1樓：正在載入
常用的科學計算庫：numpy，pandas
正規表示式庫：re
python做大資料，都需要學習什麼，比如哪些框架，庫等！人工智慧呢？請盡量詳細點！
2樓：叫咩唔叫喵的貓
python全棧開發與人工智慧之python開發基礎知識學習內容包括：python基礎語法、資料型別、字元編碼、檔案操作、函式、裝飾器、迭代器、內建方法、常用模組等。
python資料分析庫有哪些
3樓：老男孩教育
1.numpy庫
是python開源的數值計算擴充套件工具，提供了python對多維陣列的支援，能夠支援高階的維度陣列與矩陣運算。此外，針對陣列運算也提供了大量的數學函式庫，numpy是大部分python科學計算的基礎，具有很多功能。
2.pandas庫
是乙個基於numpy的資料分析包，為了解決資料分析任務而建立的。pandas中納入了大量庫和標準的資料模型，提供了高效地操作大型資料集所需要的函式和方法，使使用者能快速便捷地處理資料。
3.matplotlib庫
是乙個用在python中繪製陣列的2d圖形庫，雖然它起源於模仿matlab圖形命令，但它獨立於matlab，可以通過pythonic和物件導向的方式使用，是python中最出色的繪相簿。主要用純python語言編寫的，它大量使用numpy和其他擴充套件**，即使對大型陣列也能提供良好的效能。
4.seaborn庫
是python中基於matplotlib的資料視覺化工具，提供了很多高層封裝的函式，幫助資料分析人員快速繪製美觀的資料圖形，從而避免了許多額外的引數配置問題。
5.nltk庫
被稱為使用python進行教學和計算語言學工作的最佳工具，以及用自然語言進行遊戲的神奇圖書館。nltk是乙個領先的平台，用於構建使用人類語言資料的python程式，它為超過50個語料庫和詞彙資源提供了易於使用的介面，還提供了一套文字處理庫，用於分類、標記化、詞幹化、解析和語義推理、nlp庫的包裝器和乙個活躍的討論社群。
4樓：雲南新華電腦學校
python入職培訓的過程。
時間分為4周，全部自學，僅提供大綱。適用於web方向：
1、week1：讀完《簡明python教程》，適應python開發環境
2、week2：寫個爬蟲，需要深入了解re、urllib2、sqlite3、threading，queue等幾個模組。需要用上多執行緒抓取，正規表示式分析，併發資源控制，重新開啟程式自動繼續抓取和分析
3、week3：學習一種web開發框架，推薦flask、webpy之類的，學個資料庫介面如sqlite3，寫個簡單的web應用如部落格
4、week4：給產品做個小功能並走完測試和上線流程，各個時期是不同的
我在之前的幾家公司招聘工程師時，學過python的其實較少。更常見的情況是人聰明，招來再學python。就是按照如上流程。
這個流程安排的挺輕鬆的，我找到的所有人都成功完成了這個流程。並且之後工作也很順利。
python資料分析的包 哪些
5樓：瀟涼七
最基礎的就是numpy和pandas，這是資料分析入門必學的兩個包，此外想深入學習的話就要繼續學習機器學習和深度學習相關的演算法，以此為基礎才能有深入的掌握，希望可以幫到你
6樓：匿名使用者
numpy pandas matplotlib 機器學習的scikit-learn
python資料分析需要學習哪些內容？
7樓：匿名使用者
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，將它們加以彙總和理解並消化，以求最大化地開發資料的功能，發揮資料的作用。資料分析是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。
8樓：賈梓默
1.統計基礎
理工科的學生在本科階段學習過概率論與數理統計，單從做資料分析的角度已經夠用。其他方面，可以根據需要檢視相關書籍，隨時進行查漏補缺即可。個人推薦《深入淺出統計學》，可以讓統計理論的學習有趣又自然。
2.資料庫知識
關係型資料庫很重要。在學習資料分析的初期甚至很長一段時間，你接觸到的資料都儲存在關係型資料庫中，需要學習sql語言進行資料查詢。關於sql語言，強力推薦《sql必知必會》，整本書通俗易懂，是學習sql語言的不二之選。
學習資料庫的本質就是在學習一種與資料打交道的邏輯思維與能力。程式設計中的很多思想都和關係型資料庫、sql相通，比如：sql中對data進行group by的操作，這個在excel裡類似於透視表，在python/r中也有相應的group function去處理資料。
甚至在以後的高階過程，你會接觸到分布式資料庫和所對應的no-sql語句。
3.程式設計能力
excel。 透視表(pivot table)是做資料分析的必備技能。透視表可以幫你迅速彙總資料，看到各型別資料的直觀特徵就像是讓你站在更高的視角看待資料。
作為高階，excel自帶的函式、各種外掛程式，以及vba也是很好的工具。
Python基礎python資料分析需要哪些庫
1.numpy庫 是python開源的數值計算擴充套件工具，提供了python對多維陣列的支援，能夠支援高階的維度陣列與矩陣運算。此外，針對陣列運算也提供了大量的數學函式庫，numpy是大部分python科學計算的基礎，具有很多功能。2.pandas庫 是乙個基於numpy的資料分析包，為了解決資料...
Python資料分析具體要學習哪些內容
第三地平線 必需的是英語，統計學知識和python語法。對資料分析而言，最重要的是統計知識，也是最難的。英語就看個人了，python的語法很簡單，對新人友好。python資料分析需要學習哪些內容？ 資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，將它們加以彙總和理解並消化，以求最大化地開...
學習資料分析需要掌握哪些知識
邰梓 優秀的資料分析師需要具備這樣一些素質 有紮實的 sql 基礎，熟練使用 excel，有統計學基礎，至少掌握一門資料探勘語言 r sas python spss 有良好的溝通和表達能力，做好不斷學習的準備，有較強的資料敏感度和邏輯思維能力，深入了解業務，有管理者思維，能站在管理者的角度考慮問題。...