人工智慧目前和未來能做哪些事情,人工智慧未來的發展前景怎麼樣?

時間 2022-08-09 00:10:11

1樓:陝西新華電腦學校

中國人工智慧發展迅猛,**對人工智慧也是很重視的。人工智慧的專業方向有科學研究、工程開發、計算機方向、軟體工程、應用數學、電氣自動化、通訊、機械製造,人工智慧的前景雖然很好,但是它的難度係數很高,目前人工智慧的人才需求量很大,相比於其他技術崗位,競爭度降低,薪資相對來說是較高的,因此,現在是進入人工智慧領域的大好時機。人工智慧的發展前景還是很不錯的,原因有幾點,智慧型化是未來的重要趨勢之

一、產業網際網路的發展必然帶動人工智慧的發展、人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。

目前,人工智慧在計算機領域得到了廣泛的重視,我相信在未來的應用前景也會更加廣泛。

2樓:石家莊新華電腦學院

工智慧型(artificial intelligence)是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。

人工智慧是電腦科學的乙個分支,它企圖了解智慧型的實質,可以產出一種新的可以和人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器,該領域的研究主要有機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

自從人工智慧誕生以來,理論和技術越來越成熟,應用領域在不斷的擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧型的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的資訊過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智慧型,但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智慧型。

優點:1、在生產方面,效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力,人類的勞動力將大大被解放。

2、人類環境問題將會得到一定的改善,較少的資源可以滿足更大的需求。

3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。

缺點:1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情,人類失業率會明顯的增高,人類就會處於無依靠可生存的狀態。

2、人工智慧如果不能合理利用,可能被壞人利用在犯罪上,那麼人類將會陷入恐慌。

3、如果我們無法很好控制和利用人工智慧,我們反而會被人工智慧所控制與利用,那麼人類將走向滅亡,世界也將變得慌亂。

3樓:0232a小號

目前可以操控電腦 未來可以操控人類

4樓:江西新華電腦學院

人工智慧(ai)是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。應用範圍包括:電腦科學,金融**,醫藥,診斷,重工業,運輸,遠端通訊,法律,科學發現,玩具和遊戲,**等

人工智慧未來的發展前景怎麼樣?

5樓:前瞻產業研究院

1、市場規模:中國人工智慧行業呈現高速增長態勢

人工智慧產業是智慧型產業發展的核心,是其他智慧型科技產品發展的基礎,近年來,中國人工智慧產業在政策與技術雙重驅動下呈現高速增長態勢。根據中國信通院數研中心測算,2023年中國人工智慧產業規模為3031億元人民幣,同比增長15.1%。

中國人工智慧產業規模增速超過全球。

注:中國信通院的市場規模根據idc資料測算,統計口徑與idc一致,即包括軟體、硬體與服務市場。

2、競爭格局:中國人工智慧企業主要分布在應用層 佔比超過80%

——中國人工智慧企業全產業鏈布局完善

——中國人工智慧企業主要分布在應用層,佔比超過80%

據中國新一代人工智慧發展戰略研究院2023年5月發布的《中國新一代人工智慧科技產業發展報告(2021)》資料,截至2023年底,中國人工智慧企業布局側重在應用層和技術層。其中,應用層人工智慧企業數占比最高,達到84.05%;其次是技術層企業數,佔比為13.

65%;基礎層企業數占比最低,為2.30%。應用層企業佔比高說明中國的人工智慧科技產業發展主要以應用需求為牽引。

3、技術分布:中國人工智慧企業核心布局的技術主要為大資料和雲計算

從人工智慧企業核心技術分布看,大資料和雲計算佔比最高,達到41.13%;其次是硬體、機器學習和推薦、服務機械人,佔比分別為7.64%、6.

81%、5.64%;緊隨其後,物聯網、工業機械人、語音識別和自然語言處理、圖形影象識別技術的佔比依次為5.55%、5.

47%、4.76%、4.72%。

4、細分領域:深度神經網路領域為中國ai研究熱門

根據清華大學人工智慧研究院、與中國工程院知識智慧型聯合研究中心聯合發布的《人工智慧發展報告2011-2020》,2011-2023年十大ai研究熱點分別為深度神經網路、特徵抽取、影象分類、目標檢測、語義分割、表示學習、生成對抗網路、語義網路、協同過濾和機器翻譯。

6樓:

一是智慧型化是未來的重要趨勢之一。

1、隨著網際網路的發展,大資料、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用,在這個大背景下,智慧型化必然是發展趨勢之一。

2、人工智慧相關技術將首先在網際網路行業開始應用,然後陸續普及到其他行業。所以,從大的發展前景來看,人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。

二是產業網際網路的發展必然會帶動人工智慧的發展。

1、網際網路當前正在從消費網際網路向產業網際網路發展,產業網際網路將綜合應用物聯網、大資料和人工智慧等相關技術來賦能廣大傳統行業。

2、人工智慧作為重要的技術之一,必然會在產業網際網路發展的過程中釋放出大量的就業崗位。

三是人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。

1、隨著智慧型體逐漸走進生產環境,未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智慧型體進行交流和合作,這對於職場人提出了新的要求。

2、未來需要掌握人工智慧的相關技術。從這個角度來看,未來掌握人工智慧技術將成為乙個必然的趨勢,相關技能的教育市場也會迎來巨大的發展機會。

四是人工智慧取代人力,對全球的經濟產生影響

1、說到人工智慧,大多數人都是比較期待的,當然也有少數人會懷著擔憂的心態看到它,因為人工智慧的發展,讓我們看到了人工智慧的高效和服從。

2、在未來,當人工智慧的發展進入到乙個全新的領域階段,它是不是就能夠取代現在一些行業所需要的人工勞動呢?如果是的話,那麼將會有大面積的失業問題出現。

3、人工智慧的發展,能夠在短時間內對其進行量產,這樣就會有很多人下崗,對全球的經濟和社會來說,影響都是巨大的。

在人工智慧研究的過程中,機器學習是行業研究的核心,也是人工智慧目標實現的最根本途徑,是當前人工智慧發展的主要瓶頸。有關於機器學習問題的研究是行業研究的重點,無論是融資金額,還是公司的數量都明顯超過其他研究內容。人工智慧屬於全世界科研發展的前沿技術,發展過程中與資訊科技、計算機技術、精密製造技術、網際網路技術密切相關,對各行業、各領域的發展都有一定的影響,在人工智慧發展過程中要認真、深刻地研究其未來的發展方向。

7樓:陝西新華電腦學校

大資料從目前來說,前景是值得期待的,隨著5g、物聯網的進一步落地,海量資料增加,還將迎來新一輪的資料爆發增長期,而行業的進一步發展,也將帶來更多的崗位人才需求。

根據中國電子資訊產業發展研究院發布的資料顯示,2023年中國大資料產業的市場規模約為4,384.5億元人民幣,同比增長23.50%,預計到2023年,中國大資料市場規模將達到8,070.

60億元。

經過這幾年的發展,大資料相關技術已基本成熟,逐步成為支撐型的基礎設施,其發展方向也開始向提公升效率轉變,向個性化的上層應用聚焦。

隨著5g通訊標準的落地,物聯網、移動網際網路、大資料、傳統行業將深度融合,算力、流批、ta、模組、雲數、數智等技術融合的趨勢愈發明顯。未來,大量既懂大資料技術又懂其他相關行業技術的人才在大資料應用領域,將得到更好的發展機會。

8樓:石家莊新華電腦學院

工智慧型(artificial intelligence)是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。

人工智慧是電腦科學的乙個分支,它企圖了解智慧型的實質,可以產出一種新的可以和人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器,該領域的研究主要有機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

自從人工智慧誕生以來,理論和技術越來越成熟,應用領域在不斷的擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧型的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的資訊過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智慧型,但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智慧型。

優點:1、在生產方面,效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力,人類的勞動力將大大被解放。

2、人類環境問題將會得到一定的改善,較少的資源可以滿足更大的需求。

3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。

缺點:1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情,人類失業率會明顯的增高,人類就會處於無依靠可生存的狀態。

2、人工智慧如果不能合理利用,可能被壞人利用在犯罪上,那麼人類將會陷入恐慌。

3、如果我們無法很好控制和利用人工智慧,我們反而會被人工智慧所控制與利用,那麼人類將走向滅亡,世界也將變得慌亂。

人工智慧的研究現狀和未來熱點

9樓:前瞻產業研究院

從城市群來看,目前,我國人工智慧企業主要分布在京津冀、長三角、珠三角、川渝四大都市圈。京津冀區域競爭力最強,長三角位列第二,珠三角位列第三。

從省市自治區來看,北京、廣東、上海、浙江、江蘇人工智慧企業數量排名前五;從城市來看,北上廣深ai企業數量最多,產業鏈發展相對完善。

京津冀、長三角和珠三角城市群ai企業集聚,引領產業發展

根據中國新一代人工智慧發展戰略研究院發布的最新《中國新一代人工智慧科技產業發展報告2021》資料顯示,截至2023年,我國人工智慧企業主要分布在京津冀、長江三角洲和珠江三角洲三大都市圈,佔比分別為31.02%,30.23%和26.

39%。

依託科技創新和網際網路產業發展優勢,京津冀、長江三角洲和珠江三角洲地區在人工智慧科技產業的發展中走在了全國的前列。

由此可見,中國人工智慧區域發展與國家區域戰略高度協同相互促進,區域要素匯聚加速人工智慧產業引領。京津冀、長三角和粵港澳大灣區已成為我國人工智慧發展的三大區域性引擎,成渝城市群、長江中游城市群也展現出人工智慧發展的區域活力,產業集聚區初顯區域引領和協同作用。

北上廣深ai企業數量較多

具體來看,在各省市自治區中,人工智慧企業主要分布在北京市、廣東省、上海市、浙江省、江蘇省、四川省、山東省、湖北省、福建省和湖南省。其中,北京市佔比最高,為29.73%;其次是廣東省,佔比為26.

39%,主要分布在深圳市和廣州市;排名第三的是上海市,佔比為14.07%;排名第四的是浙江省,佔比為8.81%,主要集中在杭州市。

從主要城市來看,人工智慧企業分布密集的城市是北京市、上海市、深圳市和廣州市,佔比分別為29.73%,14.07%,13.

99%和8.14%,是中國人工智慧科技產業發展的前沿城市。西部地區的成都市和中部地區的武漢市同樣是人工智慧企業數量排名靠前的城市。

北上廣地區人工智慧產業鏈發展相對完善,細分領域龍頭企業較多

從產業鏈來看,北京作為中國集聚人工智慧企業最多的區域,其人工智慧產業的鏈條已經比較完善,覆蓋了整個產業鏈環節,且在產業鏈的重點細分領域均出現了行業龍頭企業。

應用層的人工智慧重點企業也涉及了各個領域。北京正在逐步形成具有全球影響力的人工智慧產業生態體系。此外,上海和廣東地區人工智慧產業鏈代表企業分布也較為廣泛。

人工智慧學什麼課程,人工智慧學哪些課程?

人工智慧屬於程式設計開發類,除了智慧型機械人,還有智慧型家居 無人駕駛汽車 人臉識別支付等行業領域。人工智慧學哪些課程?人工智慧專業主要學的是核心課程包括 數學 統計 計算機 自動化等,這些學科都屬於人工智慧專業的核心課程。人工智慧入門需要掌握的知識有 自然語言處理 機器學習 計算機視覺 知識表示 ...

人工智慧是什麼?有哪些跟人工智慧相關的產業

江西新華電腦學院 人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。 模擬人腦思考的高科技。現在還沒有這麼厲害的產業。 智慧晶片,智慧翻譯 ar 智慧機器人 主要是自動控制,機器人等...

人工智慧的分類包括哪些,人工智慧可以分為哪三個級別

德里克林 人工智慧領域的分類包括,研究包括機器人 影象識別 語言識別 自然語言處理和專家系統等。人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人,必須懂得計算機知識 心理學和哲學。人工智慧主要有三個分支 1 認知ai cognitive ai 認知計算是最受歡迎的一個人工智慧分支,負責所有感覺 像人...