大資料主要學什麼內容,大資料需要學習哪些內容?

時間 2022-01-09 06:35:11

1樓:湖南萬通汽車學校

大資料(big data,mega data)或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。 在維克托·邁爾-捨恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點:

volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值密度)、veracity(真實性)。

大資料的價值體現在以下幾個方面:

1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大資料做服務轉型[15]3) 面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值

2樓:我心有猛虎

大資料具體學習內抄容有六個方面,分別如下:

基礎階段:linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。

hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:hadoop 概念、版本、歷史,hdfs工作原理,yarn介紹及元件介紹。

大數襲據儲存階段:hbase、hive、sqoop。

大資料架構設計階段:flume分布式、zookeeper、kafka。

大資料實時計算階段:mahout、spark、storm。

大資料資料採集階段:python、scala。

大資料商業實戰階段:實操企業大資料處理業務場景,分析需求、解決方案實施,綜合技術實戰應用。

3樓:雲南新華電腦學校

大資料技術的學習內容有很多,包括:

基礎階段:linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。

hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:hadoop 概念、版本、歷史,hdfs工作原理,yarn介紹及元件介紹。

大資料儲存階段:hbase、hive、sqoop。

大資料架構設計階段:flume分布式、zookeeper、kafka。

大資料實時計算階段:mahout、spark、storm。

大資料資料採集階段:python、scala。

大資料商業實戰階段:實操企業大資料處理業務場景,分析需求、解決方案實施,綜合技術實戰應用。

大資料需要學習哪些內容?

4樓:雲南新華電腦學校

大資料(big data),指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料的5v特點(ibm提出):volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性),平台有hadoop

大資料專業主要學什麼課程

5樓:加公尺谷大資料科技

大資料專業全稱:資料科學與大資料技術,強調交叉學科特點,以大資料分析為核心,以統計學、電腦科學和數學為三大基礎支撐性學科,培養面向多層次應用需求的複合型人才。

開設課程:數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧型、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析等。

6樓:雲南萬通汽車學校

1、學科知識:從資料分析涉及到的專業知識點上看,主要是

這些:(1)統計學:引數檢驗、非參檢驗、回歸分析等

(2)數學:線性代數、微積分等

(3)社會學:主要是一些社會學量化統計的知識,如問卷調查與統計分析;還有就是一些社會學的知識,這些對於從事營銷類的資料分析人員比較有幫助

(4)經濟金融:如果是從事這個行業的資料分析人員,經濟金融知識是必須的,這裡就不多說了

(5)計算機:從事資料分析工作的人必須了解你使用的資料是怎麼處理出來的,要了解資料庫的結構和基本原理,同時如果條件充足的話,你還能有足夠的能力從資料庫裡提取你需要的資料(比如使用sql進行查詢),這種提取資料分析原材料的能力是每個資料從業者必備的。此外,如果要想走的更遠,還要能掌握一些程式設計能力,從而借住一些專業的資料分析工具,幫助你完成工作。

……好好學習,雖然累,但是要堅持!

2、軟體相關:從事資料分析方面的工作必備的工具是什麼

(1)資料分析報告類:microsoft office軟體等,如果連excel**基本的處理操作都不會,連ppt報告都不會做,那我只好說離資料分析的崗位還差的很遠。現在的資料呈現不再單單只是**的形式,而是更多需要以視覺化圖表去展示你的資料結果,因此資料視覺化軟體就不能少,bdp個人版、echarts等這些必備的,就看你自己怎麼選了。

(2)專業資料分析軟體:office並不是全部,要從在資料分析方面做的比較好,你必須會用(至少要了解)一些比較常用的專業資料分析軟體工具,比如spss、sas、matlab等等,這些軟體可以很好地幫助我們完成專業性的演算法或模型分析,還有高階的python、r等。

(3)資料庫:hive、hadoop、impala等資料庫相關的知識可以學習;

(3)輔助工具:比如思維導圖軟體(如mindmanager、mindnode pro等)也可以很好地幫助我們整理分析思路。

最重要的是:理論知識+軟體工具+資料思維=資料分析基礎,最後要把這些資料分析基礎運用到實際的工作業務中,好好理解業務邏輯,真正用資料分析驅動**運營、業務管理,真正發揮資料的價值。

7樓:山西新華電腦學校

大資料專業bai的職業發du展主要分為zhi3個方向:

1、大資料開dao發方向; 所涉及版的職業崗位為:大數權據工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等;

2、資料探勘、資料分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為:大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等;

3、大資料運維和雲計算方向;對應崗位:大資料運維工程師;

以最基礎的大資料開發為例,入門最低薪資可達8k-1w,且該行業的薪資增長率極高。據某求職**薪資顯示,資深大資料工程師的平均在50k/月,可謂非常有「錢景」了。

8樓:韓琦

大資料專業主要學的課程就是資料庫資料的建立,資料的應用之類的。

9樓:淋薇

microsoft office軟體等,如果連excel**基本的處理操作都不會,連ppt報告都不會做,那我只好說離資料

分析的崗位還差的很遠。現在的資料呈現不再單單只是**的形式,而是更多需要以視覺化圖表去展示你的資料結果,因此資料視覺化軟體就不能少,bdp個人版、echarts等這些必備的,就看你自己怎麼選了。

10樓:北京_華信智原

大資料儲存階段:hbase、hive、sqoop。大資料架構設計階段:

flume分布式、zookeeper、kafka。大資料實時計算階段:mahout、spark、storm。

大資料資料採集階段:python、scala。大資料商業實戰階段:

實操企業大資料處理業務場景,分析需求、解決方案實施,綜合技術實戰應用。

11樓:匿名使用者

很多初入大資料領域或者轉行進入大資料領域的朋友,需要了解的第一件事不是說各種元件框架生態相關的東西,也不是各種程式語言基礎。大資料分析要學什麼

而是,了解清楚以下幾個問題:

1)大資料領域到底包含了哪些東西,解決了哪些問題?

2)自己的實際基礎是什麼,如何結合自己的基礎以及興趣愛好,在整個大資料領域鏈路中,找到最好的切入點。只有解決了上面兩個問題,才能給自己最精確的定位,找準方向深入下去。大資料分析培訓課程大綱

第乙個問題,大資料領域的範圍。

現在一說起大資料分析,簡單起來就是乙個詞,但其實這個方向已經可以形成乙個技術領域了,包含了方方面面的技術點,也提供了各種不同的技術崗位。所以,不同的崗位,對應的需求,工作內容都是不同的。轉行大資料分析師後悔了

我們可以根據資料從下到上,從無到有,到產生價值整個資料業務流程來拆解,並且與此同時,來看看每個環節我們需要的技術儲備以及能做的事有哪些。大資料分析的幾大基本業務流程:

12樓:嫩森大叔

對。你們說的都對。大資料主要有gojg. wkt. taja. nukaqadmtptom.tafmjguw.等等

大資料具體是學習什麼內容呢?主要框架是什麼?

13樓:沃然網路

大資料儲存排程,主流框架hadoop的hdfs和yarn。

大資料sql,主流框架hive和spark sql。

大資料的訊息佇列,kafka,pulsar。

大資料離線計算,spark,mr。

大資料實時計算,flink,spark。

14樓:尚矽谷

大資料學習的內容有8個方面,按照順序學習就可以了,大資料的前景是很不錯的,就業的薪資也是可觀的,希望你能早日學有所成。

大資料學什麼

15樓:衡旻騫大本營

分享乙份大資料的學習路線圖,可以參考一下

信用卡大資料主要包括哪些內容,信用卡大資料的查詢方式有哪些?

信用卡裡的大資料是由成千上萬的網際網路資料組成,也得到了廣泛的應用,現在也有很多銀行都會利用大資料而作為他們審批貸款和信用卡時的風控參考,則大資料可以檢測到個人近期的用卡和用貸情況,網際網路消費金融,以及線上線下分期情況,從而來綜合評估個人信用狀況,通常來說個人的風險指數偏高,就說明此人信用不佳,還...

何為大資料,什麼是大資料?什麼叫大資料?

鯨娛文化 大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計了解大家的喜好,想要的東西,從而得到他們想要的,比如精準營銷,徵信分析,消費分析等等 高頓教育 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型...

大資料入門需要學習什麼技術,大資料需要學習什麼技術

2020高考志願填報,大資料專業解讀。演算法方面 把聚類分析 關聯分析 分類和回歸分析各選擇1 2種經典演算法進行學習 程式語言 建議使用python或者r 實驗環境和平台 建議使用hadoop spark 大資料時代需要學習什麼技術?2020高考志願填報,大資料專業解讀。大資料技術的學習內容有很多...