1樓：薛書琴竇名
可以採用線性回歸的方法，具體步驟是:將血壓值作為因變數，食品中的其他主要成分作為自變數做線性回歸，看回歸方程中哪一自變數的係數較大，就說明此變數對因變數的影響較大，即相關性較大。
2樓：崇光熙
1.相關性分析
相關分析是指變數之間存在著非嚴格的依存關係。也就是說，當乙個變數或幾個變數取定乙個數值時，另乙個對應變數的數值是不確定的，但是，該變數的數值卻是隨著前述變數的所取數值而發生一定的變化規律。
如果變數之間存在一種相關關係，可能的情形有以下三種：
（1）變數之間存在因果關係；
（2）變數之間存在著相互依存的關係，這時就很難確定孰因孰果；
（3）變數之間存在虛假的依存關係，這時候的變數間僅僅是從數字上來看有關係。比如某人將某地區一段時間內的植物生長速度與市場上水果的銷售數量做相關性分析，發現他們之間是負相關，也即是市場上的水果銷售數量越多，植物的生長速度越慢。這就是典型的偽相關分析。
因此，在做相關性分析之間，我們必要聯絡實務、科學理論等方面來分析，不能簡單的從數字上來**變數間的相關性關係。
脫離了現實中實際情況的資料分析，都是偽分析！
2.相關分析種類
劃分方式筆者認為主要有兩種：函式關係和統計關係。
統計關係：企業競爭力=f(企業規模、利潤增長、營收增長、議價能力……)；
而統計關係按照相關性的形態來說，可以分為線性和非線性。直接上圖，一目了然：
而對於其中的線性與非線性的關係，見下圖所示：
3.相關分析的解釋
（1）含義：
簡單相關分析：就是直接計算兩變數之間的相關程度；
偏相關分析：排除了某個因素後，兩變數之間的相關程度；
距離相關分析：通過兩變數之間的距離來評估其相似性，在現實中很少用到。
上圖：（2）度量
簡單的相關分析，主要有三種相關係數：pearson係數、spearman相關係數、kendall係數。在統計上，我們最常用的是pearson係數，其計算公式為：
相關係數的取值範圍：[-1,1]。大於0，表示正相關；小於0，表示負相關；等於0，表示不相關。總之，數值越接近0，表示變數之間的相關性越弱。
4.相關分析探索：圖形**、統計顯著性
（1）圖形**：折線圖和散點圖
折線圖對於資料不複雜的兩變數之間的相關關係，可以直接先畫乙個簡單的折線圖看一下，一目了然。如下圖：
很明顯能夠看出來，x1與x2之間的相關性關係很弱。
散點圖還是上一組資料，可以得出如下散點圖：
從圖中可以明顯的看出，該組資料的點與趨勢線基本沒在一條線上或在這條線的附近，說明相關性弱；
另選一組資料來畫散點圖和折線圖，變數之間的相關性關係就非常明顯了：
散點圖折線圖
（2）統計顯著性檢驗
步驟：①提出原假設：兩變數之間無顯著線性關係；
②構造乙個t統計量：
變數x與y服從正態分佈時，該t統計量服從自由度（n-2）的t分布；
③計算統計量t，並查詢t分布對應的概率p值；
如何實現兩變數之間的相關性分析
3樓：瑛夫科技
首先建立兩個變數如x，y，把資料錄入進去（兩列），在analysis裡頭，選correlate，分別把x，y放進去，點ok就可以得到結果。
4樓：封琴瑟煙雨冢
1、首先,大家平時理
bai解的變
du量是單緯的,而不是你說的多zhi維的dao.因此,對spss而言,x1、專x2、x3、y1、y2、y3分別是6個變數.
2、spss的相關性分屬析中可以分別統計這6個變數間的相關性.通過他們之間相關性的計算,你或許可以得到你所說的x與y之間的相關性,但這種相關性只是你推測的定性描述而已,是不能定量描述的.
3、主成分分析,目的是將分析物件的多個維度簡化為少數幾個維度,方便分析,這樣做的前提是維度很多且其中的多個維度之間有較強的相關性.而不是你想象的可以把x1、x2、x3降維成乙個變數,因為只有三個維度,已經很少了,這三個維度可以做降維分析的可能性幾乎沒有.
4、回歸分析,只有乙個因變數,可以有多個自變數,最終算得因變數與自變數間的回歸關係.
估計你只是自己想象了乙個例子,實際中一般是不會有這樣的分析案例的.
5樓：匿名使用者
1、首先,大家bai平時理解的du變數是單緯的,而不是你說的zhi多維dao的.因此,對spss而言,x1、版x2、x3、y1、y2、y3分別是6個變數.
2、spss的相關權性分析中可以分別統計這6個變數間的相關性.通過他們之間相關性的計算,你或許可以得到你所說的x與y之間的相關性,但這種相關性只是你推測的定性描述而已,是不能定量描述的.
3、主成分分析,目的是將分析物件的多個維度簡化為少數幾個維度,方便分析,這樣做的前提是維度很多且其中的多個維度之間有較強的相關性.而不是你想象的可以把x1、x2、x3降維成乙個變數,因為只有三個維度,已經很少了,這三個維度可以做降維分析的可能性幾乎沒有.
4、回歸分析,只有乙個因變數,可以有多個自變數,最終算得因變數與自變數間的回歸關係.
估計你只是自己想象了乙個例子,實際中一般是不會有這樣的分析案例的.
6樓：匿名使用者
首先建立兩個變數如x，y，把資料錄入進去（兩列）。
7樓：polaris北斗
資料擬合？最小二乘法比較常用
二分類變數能和連續數值變數做相關分析嗎
8樓：淺笑風吟醉霓裳
相關分析 兩個定性變數之間的相關做卡方 兩個定量之間的相關關係做pearson 乙個定性變數乙個定量變數做t或者方差
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判斷變數x與y之間是正相關還是負相關
小周高等教育 答疑 若變數 x 的值增加時,變數 y 的值也增加,說明 x 與 y之間存在正相關關係 若變數 x 的值減 少時,y 變數的值也減少,說明 x 與 y 之間存在負相關關係。統計學中常用相關係數r來表示兩變數之間的相關關係。r的值介於 1與1之間,r為正時是正相關，反映當x增加 減少 時...