1樓：匿名使用者
ω：圓頻率，也叫，角頻率。
2樓：
那個s和dt和起來表示積分的意思。s是單詞sum變形，dt表示把t拆成乙個個的小碎片中的乙個碎片，這個碎片無限小。這樣s+dt就表示把這些小碎片加起來，就是積分的意思。
積分的計算可以去看下高等數學
3樓：楊大帥
好好學習大學高等數學
4樓：後仰跳投海飛絲
連微積分都沒學過就不要看這些訊號了 看不懂
5樓：匿名使用者
dt是個微分的符號，那個勾似的希臘字母表示時間差,念tao 。
整個定義和推導要先補一下微積分的知識才好說明。
6樓：匿名使用者
似字母f的是定積分， dt是微分
求正弦訊號x(t)=asin(wt+φ)的自相關函式和功率譜密度函式
7樓：匿名使用者
答：r(t1,t2)=e[x(t1)x(t2)]=e[asin(wt1+φ)asin(wt2+φ)]=(a2/2)e=(a2/2)=(a2/2)[ cosw(t2-t1)+0]= (a2/2) cosw(t2-t1)
令t2-t1=τ , 則r(t1,t2)= (a2/2) coswτ=r（τ）
傅利葉變換coswτ<=>π[δ(w-w)+ δ(w+w)]所以,自相關函式為r（τ）=(a2/2) coswτ,功率譜密度為px(w)= (πa2/2) [δ(w-w)+ δ(w+w)]
訊號的自相關函式的計算方法與特點是什麼?
8樓：春素小皙化妝品
自相關函式，訊號在時域中特性的平均度量，它用來描述隨機訊號x(t)在任意兩個不同時刻s，t的
取值之間的相關程度，其定義式為
自相關函式的主要特點：
1、自相關函式為偶函式，其圖形對稱於縱軸。
2、當s=t 時，自相關函式具有最大值，且等於訊號的均方值，即3、週期訊號的自相關函式仍為同頻率的週期訊號。
擴充套件資料自相關函式應用
訊號處理中，自相關可以提供關於重複事件的資訊，例如**節拍（例如，確定節奏）或脈衝星的頻率（雖然它不能告訴我們節拍的位置）。另外，它也可以用來估計樂音的音高。
非正式地來說，它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函式。它是找出重複模式（如被雜訊掩蓋的週期訊號），或識別隱含在訊號諧波頻率中消失的基頻的數學工具。它常用於訊號處理中，用來分析函式或一系列值，如時域訊號。
9樓：匿名使用者
計算公式：r(τ) = e[ x(t) x(t+τ) ] ， e為集合平均符號
特點：1.在0點的值最大；之後變小，
2.若訊號中有週期成分，則自相關函式也有週期性，且不衰減！
如：正弦訊號的自相關函式為余弦函式；
3.若訊號中無週期成分，自相關函式一般衰減到均方值（未去直流）或0(在訊號中去掉直流成分)；
隨機訊號自相關函式 求解答案
10樓：嗯哪小新新
rss(t1,t2)=e
=coswt1coswt2e[x(t1)]e[x(t2)]-coswt1sinwt2e[x(t1)]e[y(t2)]-coswt2sinwt1e[x(t2)]e[y(t1)]+sinwt1sinwt2e[y(t1)]e[y(t2)]
=coswt1coswt2rx(t1,t2)-coswt1sinwt2rxy(t1,t2)-coswt2sinwt1ryx(t1,t2)+sinwt1sinwt2ry(t1,t2)
acos（wt）的自相關函式和功率譜怎麼求啊
11樓：紫色學習
求正弦訊號x(t)=asin(wt+φ)的自相關函式和功率譜密度函式
解r(t1,t2)=e[x(t1)x(t2)]=e[asin(wt1+φ)asin(wt2+φ)]=(a2/2)e=(a2/2)=(a2/2)[ cosw(t2-t1)+0]= (a2/2) cosw(t2-t1) 令t2-t1=τ ,則r(t1,t2)= (a2/2) coswτ=r（τ）
傅利葉變換coswτπ[δ(w-w)+ δ(w+w)]所以,自相關函式為r（τ）=(a2/2) coswτ,功率譜密度為px(w)= (πa2/2) [δ(w-w)+ δ(w+w)]
求余弦函式f=ecos(wt)自相關函式
看通訊原理說，隨機過程x(t)=acoswt，求其自相關函式。不是隨機過程了嗎，為什麼還有函式？ 10
12樓：匿名使用者
隨機過程可以是一組樣本函式，也可以是所有處於不同時間的隨機變數的集合。先理解隨機過程的概念。然後在理解隨機變數和隨機函式。
13樓：匿名使用者
原題應該是 隨機過程x(t)=acos（wt+φ)，φ服從（0,2*pi）均勻分布，求其自相關函式，相位是隨機變化的，我覺得有時這一條件是預設的。故r(τ)=a^2/2coswτ
14樓：匿名使用者
應該是頻率w是隨機量。調製過程中w是隨訊號變化的隨機量。
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