1樓：海同職座標**
成為一名資料分析師所需要具備的技能：
數學知識
對於初級資料分析師來說，則需要了解統計相關的基礎性內容，公式計算，統計模型等。當你獲得乙份資料集時，需要先進行了解資料集的質量，進行描述統計。
而對於高階資料分析師，必須具備統計模型的能力，線性代數也要有一定的了解。
分析工具
對於分析工具，sql 是必須會的，還有要熟悉excel資料透視表和公式的使用，另外，還要學會乙個統計分析工具，sas作為入門是比較好的，vba 基本必備，spss/sas/r 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 matlab）可以視情況而定。
程式語言
資料分析領域最熱門的兩大語言是 r 和 python。涉及各類統計函式和工具的呼叫，r無疑有優勢。但是大資料量的處理力不足，學習曲線比較陡峭。
python 適用性強，可以將分析的過程指令碼化。所以，如果你想在這一領域有所發展，學習 python 也是相當有必要的。
當然其他程式語言也是需要掌握的。要有獨立把資料化為己用的能力, 這其中sql 是最基本的，你必須會用 sql 查詢資料、會快速寫程式分析資料。當然，程式設計技術不需要達到軟體工程師的水平。
要想更深入的分析問題你可能還會用到：exploratory analysis skills、optimization、simulation、machine learning、data mining、modeling 等。
業務理解
對業務的理解是資料分析師工作的基礎，資料的獲取方案、指標的選取、還有最終結論的洞察，都依賴於資料分析師對業務本身的理解。
對於初級資料分析師，主要工作是提取資料和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結論，擁有對業務的基本了解就可以。對於高階資料分析師，需要對業務有較為深入的了解，能夠基於資料，提煉出有效觀點，對實際業務能有所幫助。對於資料探勘工程師，對業務有基本了解就可以，重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。
邏輯思維
對於初級資料分析師，邏輯思維主要體現在資料分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什麼樣的手段，達到什麼樣的目標。對於高階資料分析師，邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架，了解分析物件之間的關聯關係，清楚每乙個指標變化的前因後果，會給業務帶來的影響。對於資料探勘工程師，羅輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上，還包括演算法邏輯，程式邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。
資料視覺化
資料視覺化主要借助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通資訊。聽起來很高大上，其實包括的範圍很廣，做個 ppt 裡邊放上資料圖表也可以算是資料視覺化。
對於初級資料分析師，能用 excel 和 ppt 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示資料，就達到目標了。對於稍高階的資料分析師，需要使用更有效的資料分析工具，根據實際需求做出或簡單或複雜，但適合受眾**的資料視覺化內容。
協調溝通
資料分析師不僅需要具備破譯資料的能力，也經常被要求向專案經理和部門主管提供有關某些資料點的建議，所以，你需要有較強的交流能力。
對於高階資料分析師，需要開始獨立帶專案，或者和產品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些專案協調能力。
2樓：九道門聊資料
資料分析師入門的門檻就是工具，包括python、mysql、etl資料清洗、視覺化等。完成基礎的入門之後，就可以看一些商業方面的知識，多鍛鍊自己的分析思維。
分析思維是資料分析師的靈魂，企業需要的是能解決實際問題的資料分析師，而不是乙個取數機。
3樓：
優秀的資料分析師需要具備這樣一些素質：有紮實的 sql 基礎，熟練使用 excel，有統計學基礎，至少掌握一門資料探勘語言（r、sas、python、spss），有良好的溝通和表達能力，做好不斷學習的準備，有較強的資料敏感度和邏輯思維能力，深入了解業務，有管理者思維，能站在管理者的角度考慮問題。
4樓：山西新華電腦學校
1）具有業務敏感度，反應迅速，能夠良好溝通；2）具有資料分析和資料倉儲建模的專案實踐經驗；3）3年及以上資料分析經驗，有網際網路產品、運營分析經驗；4）熟悉r、sas、spss等統計分析軟體，熟練運用python，熟練使用
sql、hive等；5）本科或以上學歷，數學、統計、計算機、運籌學等相關專業；那麼對於正在入門階段的同學們應該如何正確把握自己的學習方向呢？
成為一名資料分析師，需要具備哪些基本知識？
5樓：尊威天下網路
：學習資料分析師之前，你必須清楚自己想要達成什麼目標。也就是說，你想通過這門技術來解決哪些問題或實現什麼計畫。
有了這個目標，你才能清晰地開展自己的學習規劃，並且明確它的知識體系。只有明確的目標導向，學習必備也是最有用的那部分
6樓：free不留白
還是看等級的，如果只是，cda level ⅰ業務資料分析師，需要掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用 excel、sql、spss、python 等一門專業分析軟體，有良好的商業理解能力，能夠根據業務問題指標利用常用資料分析方法進行資料的處理與分析， 並得出邏輯清晰的業務報告
7樓：cda資料分析師
小編覺得，學習資料分析，一是要打下堅實的基礎，才能屹立於專業之上，不被人看輕；二是根據企業的招聘技能要求情況，有的放矢。為此，小編給出以下建議，希望能幫到你。
（1）sql資料庫的基本操作，會基本的資料管理（2）會用excel/sql做基本的資料分析和展示（3）會用指令碼語言進行資料分析，python or r（4）有獲取外部資料的能力，如爬蟲
（5）會基本的資料視覺化技能，能撰寫資料報告（6）熟悉常用的資料探勘演算法：回歸分析、決策樹、隨機森林、支援向量機等。
8樓：山西新華電腦學校
1）具有業務敏感度，反應迅速，能夠良好溝通；2）具有資料分析和資料倉儲建模的專案實踐經驗；3）3年及以上資料分析經驗，有網際網路產品、運營分析經驗；4）熟悉r、sas、spss等統計分析軟體，熟練運用python，熟練使用
sql、hive等；5）本科或以上學歷，數學、統計、計算機、運籌學等相關專業；那麼對於正在入門階段的同學們應該如何正確把握自己的學習方向呢？
9樓：海同職座標**
數學知識
對於初級資料分析師來說，則需要了解統計相關的基礎性內容，公式計算，統計模型等。當你獲得乙份資料集時，需要先進行了解資料集的質量，進行描述統計。
而對於高階資料分析師，必須具備統計模型的能力，線性代數也要有一定的了解。
分析工具
對於分析工具，sql 是必須會的，還有要熟悉excel資料透視表和公式的使用，另外，還要學會乙個統計分析工具，sas作為入門是比較好的，vba 基本必備，spss/sas/r 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 matlab）可以視情況而定。
程式語言
資料分析領域最熱門的兩大語言是 r 和 python。涉及各類統計函式和工具的呼叫，r無疑有優勢。但是大資料量的處理力不足，學習曲線比較陡峭。
python 適用性強，可以將分析的過程指令碼化。所以，如果你想在這一領域有所發展，學習 python 也是相當有必要的。
當然其他程式語言也是需要掌握的。要有獨立把資料化為己用的能力, 這其中sql 是最基本的，你必須會用 sql 查詢資料、會快速寫程式分析資料。當然，程式設計技術不需要達到軟體工程師的水平。
要想更深入的分析問題你可能還會用到：exploratory analysis skills、optimization、simulation、machine learning、data mining、modeling 等。
業務理解
對業務的理解是資料分析師工作的基礎，資料的獲取方案、指標的選取、還有最終結論的洞察，都依賴於資料分析師對業務本身的理解。
對於初級資料分析師，主要工作是提取資料和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結論，擁有對業務的基本了解就可以。對於高階資料分析師，需要對業務有較為深入的了解，能夠基於資料，提煉出有效觀點，對實際業務能有所幫助。對於資料探勘工程師，對業務有基本了解就可以，重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。
邏輯思維
對於初級資料分析師，邏輯思維主要體現在資料分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什麼樣的手段，達到什麼樣的目標。對於高階資料分析師，邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架，了解分析物件之間的關聯關係，清楚每乙個指標變化的前因後果，會給業務帶來的影響。對於資料探勘工程師，羅輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上，還包括演算法邏輯，程式邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。
資料視覺化
資料視覺化主要借助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通資訊。聽起來很高大上，其實包括的範圍很廣，做個 ppt 裡邊放上資料圖表也可以算是資料視覺化。
對於初級資料分析師，能用 excel 和 ppt 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示資料，就達到目標了。對於稍高階的資料分析師，需要使用更有效的資料分析工具，根據實際需求做出或簡單或複雜，但適合受眾**的資料視覺化內容。
協調溝通
資料分析師不僅需要具備破譯資料的能力，也經常被要求向專案經理和部門主管提供有關某些資料點的建議，所以，你需要有較強的交流能力。
對於高階資料分析師，需要開始獨立帶專案，或者和產品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些專案協調能力。
10樓：海過頭
第一 資料思維,對資料敏感性要高,建立起興趣,自己要刻意練習第二 業務能力,多關注行業分析報告,cda有很多原創文章第三 熟練使用資料分析工具,比如excel sql語言 spss python sas等,建議精通1-2門就好,以後需要其他工具工作中再學習.
第四 紮實統計和數學基礎,比如微積分,線性代數 模型有聚類,關聯分析、svm、神經網路 貝葉斯網路 樸素貝葉斯 隨機森林等
如果想成為一名資料分析師，需要具備哪些基本知識
11樓：覺醒隱士
cda——資料分析師主要是在企業中扮演戰略參謀的角色，對企業各類運營、銷售、管理、戰略等資料進行分析，可以有效的規避運營風險和提公升成本利用率。
需要掌握常見資料分析工具：
excel、tableau、spss、python、sql等
成為資料分析師需要具備哪些能力，如何成為一個資料分析師？需要具備哪些技能？
九道門聊資料 資料分析師最重要的技能其實並不是程式設計，敲 的能力，不侷限於工具的使用上，如果只會工具，就算再厲害，也只能當個 工具人 在業內俗稱表哥表姐，特替代性高而且工資很低。那麼究竟什麼才是資料分析師最重要的技能呢？我給大家簡單地總結了一下，資料分析最重要的其實是軟能力 1.業務能力 現在大部...
學習資料分析需要掌握哪些知識
邰梓 優秀的資料分析師需要具備這樣一些素質 有紮實的 sql 基礎，熟練使用 excel，有統計學基礎，至少掌握一門資料探勘語言 r sas python spss 有良好的溝通和表達能力，做好不斷學習的準備，有較強的資料敏感度和邏輯思維能力，深入了解業務，有管理者思維，能站在管理者的角度考慮問題。...
大資料工程師和資料分析師有什麼區別
傻狍紙豆芽 資料工程師的重心在 後端 他們需要持續的優化資料通道，才能保證企業資料的準確性與可用性。同時還需確保在需要的時候能夠順暢地將資料提供給使用者。資料分析師則是通過使用資料工程師所構建的自定義api來提取新的資料集，並對其中的資料趨勢進行識別，同時對異常資料進行分析。分析師們將會對結果進行總...