顯著性水平為0 01對應的T值為多少?0 001對應的T值

時間 2021-08-30 10:29:04

1樓:布樂正

知道自由度的值n-1(即,樣本數減1)才可以與0.01或0.001的值組合以確定t值。

通常只限定犯第一類錯誤的最大概率α, 不考慮犯第二類錯誤的概率β。這樣的假設 檢驗又稱為顯著性檢驗,概率α稱為顯著性水平。

最常用的α值為0.01、0.05、0.10等。一般情況下,根據研究的問題,如果放棄真假設損失大,為減少這類錯誤,α取值小些 ,反之,α取值大些。

顯著性檢驗的基本原理是提出「無效假設」和檢驗「無效假設」成立的機率(p)水平的選擇。所謂「無效假設」,就是當比較實驗處理組與對照組的結果時,假設兩組結果間差異不顯著,即實驗處理對結果沒有影響或無效。

經統計學分析後,如發現兩組間差異是抽樣引起的,則「無效假設」成立,可認為這種差異為不顯著(即實驗處理無效)。若兩組間差異不是由抽樣引起的,則「無效假設」不成立,可認為這種差異是顯著的(即實驗處理有效)。

2樓:匿名使用者

這是假設檢驗的內容和區間估計的內容 首先你問的是顯著性水平0.01和0.001對應的t值,那隱含條件就是說明總體服從t分布,必須知道自由度n-1的值(即樣本個數減一)才能綜合0.

01或0.001的值確定t值,你給出樣本數我就可以確定了。其次,你所說的0.

05對應的1.96是指服從u分布(即標準正態分佈)情況下的。t分布就不是這樣了。

顯著性分析中p值在0.05水平和0.01水平上的顯著有什麼區別

3樓:匿名使用者

1、可能性不同

拒絕零假設的判斷標準或者把握程度,p值在0.05水平的可能性比0.01水平上的可能性大。

2、統計語言描述不同

如果p<0.05,說明某件事情的發生至少有95%的把握,統計語言描述為在0.05水平上顯著。

如果p<0.01,說明某件事情的發生至少有99%的把握,統計語言描述為在0.001水平上顯著。

擴充套件資料

顯著性分析的spss應用:

2、顯著性表示的兩個變數之間的顯著性差異,數值越大,表示顯著性越大,反之,表示兩者之間存在較強的互動作用。

3、資料列入spss之前要進行資料的排查,刪除異常點,得到的資料會令你驚喜;

4、方差分析的實質是檢驗多個總體均值是否具有顯著性差異,通過觀察各個觀測資料的誤差**分析得到的,實際應用中方差可以來檢驗各種因素對因變數是否有顯著影響。

4樓:匿名使用者

顯示性別分析中品質在0.5水平和0.01水平上面顯示有什麼區別,只是出行長短不一樣。

5樓:匿名使用者

0.05代表將區間分成95%和5%的可信度裡面,在95%中時代表95%是正確的可以相信,在5%中時代表不可以相信,正確的可能性只有5%。

0.01代表將區間分成99%和1%,落在99%中時,代表99%是正確的可以相信,落在1%中時代表1%的可能性是正確的,不可以相信。

6樓:煥彩一新

如果要求的檢驗標準非常高的話,就參考0.01的水平下的相關,此時0.05水平的就沒有顯著相關了;如果你的檢驗標準一般的話就可以,那就參照0.

05的水平下,此時0.05和0.01兩個水平的都表示有顯著相關了

最近用origin做擬合的相關性分析,請問,顯著性相關怎麼看?是p嗎?為何不是<0.001這樣的形式?

7樓:匿名使用者

很簡單,就看p值,小於0.05就可表達為,在0.05水平上,統計意義上差異顯著。

stata或spss中,回歸結果輸出的星號標註是什麼意思?如* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

8樓:匿名使用者

1個星號代表5%顯著性水平

2個星號代表1%顯著性水平

3個星號代表0.1%顯著性水平

顯著性差異中p<0.001稱為什麼

9樓:匿名使用者

p<0.001的p值用三個星號表示,代表兩個對比組之間有十分顯著的差異。一般p<0.05的p值用乙個星號表示,可證明兩組之間差異顯著。p值越小(星號越多),差異越顯著。

10樓:每到冬季即將

p < 0.001是統計學上的名詞

檢驗水準 p

一般假設p=0.01或0.05

當你提前做好假設後,計算結果要是比0.01或0.05少那麼就表示:結果有顯著性差異。

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