醫學影像學需要學習什麼?會學習內科學 外科學 婦產科學 兒科學麼

時間 2021-07-08 23:30:15

1樓:匿名使用者

醫學史綜合的 不是你做什麼事情就只學哪一門學科,因為你的病人不會看你學的什麼專業然後再患上什麼疾病來找你。 在大學本科階段 內外婦兒都需要學習,不然你治死的病人全球第一。

看樣子你是才報考醫科大學啦 這麼給你簡單的說 我列舉個簡單的東西 比如 咳嗽 常見吧,呼吸疾病可以表現出來咳嗽 心血管疾病也可以表現為咳嗽 消化系統疾病也可以表現出來咳嗽 那你說你學什麼呢?再說發熱 全身的疾病都可以表現出發熱來,呼吸 消化 心血管*****那你只學什麼不學什麼呢?

學醫是最注重基礎知識的,你報考影像專業,醫學的第一本書 解剖學你就必須搞得跟外科大夫一樣清楚 是吧。

既然報考醫科大學 在今時今日的執業環境下 我覺得還不報考臨床專業為佳, 還有就業前景的憂慮 我覺得報考影像專業為妙

2樓:匿名使用者

醫學影像是臨床輔助檢查,所以對於臨床知識必須有個完善的瞭解,因此醫學影像學(5年制)前4年和臨床完全一樣,只是內外婦兒課時比臨床少1學期,用於影像學的學習,所以影像學確實比臨床學的多,但對於病變的深入瞭解較少。因為大部分時間用於學習影像學了。

如果你是個高考畢業生,建議你學臨床學,雖然人多,壓力大,但以後的發展前途比影像學好,影像學雖然人少,但崗位也少,尤其現在各個學校的影像學都有了,壓力不必臨床少,並且還吃線,對身體也不好。

3樓:匿名使用者

可以這麼理解。臨床醫學可能學的是最少的。

臨床和影像都很累,臨床要和病人直接接觸,危險性比較高,不過收入相對好一點;影像學不用多和病人接觸,危險性較低,相對收入也較低,清水衙門。

4樓:小東醫生

同學你好 我也是學習影像的 你說的那些科目咱們是都學的 只不過比臨床的學的簡單 也就是深度不夠 臨床還有自己的臨床教材 只是深度和重點方向不一樣 科目還是要比臨床少的

醫學攝影技術專業是學什麼的?

5樓:手機使用者

培養目標:本專業培養具有基礎醫學、臨床醫學和現代醫學影像學的基礎理論回、基本知識及基本技能、能在醫療答衛生單位從事醫學影像診斷、介入放射學和醫學成像技術等方面工作的醫學衛生專門人才。

培養要求:通過基礎醫學、臨床醫學、醫學影像學的基礎理論基本知識的學習、掌握基礎放射學、ct、磁共振、超聲學、血管造影、核醫學、放射**學等影像學的基礎理論、具有進行常見病的影像診斷和介入**基本技能。

主幹學科:基礎醫學、臨床醫學、醫學影像學。

主要課程:系統解剖學、組織學與胚胎學、生理學、生物化學與分子生物學、病理學、病理生理學、藥理學、衛生學、診斷學、內科學、外科學、婦產科學、兒科學、傳染病學、醫學心理學、放射診斷學、介入放射學。

醫學院的學生都學些什麼課程啊?

6樓:百度使用者

解剖(系解、局解),生理,生化,內外婦兒,這是

基礎課 從大一開始:醫用高等數學,醫用物理,生物,系統解剖,無機化學,有機化學,組織胚胎學,生理,生物化學,分子生物學(選修),微生物學,免疫學,藥理學,診斷學,病理生理,病理解剖,區域性解剖,醫學文獻檢索,內科學,外科學,婦產科學,兒科學,眼科學,耳鼻咽喉學,**病學,醫學影像學,中醫學,口腔科學,生物遺傳學(選修)。除此以外還有各種公共學科如英語,政治之類的。......

其中生理,生物化學,分子生物學,大概300-400頁;診斷學,系統解剖,病理解剖,區域性解剖,婦產科學,大概500頁,內科,外科900頁。其他的在200-300頁。 容易出人命的課程有:

生理,生物化學,病理生理,病理解剖,區域性解剖,內科學,切記切記。

醫學影像學,和醫學影像技術有什麼區別

醫學影像學和醫學影像技術區別為 專業不同 學年制不同 培養目標不同。一 專業不同 1 醫學影像學 屬於醫學專業,主要從事影像學診斷。2 醫學影像技術 屬於工科專業,主要從事醫學影像學裝置的研發製造和維護。二 學年制不同 1 醫學影像學 一般都是五年制,畢業後授予醫學學位。2 醫學影像技術 一般都是四...

請問醫學影像學專業考研都考什麼科目

莦 醫學影像學專業考研考得科目是西醫綜合,英語,政治。醫學影像學專業現在的就業率比較高,相對醫學其他專業來說是比較好找工作的,醫影基地網上有一篇專門針對醫學影像學專業就業前景的描述,相當的好。目前在國際市場需求方面,影像現在需求很不錯,但卻是個經驗活,經驗越多,知道的就越多,就越吃香。將來基本工資和...

大資料主要學什麼內容,大資料需要學習哪些內容?

大資料 big data,mega data 或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。在維克托 邁爾 捨恩伯格及肯尼斯 庫克耶編寫的 大資料時代 中大資料指不用隨機分析法 抽樣調查 這樣的捷徑,而採用所有資料進行分析處理。大資料...