殊的設計方式，能夠很好地控制非實驗因素對結果的影響，有自身配對和異體配對之分。
將受試物件的某些重要特徵按相近的原則配成對子。
目的是消除混雜因素的影響，一對觀察物件之間除了處理因素/研究因素之外，其它因素基本齊同，每對中的兩個個體隨機給予兩種處理。
2樓：百昕太史念珍
t值代表的是t分佈下橫友鏈座標的值，而p值則是相應的t值所覆蓋的t分佈面積。
p值好鬥孫的大小要看銷纖你具體想求什麼，這個道理和z分數類似，如果求p（0
t值和p值是什麼意思啊？
3樓：多泓朱芬
1、t值是t檢驗的統計量值，t檢驗，亦稱student
t檢驗（student's
ttest），主要用於樣本含量較小（例如n
30），總體標準差σ未知的正態分佈。
t檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。
2、f值是f檢驗的統計量值。
f檢驗是一種在零假設（null
hypothesis,h0）之下，統計值服從f-分佈的檢驗。其通常是用來分析用了超過乙個引數的統計模型，以判斷該模型中的全指侍部或一部分引數是否適合用來估計母體。
3、p值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p
值，一般以p
為有統計學差異，p<
為有顯著統計學差異，p《為有極其顯著的統計學差異。其含義是樣本間的差異叢讓由抽滲逗局樣誤差所致的概率小於。
擴充套件資料：f值和t值是f檢驗和t檢驗的統計量值，與它們相對應的概率分佈，就是f分佈和t分佈。
統計顯著性是出現目前樣本這結果的機率。p值代表結果的可信程度，p越大，就越不能認為樣本中變數的關聯是總體中各變數關聯的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率，如p=提示樣本中變數關聯有5%的可能是由於偶然性造成的。
百科——f檢驗。
百科——t檢驗。
t檢驗中p值代表什麼意思？
4樓：輪看殊
1、t指的是t檢驗，亦稱student t檢驗（student's t test），主要用於樣本含量較小（n<30），總體標準差。
未知的正態分佈。
資料。計算：t的檢驗是雙側檢驗，只要t值的絕對值。
大於臨界值就是不拒絕原假設。
2、p值（p value
就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。如果p值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，我們就有理由拒絕原假設，p值越小，我們拒絕原假設的理由越充分。
計算：概率定義為：p(a)=m/n，其中n表示該試驗中所有可能出現的基本結果的總數目。m表示事件a包含的試驗基本結果數。
5樓：網友
t檢驗過比較不同資料的均值，研究兩組資料之間是否存在差異。可以分為三種，分別是單樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗。
將資料放入分析框中，spssau系統生成獨立樣本t檢驗的分析結果，如下：
分析結果解讀以及計算公式：
從上表可知，利用單樣本t檢驗12歲男孩身高共1項是否明顯的不等於數字， 12歲男孩身高全部均不會表現出顯著性(p>，意味著12歲男孩身高共1項的平均值接近於數字，沒有統計意義上的差異性。
統計學中t值p值是什麼意思？怎麼計算？
6樓：
在進行t檢驗。
時，會計算出乙個t值，而在選定顯著性水平。
後，可以找到相比較的t值，兩者可以比較，判斷顯著性。p值代表的是不接受原假設的最小的顯著性水平，可以與選定的顯著性水平直接比較。例如取5%的顯著性水平，如果p值大於5%，就接受原假設，否則不接受原假設。
這樣不用計算t值，不用查表了。
7樓：網友
p是精度，用百分法表示。要先求出樣本的平均數，每個樣本數減這個平均數，乘方，每個乘方加在一起再除以樣本數減去一，然後開方就是標準差，標準差除以樣本數方根就是標準誤，標準誤乘以可靠性指標(百分之九十五的可靠性指標是 ，標準誤除以平均數是相對誤差，1減去相對誤差再乘以100就是p(精度) 。用百分之多少表示。
aqui te amo。
p值和t值是什麼意思？
8樓：網友
如何理解t檢驗和p值？
t值是統計量，一般得到t值後，我們然後可以得到p值。
p值：假設檢驗，我們可以把這個詞分為「假設」和「檢驗」來看。
假設」這個詞帶了不確定性，常說假設乙個事情發生了就怎麼樣慎歷核，就是這個事情可能發生，也可能不發生，所以我們從概率這裡說起。
生活中很多事件發生看似是隨機的、偶然的，比如你打麻將扔骰子，扔到1就是1，扔到6就是6，但實際上這個事件是服從一定概率分佈的——均勻分佈：扔到1~6這六個數的概率是一樣的，都是六分之一。
均勻分佈的特點就是事件的各種情況發生的概率是相等的。這種分佈是很簡單的。然後現在來說另外一種很常見很重要應用很廣泛的分佈——正態分佈。
正態分佈是一種隨機變數是具有鐘形概率分佈的隨機變數爛耐，許多變數的概率分佈都服從正態分佈。例如：某地區兒童的發育特徵，身高。
體重等。在同一條件下，產品的質量以平均質量為中心上下襬動，特別差或者特別好的都是少數，多數處於中間狀態，正態分佈是最重要的一種連續型分佈，有著非常廣泛的應用。
可以利用spssau進行計算，假設計算方差分析中的p值，從而判斷模型是否顯著。分析不同學歷對某產品的滿意度是否有顯著性差異。
如果手工計算，需要計算出f值，最後查表，然後判斷是否有顯著性差異，最後得到結論，使用spssau直寬掘接將分析項拖拽到分析框內（過程簡單，這裡不展示），最後得到f值為，p值為大於，說明不同學歷對產品滿意度沒有顯著性差異。
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