關於醫學統計學的問題,學習醫學統計學能解決什麼問題

時間 2021-07-04 13:56:42

1樓:匿名使用者

大哥,三組資料不能用t檢驗了,不能用兩兩比較,因為每兩兩比較一次就會人為的劃分一次a置信度,a錯誤的概率就會增加!

三組資料,如果你的資料實驗組,對照組,空白組。那實驗組,對照組,空白組**就設定輸入實驗組1,對照組2,空白組3這樣。血液指標就對應輸入就可以了!

然後就是方差分析(f檢驗)analyse分析—mean comperative 均值比較—最後一個one way onev單維方差分析。其他的把事後檢驗然後就可以了!看結果。

如果三個組別存在差異,既sig<0.05。.那麼你就必須進行多重比較post hoc把lsd勾上。

然後你看結果到底是那兩個組別存在顯著差異還是找sig<0.05的兩個組別。

祝一切順利!

2樓:衛堯愛呀

組數是定類變數,指標可能是定距變數吧,正好用方差分析。

spss方差分析時,可以做兩兩比較,用選項post hoc;還可以進行多項式比較,用選項constracts.

有問題再交流。

3樓:貓不受

用sas軟體分析,用方差分析來做具體的網路上都有操作方法,sas比spss更強強大好用。

4樓:匿名使用者

甲乙兩輛汽車分別從兩地同時相向而行,相遇時甲比乙多行48千米,已知甲車行完,全程需8小時。乙車行完成程需10小時,問:兩地相距多少千米

學習醫學統計學能解決什麼問題

5樓:匿名使用者

王見定教授挑戰生命科學獎

(三)申報“生命科學突破獎”的理由

作為統計學突破的又一最大受益者(它與經濟學並列),非生命科學莫屬。生命科學簡單地可以定義為:它是系統闡述與生命特徵有關的重大課題的科學。

醫學是針對人進行生命特徵研究的科學,從這點意義上講,醫學是生命科學的一個最主要的組成部分。每一個學習生物或醫學的人都會發現統計學貫串了生物學與醫學的整個過程。

一般認為最早的記錄是2023年歐洲一半人死於黑死病(鼠疫);第一世界大戰時爆發的西班牙流行**冒,幾個月內帶走2000萬人的生命,一年時間內,全球範圍內5000萬到一億人死於此疫(hini禽流感)......到2023年達爾文完成了《物種起源》,2023年孟德爾完成的《植物雜交試驗》,2023年高爾頓完成的《自然遺傳》,2023年皮爾遜完成的《數學對進化論的貢獻》,2023年費希爾完成的《研究人員用統計方法》,......這些都是早、中期運用統計學進行生命科學研究的典範。

到了20世紀50年代,遺傳物質dna螺旋結構的發現,整個試驗過程處處使用了現代統計學方法,開創了從分子水平研究生命活動的新紀元。進一步對基因的檢驗以及基因檢測結果能告訴你有多高的風險患上某種疾病,而且正確指導你合理用藥,均應用了現代統計學的基本方法。最後,我們注意到各種病毒、病菌的發現,生存原理、控制方法以及相應的各種藥物的研發、各種疾病相關指標的測定無一不是採用了各種統計學方法......

一句話,統計學是生命科學的生命線,離開了統計學,生命科學不得生存和發展。“社會統計學與數理統計學統一理論”作為統計學的最新理論,必將全面提升生命科學的水平,當然完全達到了挑戰“生命科學突破獎”的水準。

6樓:匿名使用者

能解決以後職稱**的問題

統計專業

醫學統計學問題 這幾個資料什麼意思

7樓:匿名使用者

第1個人的回答是錯誤的,是否感染風疹是針對孕婦的,是否畸形才是針對新生兒的。

這是流行病學中典型的匹配資料。樓主要首先明白28、40、10、58的含義,才能進一步明白4和24的含義。下面跟你分析一下這四個數的含義。

28:在新生兒畸形的68個病例中,有28個孕婦感染風疹;

40:在新生兒畸形的68個病例中,有40個孕婦未感染風疹;

10:在正常新生兒(對照)68個對照中,有10個孕婦感染風疹;

58:在正常新生兒(對照)68個對照中,有58個孕婦未感染風疹。

這是一個1:1配對病例對照研究,也就是病例組和對照組有個一一對應的關係。4代表的就是有4個對子中,病例組孕婦和對照組孕婦均感染風疹;24代表有24個對子中,病例組孕婦感染風疹,而其相應的對照組孕婦沒有感染風疹。

那麼,孕婦感染風疹的優勢比估計值為 24/6 = 4表中的“病例”和“對照”分別指新生兒畸形、新生兒正常。

“感染”和“未感染”是指新生兒的母親在懷孕時的情況。

8樓:蒿里

4:嬰兒與孕婦都感染風疹

24:都沒有感染

醫學統計學怎麼計算,醫學統計學怎樣考?

公式 7.8 w檢驗 公式 7.9 偏度係數 公式 7.10 公式 7.11 峰度係數 公式 7.12 公式 7.13 g1的抽樣誤差 公式 7.14 g2的抽樣誤差 公式 7.15 g1的u檢驗 u1 g1 sg1公式 7.16 g2的u檢驗 u2 g2 sg2兩方差齊性檢驗 公式 7.17 f ...

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a為任意數,可推匯出 e x a 2 e x e x e x a 2 e x e x 2 e x a 2 2 e x e x e x a e x e x 2 e x a 2 2 0 e x a d x e x a 2。也就是說,變數對某個數的方差,等於變數自身的方差,加上這個數和期望值距離的平方。也...

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