1樓：老男孩教育
1.numpy庫
是python開源的數值計算擴充套件工具，提供了python對多維陣列的支援，能夠支援高階的維度陣列與矩陣運算。此外，針對陣列運算也提供了大量的數學函式庫，numpy是大部分python科學計算的基礎，具有很多功能。
2.pandas庫
是乙個基於numpy的資料分析包，為了解決資料分析任務而建立的。pandas中納入了大量庫和標準的資料模型，提供了高效地操作大型資料集所需要的函式和方法，使使用者能快速便捷地處理資料。
3.matplotlib庫
是乙個用在python中繪製陣列的2d圖形庫，雖然它起源於模仿matlab圖形命令，但它獨立於matlab，可以通過pythonic和物件導向的方式使用，是python中最出色的繪相簿。主要用純python語言編寫的，它大量使用numpy和其他擴充套件**，即使對大型陣列也能提供良好的效能。
4.seaborn庫
是python中基於matplotlib的資料視覺化工具，提供了很多高層封裝的函式，幫助資料分析人員快速繪製美觀的資料圖形，從而避免了許多額外的引數配置問題。
5.nltk庫
被稱為使用python進行教學和計算語言學工作的最佳工具，以及用自然語言進行遊戲的神奇圖書館。nltk是乙個領先的平台，用於構建使用人類語言資料的python程式，它為超過50個語料庫和詞彙資源提供了易於使用的介面，還提供了一套文字處理庫，用於分類、標記化、詞幹化、解析和語義推理、nlp庫的包裝器和乙個活躍的討論社群。
2樓：
1、pandaspandas包含高階資料結構，以及和讓資料分析變得快速、簡單的工具。它建立在numpy之上，使以numpy為中心的應用變得簡單。
pandas是進行資料清洗/整理（data munging）的最好工具。
3、scipyscipy庫依賴於numpy，它提供便捷和快速的n維向量陣列操作。scipy庫的建立就是和numpy陣列一起工作，並提供許多對使用者友好的和有效的數值例程，如：數值積分和優化。
scipy提供模組用於優化、線性代數、積分以及其它資料科學中的通用任務。
參考教程
4、matplotlibmatlplotlib是python的乙個視覺化模組。它讓你方便地製作線條圖、餅圖、柱狀圖以及其它專業圖形。使用matplotlib，你可以定製所做圖表的任一方面。
在ipython中使用時，matplotlib有一些互動功能，如：縮放和平移。它支援所有的作業系統下不同的gui後端（back ends），並且可以將圖形輸出為常見地向量圖和圖形格式，如：
pdf、svg、jpg、png、bmp和gif等。
5、scikit-learnscikit-learn是乙個用於機器學習的python模組。它建立在scipy之上，提供了一套常用機器學習演算法，讓使用者通過乙個統一的介面來使用。scikit-learn有助於你迅速地在你的資料集上實現流行的演算法。
內建各演算法教程
python資料分析需要哪些庫？
3樓：老男孩教育
1.numpy庫
是python開源的數值計算擴充套件工具，提供了python對多維陣列的支援，能夠支援高階的維度陣列與矩陣運算。此外，針對陣列運算也提供了大量的數學函式庫，numpy是大部分python科學計算的基礎，具有很多功能。
2.pandas庫
是乙個基於numpy的資料分析包，為了解決資料分析任務而建立的。pandas中納入了大量庫和標準的資料模型，提供了高效地操作大型資料集所需要的函式和方法，使使用者能快速便捷地處理資料。
3.matplotlib庫
是乙個用在python中繪製陣列的2d圖形庫，雖然它起源於模仿matlab圖形命令，但它獨立於matlab，可以通過pythonic和物件導向的方式使用，是python中z出色的繪相簿。主要用純python語言編寫的，它大量使用numpy和其他擴充套件**，即使對大型陣列也能提供良好的效能。
4.seaborn庫
是python中基於matplotlib的資料視覺化工具，提供了很多高層封裝的函式，幫助資料分析人員快速繪製美觀的資料圖形，從而避免了許多額外的引數配置問題。
5.nltk庫
被稱為使用python進行教學和計算語言學工作的z佳工具，以及用自然語言進行遊戲的神奇圖書館。nltk是乙個領先的平台，用於構建使用人類語言資料的python程式，它為超過50個語料庫和詞彙資源提供了易於使用的介面，還提供了一套文字處理庫，用於分類、標記化、詞幹化、解析和語義推理、nlp庫的包裝器和乙個活躍的討論社群。
python資料分析需要哪些庫
4樓：老男孩教育
1.numpy庫
是python開源的數值計算擴充套件工具，提供了python對多維陣列的支援，能夠支援高階的維度陣列與矩陣運算。此外，針對陣列運算也提供了大量的數學函式庫，numpy是大部分python科學計算的基礎，具有很多功能。
2.pandas庫
是乙個基於numpy的資料分析包，為了解決資料分析任務而建立的。pandas中納入了大量庫和標準的資料模型，提供了高效地操作大型資料集所需要的函式和方法，使使用者能快速便捷地處理資料。
3.matplotlib庫
是乙個用在python中繪製陣列的2d圖形庫，雖然它起源於模仿matlab圖形命令，但它獨立於matlab，可以通過pythonic和物件導向的方式使用，是python中最出色的繪相簿。主要用純python語言編寫的，它大量使用numpy和其他擴充套件**，即使對大型陣列也能提供良好的效能。
4.seaborn庫
是python中基於matplotlib的資料視覺化工具，提供了很多高層封裝的函式，幫助資料分析人員快速繪製美觀的資料圖形，從而避免了許多額外的引數配置問題。
5.nltk庫
被稱為使用python進行教學和計算語言學工作的最佳工具，以及用自然語言進行遊戲的神奇圖書館。nltk是乙個領先的平台，用於構建使用人類語言資料的python程式，它為超過50個語料庫和詞彙資源提供了易於使用的介面，還提供了一套文字處理庫，用於分類、標記化、詞幹化、解析和語義推理、nlp庫的包裝器和乙個活躍的討論社群。
5樓：瀟涼七
python資料分析最重要的兩個基礎庫應該是numpy和pandas，這是學習資料分析方向入門的兩個必備庫，希望可以幫到你
python做資料分析需要哪些庫
6樓：正在載入
常用的科學計算庫：numpy，pandas
正規表示式庫：re
python資料分析庫有哪些
7樓：老男孩教育
1.numpy庫
是python開源的數值計算擴充套件工具，提供了python對多維陣列的支援，能夠支援高階的維度陣列與矩陣運算。此外，針對陣列運算也提供了大量的數學函式庫，numpy是大部分python科學計算的基礎，具有很多功能。
2.pandas庫
是乙個基於numpy的資料分析包，為了解決資料分析任務而建立的。pandas中納入了大量庫和標準的資料模型，提供了高效地操作大型資料集所需要的函式和方法，使使用者能快速便捷地處理資料。
3.matplotlib庫
是乙個用在python中繪製陣列的2d圖形庫，雖然它起源於模仿matlab圖形命令，但它獨立於matlab，可以通過pythonic和物件導向的方式使用，是python中最出色的繪相簿。主要用純python語言編寫的，它大量使用numpy和其他擴充套件**，即使對大型陣列也能提供良好的效能。
4.seaborn庫
是python中基於matplotlib的資料視覺化工具，提供了很多高層封裝的函式，幫助資料分析人員快速繪製美觀的資料圖形，從而避免了許多額外的引數配置問題。
5.nltk庫
被稱為使用python進行教學和計算語言學工作的最佳工具，以及用自然語言進行遊戲的神奇圖書館。nltk是乙個領先的平台，用於構建使用人類語言資料的python程式，它為超過50個語料庫和詞彙資源提供了易於使用的介面，還提供了一套文字處理庫，用於分類、標記化、詞幹化、解析和語義推理、nlp庫的包裝器和乙個活躍的討論社群。
8樓：雲南新華電腦學校
python入職培訓的過程。
時間分為4周，全部自學，僅提供大綱。適用於web方向：
1、week1：讀完《簡明python教程》，適應python開發環境
2、week2：寫個爬蟲，需要深入了解re、urllib2、sqlite3、threading，queue等幾個模組。需要用上多執行緒抓取，正規表示式分析，併發資源控制，重新開啟程式自動繼續抓取和分析
3、week3：學習一種web開發框架，推薦flask、webpy之類的，學個資料庫介面如sqlite3，寫個簡單的web應用如部落格
4、week4：給產品做個小功能並走完測試和上線流程，各個時期是不同的
我在之前的幾家公司招聘工程師時，學過python的其實較少。更常見的情況是人聰明，招來再學python。就是按照如上流程。
這個流程安排的挺輕鬆的，我找到的所有人都成功完成了這個流程。並且之後工作也很順利。
python資料分析需要安裝哪些包
9樓：邱虹羽
主要先學習numpy和pandas這個包，個人建議還是先看python的基礎，然後在去學習那二包，互相學習。
python資料分析需要學習哪些內容？
10樓：匿名使用者
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，將它們加以彙總和理解並消化，以求最大化地開發資料的功能，發揮資料的作用。資料分析是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。
11樓：賈梓默
1.統計基礎
理工科的學生在本科階段學習過概率論與數理統計，單從做資料分析的角度已經夠用。其他方面，可以根據需要檢視相關書籍，隨時進行查漏補缺即可。個人推薦《深入淺出統計學》，可以讓統計理論的學習有趣又自然。
2.資料庫知識
關係型資料庫很重要。在學習資料分析的初期甚至很長一段時間，你接觸到的資料都儲存在關係型資料庫中，需要學習sql語言進行資料查詢。關於sql語言，強力推薦《sql必知必會》，整本書通俗易懂，是學習sql語言的不二之選。
學習資料庫的本質就是在學習一種與資料打交道的邏輯思維與能力。程式設計中的很多思想都和關係型資料庫、sql相通，比如：sql中對data進行group by的操作，這個在excel裡類似於透視表，在python/r中也有相應的group function去處理資料。
甚至在以後的高階過程，你會接觸到分布式資料庫和所對應的no-sql語句。
3.程式設計能力
excel。 透視表(pivot table)是做資料分析的必備技能。透視表可以幫你迅速彙總資料，看到各型別資料的直觀特徵就像是讓你站在更高的視角看待資料。
作為高階，excel自帶的函式、各種外掛程式，以及vba也是很好的工具。
請問 學習python需要具備哪些基礎
老男孩教育 python是一門相對簡單的程式語言，一般零基礎也是可以學會的，如果你是找工作用，自學顯然不適合你，面向就業，python技能的要求自然會高很多，報班學習，才能系統學會python技能，且老師會分享實用面試和職場技巧，找到高薪工作也會更容易一些！ 學習python可以從幾個方面入手 學習...
python需要數學基礎嗎，為什麼python需要很好的數學功底？
環球青藤 初級程式設計師只要有初中的數學知識就可以了，基本都能應付，做的一般專案，數學知識用到的很少。如果想往更高的方向發展或者 python機器學習方向，這個是需要很強的數學知識。python作為面相物件語言，要把演算法學習好，而演算法就是所謂的內功。而演算法要好，數學就不能差，其實任何程式設計要...
零基礎學python，可以自學嗎
python語法簡潔清晰，開發環境簡單，比較適合初學者，它突破了傳統程式語言入門困難的語法屏障。初學者在學習python的同時，還能夠鍛鍊自己的邏輯思維，同時python也是入門人工智慧的首選語言。如果你自律性強，具備學習能力 有專研問題的好奇心 以及解決問題的能力，那麼自學是完全ok的。這裡也給想...