剛學完的大資料分析師平均工資多少?

時間 2023-04-29 15:09:06

1樓:cda資料分析師

對於這個問題需要分析三個方面,第一是資料分析師的薪資分布式怎樣的;第二是不同城市的薪資水平如何;第三個方面就是資料分析師的薪資隨著學歷和經驗是怎麼變化的。帶著這三個問題,我們一同從下文中找到答案。

一般來說,資料分析師的薪資在8k-30k區間內,大部分都是在8k-20k範圍內的。

第二個方面,不同城市薪資之間的分布如何。經過調查發現,在需求較大的幾個城市如北京、上海、深圳、杭州等地中,北京的整體薪資水平處於較高位置,其中位數大約在20k——處於全國的首位;其次為上海和杭州。對於深圳出現的均值較高且中位數較低的情況。

由此可以發 現資料分析師的薪資總體水平還是挺高的,廣泛的分布在9k和20k之內。

第三個方面,資料分析師薪資隨學歷、經驗是如何變化的。在現在的階段並沒有發現資料分析行業對博士學歷的需求,大部分都是要求本科及以上,由此可見,本科學歷是入行的基本條件。大專也是可以接受的,但是在能力相差不大的情況下還是會選擇學歷高的,碩士及以上學歷對於求職者來說具有較高的競爭力。

資料分析師對於工作經驗的要求就是對1到3年和3到5年的要求是比較多的,而5到10年的資料分析師是比較少的。資料分析師可以說是乙個公司的財富,一般來說,資料分析師的學歷和經驗越高,薪資也就是在20k到30k之間。

通過以上可知資料分析師的薪資水平主要是由地域、學歷、經驗來決定的,從上文中不難發現資料分析師的工資是很客觀的,大家如果想走進資料分析行業,一定要多多的用功學習。

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2樓:月月江湖

剛畢業的初級大資料分析師平均工資在一萬左右,因為我也剛在光環大資料學完,前兩天找到了工作,薪資待遇稍高出平均水平一點,其實你可以看看招聘**上發布的資訊,各方面薪資待遇都不低的,當然這是在你專業技術過關的情況下,如果學完什麼都不懂,也拿不到這麼多,所以想要拿到高薪資,先把自己的能力提公升上去吧!

3樓:尊威天下網路

那就看你有多少經驗了,還有能力 剛入門的,大概三四千 有七八年工作經驗的,兩萬也輕鬆拿到。

資料分析師一般乙個月多少錢

資料分析師的薪資大約有多少?

4樓:南京課工場大資料學校

大資料分析師,是乙個在網際網路行業大廠中非常常見的職位,幾乎所有希望放大資料價值的公司都一定會開始設立和存在的乙個崗位。

資料分析師這技術性職位,有大量的工作機會集中在北上廣深以及杭州等網際網路行業發展較好的城市,期待往這個方向發展的同學還是要到這些城市去多多嘗試。

當然,從另乙個方面說,這些城市也都集中了大量的各行業人才,競爭壓力也是有的。

說回職位,由於目前大資料人才數量較少,因此大多數公司的資料部門一般都是扁平化的層級模式,大致分為資料分析師、資深研究員、部門總監3個級別。

但要知道能用得上大資料分析的公司,都會是技術性很強的,通常都會是大廠。

2、資料分析的薪資

說到正題,資料分析的薪資,你可以去招聘網上看看各個企業招聘給的薪資,都很高,經驗工作年限越高,薪資就越高,你懂得。

初級大資料分析師,主要工作職責為:資料監控,統計和出分析報告。主要用excel解決這些工作,薪資在8000-10000,工作難度不大,強大也不大。

中級大資料分析師,主要職責為:資料探勘,模型開發,優化監控,出解決方案,薪資在12000-18000。

高階大資料分析師:除了中級大資料分析師日常工作之外,還需要為運營及公司發展方向提供決策意見。 薪資在20000-30000。

據某招聘**統計的資訊顯示,資料分析的市場平均薪資是在11637元,而北上廣地區的平均薪資比這個數字還要高上兩三千左右。

最後,網際網路行業作為新興的吸金行業,技術崗佔了員工60%以上,薪資也是非技術崗近2倍。技術崗並非只是寫**做碼農,雖說程式設計是 it行業的核心,但是除此之外,還有測試、ui、運維、產品、運營等崗位,數學差、邏輯差,不適合程式設計,依然可以選擇其他崗位,可以根據這份資料了解有哪些適合自己的崗位。

資料分析師這個工作累嗎?經常加班嗎 20

5樓:cda資料分析師

資料分析師需要儲備大量的知識,需要具有資訊、資料敏感,具備資料分析或資料探勘的綜合能力,承擔的責任也是非常重大的。

資料分析師這只是乙個職業,工作累不累和公司行業有很大關係,當然個人技能熟練程度有一定的關係,剛開始從事這一職業同學初期需要不斷的學習,這時相對來說會累一些。

如果有同學想要了解怎麼學習資料分析,建議到cda了解一下,其認證已得到越來越多企業的認可與引進,成為企業的人才評價標準,包括中國電信、聯 通、中國人民銀行、中國銀行、中國菸草、國家電網、招商銀行、賓士、聯想、蘇寧等,其與國際知名考試服務機構 pearson vue 合作,認證考點覆蓋全球。cda全球會員聯盟開放式合作進一步建立企業會員與雇主聯盟,具備中立性並逐步成為國際化認證標桿。

6樓:福俐居山菡

首先這不是乙個行業,只是乙個職業,這個累不累和公司有很大關係,當然與你的技能熟練程度有一定的關係,基本做資料分析的前期都比較忙,小部分比較閒,主要看行業。

7樓:匿名使用者

不可能所有的資料分析師都是同樣的狀態。

想好好做的話,就得付出辛苦,就得累,就得加班。

如果自己想清閒的話,那就混日子唄……資料分析師裡面也肯定有這種人的啦……

8樓:匿名使用者

累的就是對某些方面的資料進行分析總結,得出需要的東西。

9樓:網友

聽乙個朋友說累,工資還算樂觀,加班正常的事,不過實在想混也行。

資料分析師這行業好做嗎?

10樓:沙香茅泰鴻

不好做,需要對數字敏感,一般人數學基礎不好的話,對數字。

沒感覺。的。而且分析師對各種分析方法都要很熟悉,很多任務作場景都是反覆實驗。

資料分析師怎麼樣?

11樓:惠企百科

前景很好,雖然資料分析師。

在招聘資料分析師的企業當中,可以很容易看到知名網際網路公司、世界五百強。

的身影,並且需求量非常大。

資料分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的資料中的資訊集中、萃取和提煉出來,以找出所研究物件的內在規律。

大資料分析師的發展前景怎麼樣?

12樓:環球青藤

隨著大資料技術在各行各業應用的越來越廣,資料驅動智慧型產品和精細化運營已經成為企業經營的制勝法寶,相應地,資料分析師這個崗位也越來越受到關注,越來越多的小夥伴也轉行做資料分析,因為大家不僅看到的是未來資料分析的發展前景,而且資料分析師的薪資待遇也很不錯。

崗位缺口大,就業薪資高,而且這個崗位對學歷的要求不是特別高,對經驗的要求也不算嚴格,從而資料分析師,在大資料時代,迎來了**就業期。

資料分析師,這是資料分析職業的起點。有些企業則會根據自身所處行業特點,賦予資料分析師一些更具體的崗位名稱,例如業務分析師、運營分析師、資料庫分析師和財務資料分析師等。除了所處的行業不同、業務不同,對於技術來說萬變不離其宗,所有資料分析師的最主要職能都是針對業務或運營問題或需求,去獲取、清洗、分析資料,並呈現資料分析結果,輔助企業做出判斷或決策。

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