1樓：夜璇宸
顯著性，又稱統計顯著性（statistical significance）， 是指零假設為真的情況下拒絕零假設所要承擔的風險水平，又叫概率水平，或者顯著水平。
顯著性的含義是指兩個群體的態度之間的任何差異是由於系統因素而不是偶然因素的影響。我們假定控制了可能影響兩個群體之間差異的所有其他因素，因此，餘下的解釋就是我們所推斷的因素，而這個因素不能夠100%保證，所以有一定的概率值，叫顯著性水平（significant level）
2樓：匿名使用者
在統計假設檢驗中，公認的小概率事件的概率值被稱為統計假設檢驗的顯著性水平，對同一量，進行多次計量，然後算出平均值。對於偏離平均值的正負差值，就是其不確定度。其差值越大，則計量的不確定度就越大。
對於具有特定的發生概率的隨機變數，其特定的價值區間---乙個確定的數值範圍（「乙個區間」）。
3樓：道峰山營
統計上的顯著性是估計總體引數落在某一區間內，可能犯錯誤的概率，用α表示。顯著性是對差異的程度而言的，程度不同說明引起變動的原因也有不同：一類是條件差異，一類是隨機差異。
它是在進行假設檢驗時事先確定乙個可允許的作為判斷界限的小概率標準。
顯著性水平是在進行假設檢驗時事先確定乙個可允許的作為判斷界限的小概率標準。檢驗中，依據顯著性水平大小把概率劃分為二個區間，小於給定標準的概率區間稱為拒絕區間，大於這個標準則為接受區間。事件屬於接受區間，原假設成立而無顯著性差異；事件屬於拒絕區間，拒絕原假設而認為有顯著性差異。
對顯著水平的理解必須把握以下二點：
1、顯著性水平不是乙個固定不變的數值，依據拒絕區間所可能承擔的風險來決定。
2、統計上所講的顯著性與實際生活工作中的顯著性是不一樣的。
4樓：匿名使用者
顯著性檢驗，又稱假設檢驗：就是事先對總體（隨機變數）的引數或總體分布形式做出乙個假設，然後利用樣本資訊來判斷這個假設（原假設）是否合理，即判斷總體的真實情況與原假設是否顯著地有差異。
或者說，顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設之間的差異是純屬機會變異，還是由我們所做的假設與總體真實情況之間不一致所引起的。
顯著性檢驗的基本思想可以用小概率原理來解釋。
1．小概率原理：小概率事件在一次試驗中是幾乎不可能發生的，假若在一次試驗中事件 事實上發生了。那只能認為事件 不是來自我們假設的總體，也就是認為我們對總體所做的假設不正確。
2．觀察到的顯著水平：由樣本資料計算出來的檢驗統計量觀察值所擷取的尾部面積為。這個概率越小，反對原假設，認為觀察到的差異表明真實的差異存在的證據便越強，觀察到的差異便越加理由充分地表明真實差異存在。
3．檢驗所用的顯著水平：針對具體問題的具體特點，事先規定這個檢驗標準。
4．在檢驗的操作中，把觀察到的顯著性水平與作為檢驗標準的顯著水平標準比較，小於這個標準時，得到了拒絕原假設的證據，認為樣本資料表明了真實差異存在。大於這個標準時，拒絕原假設的證據不足，認為樣本資料不足以表明真實差異存在。
5．檢驗的操作可以用稍許簡便一點的作法：根據所提出的顯著水平查表得到相應的 值，稱作臨界值，直接用檢驗統計量的觀察值與臨界值作比較，觀察值落在臨界值所劃定的尾部內，便拒絕原假設；觀察值落在臨界值所劃定的尾部之外，則認為拒絕原假設的證據不足。
什麼是顯著性水平
5樓：wuli小亮仔
假設檢驗是圍繞對原假設內容的審定而的。如。
果原假設正確我們接受了（同時也就拒絕了備擇假設），或原假設錯誤我們拒絕了（同時也就接受了備擇假設），這表明我們作出了正確的決定。但是，由於假設檢驗是根據樣本提供的資訊進行推斷的，也就有犯錯誤的可能。
有這樣一種情況，原假設正確，而我們卻把它當成錯誤的加以拒絕。犯這種錯誤的概率用α表示，統計上把α稱為假設檢驗中的顯著性水平，也就是決策中所面臨的風險。
統計上的顯著性和實際上的顯著性的有什麼區別?
6樓：燁燁帶你懂影視
統計上的顯著性和實際上的顯著性是兩個完全不同的東西，可以是完全相反的。統計上的顯著性通常用p來衡量，而實際上的顯著性含義不是很清楚，統計上的效應量可以在一定程度上衡量實際上的顯著性。
p的含義是在零假設h0成立的條件下，得到比實際測量所得的資料更加極端的資料的概率，也就是p。上面加粗的這句話決不可漏掉，p值是在零假設成立的前提假設下的條件概率，不是在得到實驗資料後零假設成立的概率p。
p值是條件概率這一點經常被人忽略，從而導致很多對統計的誤用和誤解，即使是專業的研究者也有很多沒有意識到p的本質，國內外皆然。當p達到一定的閾限的時候，比如常見的p < 我們就會說實驗結果是顯著的。
這就是統計上的顯著性。
如果我們要檢驗假設「北京的霧霾比上海的霧霾嚴重」，那麼我們會收集北京和上海在同乙個時間段內的有對比意義的區域的霧霾嚴重程度。
簡便起見，就以的量為衡量霧霾的指標，那麼我們收集的就是北京和上海的空氣中的含量，假設結果顯示北京和上海的相差200微克每立方公尺。
統計顯著是什麼意思
統計學中「顯著」是什麼意思
7樓：帥元彤羅清
簡單地說，就是通過調查訪問的整理，分析，得出的結論。
首先，你應該約定自己的統計目的。比如你對一些現象有初步的估計；或者，你在粗看手上的資料，比如做乙個簡單的散點圖，能看出資料大致的乙個走向。但是光看，得出的結論是沒有說服力的，所以你就要進行分析。
舉個例子，比如你**，a,b兩者之間，a會隨著b的增長而減小。這時候你就需要對這個推斷進行分析。當然分析的方法是多種多樣的，你必須根據你的資料找出一種最適合的方法。
這時候你可能會問，我要分析什麼呢？比如，你根據假設，建立乙個關於a，b的模型，也就是找個能反應ab關係的方程。這個方程的係數你是不知道的，這個就需要用一些統計方法進行推測。
之後你能得到乙個方程，但這個方程並非就是正確的。下面你要做的，就是測試這些引數的適合性。當你得到的引數在一定範圍內符合條件，就說，你的假設是「統計顯著」的。
這個範圍，以及條件，跟你採用的推測方法（test）有關。
統計的基本思想是什麼，什麼是統計的基本思想
月似當時 統計的基本思想是用樣本估計總體。一般來說是大樣本，各組例數大於50，可以不作正態性檢驗，直接採用t檢驗或方差分析。因為統計學上有中心極限定理，假定大樣本是服從正態分佈的。當進行多組比較時，最容易犯的錯誤是僅比較其中的兩組，而不顧其他組，這樣作容易增大犯假陽性錯誤的概率。正確的做法應該是，先...
漂白性是指的什麼性質？什麼是漂白性？
漂白性 用水加化學藥品 氧化劑或還原劑 使東西退去顏色或變白。是破壞 抑制食品的髮色因素，使其退色或使食品免於褐變的性質，一些化學物品，透過氧化反應以達至漂白物品的功用，而把一些物品漂白即把它的顏色去除或變淡。常用的使漂白性發揮作用的化學漂白劑通常分為兩類 氯漂白劑及氧漂白劑。晚上好，所謂 漂白性 ...
什麼是 科學的嚴謹性 ，什麼是主觀性 什麼是客觀性 科學性 嚴謹性 權威性？？
濯仙 科學是嚴謹的，主要是科學是客觀事實，是客觀真理，只有嚴謹的態度和方法，才能去粗取精，去偽存真，由此及彼，由表及裡，得到正確的結論。 在艾菲爾鐵塔看風景的知世 說明語言具有準確性 嚴謹性 科學性 平實性 周密性。說明語言的準確性 嚴謹性 平實性 周密性和科學性，是說明文語言的先決條件。表示時間 ...