霍夫梯度法原理opencv中霍夫圓變換第七個引數到底是幹什麼用的

opencv霍夫圓變換的累積圖的實現原理。分數隨便要。

1樓：薄仲

cvcanny hough變換，霍夫圓檢測opencv的，並不是很實用，和引數設定很大的關畝敗系，如邊緣提取，也很難全面檢測，最好根據具體迅州顫問題，我已經寫了模組跡戚。

opencv 霍夫變換不懂啊~！！！！

2樓：從前有隻小冷兔

lines = cvhoughlines2 (cannyimg, storage, cv_hough_probabilistic,1,cv_pi/180, 40, 200, 10);

40是乙個閾值，越小檢測到的線越多。

200是最小線段長度，可以改小一點，你要的線很可能過短被過濾了。

10是碎線鏈結引數，如果兩跳線共線但中間斷了，可以通過加大這個引數使他重新鏈結。

3樓：

檢測到的直線中含有的點的個數超過該閾值就將該直線計入cannyimg中。

請問誰知道概率霍夫變換的原理是什麼嗎？

4樓：風兒蕭蕭

霍夫變換就是利用引數空間中的（ρ，來表示一條直線，其中ρ是原點到直線的垂直距離，θ是原點到直線的一條垂線段與θ的夾角。通過幾何的方法（新增輔助線，相似三角形來做），我們可以證明對於直線上的任何一點都有ρ=xcosθ +ysinθ。

知道這個原理之後我們就可以通過便利ρ和θ的值域來對每個點進行試驗，即把每個點的座標，θ帶入xcosθ +ysinθ判斷是否等於ρ即可。若等於則說明這個點在這條直線上。通過遍歷所有的點來對我們的直線（ρ，進行投票。

設定乙個閾值就可以得到比較明顯的（點數較多的）直線。

怎樣用opencv 中的霍夫變換檢測矩形

5樓：網友

既然能檢測直線，那麼你把矩形的邊緣線檢測出來就行了。這些邊緣線按照舉行的定義進行擬合，計算角度和截距，找到矩形並不難。或者你可以把矩形的四個角點識別出來，然後判斷空間位置關係是否符合舉行定義。

6樓：網友

用霍夫變換來識別矩形？

一般用於檢測直線還行，你把要識別的**貼一下吧。

7樓：網友

你說的情況我在網上看到過，你在opencv論壇去看看，上面好像有。