大資料時代,我為什麼說統計學依然是資料分析靈魂

時間 2021-07-04 13:56:42

1樓:du知道君

因為要資料分析,就必須要先把資料統計起來,是很重要的一環。

資料分析方面個人推薦書目:

1、《統計與真理——怎樣運用偶然性》

2、google analytic經典分析3、統計學:從資料到結論(吳喜之)第二版

4、統計資料標準化方法

補充幾本書:

1、統計學的世界

2、民生資料的真相

3、統計陷阱

希望幫到你

大資料和統計學之間的關係,你怎麼看

2樓:匿名使用者

“社會統計學與數理統計學的統一"理論與大資料

統計學與大資料的關係

3樓:海巖筅生

統計學+資料結構+演算法=大資料

大資料時代,統計學還有用嗎

4樓:圖

有用的,統計學是大資料時代的基礎

5樓:茅玉蘭項綾

統計來學方法在大資料分析中源是有用的,統計學是通過搜尋、bai整理、分析數du據等手段,以達到zhi推斷所測物件的本質,dao甚至**物件未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識,它的使用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

大資料只是資料量大,不代表我們能觀測到總體。有的時候,總體是可測的。但在更多時候,總體從理論上就是無法觀測的。

這時統計學就是必須的,它幫我們從資料裡還原出資料背後的真實,如同感官將顯象背後的物自體呈現給人類理性。

隨著資料探勘技術的發展,資料的獲取自然會越來越容易,但統計學作為從資料中讀取資訊的科學,應該永遠和獲取資料的學問相伴相生。

大資料時代對統計學和經濟學有何影響

6樓:匿名使用者

已上提問是來統計學基本概念自

不清楚:有的學bai者認為大資料時代統du計學過時了;實際上:這是一zhi種錯

大資料時代,為什麼要使用大資料

7樓:安徽新華電腦專修學院

視覺化分析 大資料分析的使用者有大資料分析專家,同時還有普通使用者,但是他們二者對於大資料分析最基本的要求就是視覺化分析,因為視覺化分析能夠直觀的呈現大資料特點,同時能夠非常容易被讀者所接受,就如同看圖說話一樣簡單明瞭。

大資料是乙個什麼時代,大資料時代是什麼?

大資料時代,應指當前我們所處的以大資料等技術為潮流的技術時代。大資料報含幾個方面的內涵 資料量大,tb,pb,乃至eb等資料量的資料需要分析處理。要求快速響應,市場變化快,要求能及時快速的響應變化,那對資料的分析也要快速,在效能上有更高要求,所以資料量顯得對速度要求有些 大 價值密度低,由於資料採集...

大資料時代,為什麼要對資料進行清洗

斷點 簡單的來說,進行資料清洗就是使資料變得完整,從而使後續對這些資料進行分析的結果更為準確 微策略中國 資料意味著什麼 在計算機這門科學中被經常談論到的是對資源的管理。最典型的資源就是時間 空間 能量。資料在以前並沒有被認為是一種資源,而是被認為成一種使用資源的事物。現在觀念中,資料已被廣泛認為是...

為什麼python是大資料時代最好的語言

目前,機器學習可謂業界最為火熱的一項技術。越來越多的機器學習 資料探勘演算法被應用在電商 搜尋 金融 遊戲,醫療等領域中的資料分析 挖掘 推薦上。從日常使用的相機,每天使用的搜尋引擎,網上的每一次購物,到無人駕駛汽車,智慧家居,智慧機器人等,都有機器學習的影子。而python是機器學習領域主流語言。...