1樓：最後乙隻恐龍
coefficient是係數，ser02-10是這些變數（有些變數比如01沒有意義，捨去了），c是常數項
eviews最小二乘法得到的結果，每個資料是什麼意思？
2樓：劉得意統計服務
內容很多，抓
copy關鍵點就行了。
一看判定系bai數r方，為0.72，擬合優度尚du可。具體地說，在zhi因變數的總變dao
化中，有72.3%是由自變數p引起的，而27.7%是由其它因素引起的。模型擬合效果還不錯。
多大範圍之內呢？時序序列，0.8以上算好，0.6-0.8算不錯。再小就有問題了。
截面資料，則0.3-0.4就算不錯了。
二看回歸係數的p值，本例中，自變數的p值=0.71，沒通過顯著性檢驗，說明p對y沒有顯著性影響。範圍是小於等於0.05，才能說自變數對因變數有顯著影響。
其它資料都是次要的，可以暫時忽略。
求助！用eviews最小二乘回歸法得出的結果各個指標分別是什麼意思？
3樓：匿名使用者
你這模型擬合效果太差啦
f的p值大於0.05
各個自變數檢驗不顯著
調整的r方小於0.1
讓人情何以堪啊
我這個eviews的回歸結果如何分析？每一項代表什麼意思呢？求高手能幫忙具體分析一下！ 15
4樓：匿名使用者
看來學這個不少啊，表上面的不用解釋了吧，因變數、最小二乘法、樣本數和觀測值。
c代表常數項，下面兩個是自變數。後面一欄是係數，然後是標準誤和t統計量，從最後一欄的p值可以看出各自變數都對因變數有顯著影響。
下面r²是模型擬合度指標，接近100/100，再看下面的調整後的r²依然如此，可見模型擬合度相當好。f統計量，p值小於0.0000，說明所有自變數對因變數解釋度相當高。
其他的可以不用看了。
5樓：匿名使用者
不會做就別亂做出一堆結果來
我經常幫別人做這類的資料統計分析的
eviews回歸分析出來的東西（圖） 是什麼意思？
6樓：最愛
1、eviews回歸分析主要功能 ：
（1）輸入、擴大和修改時間序列資料。
（2）依據已有序列按照任意複雜的公式生成新的序列。
（3）在螢幕上和用打字機輸出序列的趨勢圖、散點圖、柱形圖和餅圖。
（4）執行普通最小二乘法（多元回歸），帶有自回歸校正的最小二乘法，兩階段最小二乘法和三階段最小二乘法。
（5）執行非線性最小二乘法。
（6）對二擇一決策模型進行probit和logit估計。
（7）對聯立方程進行線性和非線性的估計。
（8）估計和分析向量自回歸系統。
（9）計算描述統計量：相關係數、斜方差、自相關係數、互相關函式和直方圖。
（10）殘差自回歸和移動平均過程。
（11）多項式分布滯後。
（12）基於回歸方程的**。
（13）求解（模擬）模型。
（14）管理時間序列資料庫。
（15）與外部軟體（如excel和lotus軟體）進行資料交換。
2、eviews是econometrics views的縮寫，直譯為計量經濟學觀察，通常稱為計量經濟學軟體包。它的本意是對社會經濟關係與經濟活動的數量規律，採用計量經濟學方法與技術進行「觀察」。計量經濟學研究的核心是設計模型、收集資料、估計模型、檢驗模型、應用模型（結構分析、經濟**、政策評價）。
eviews是完成上述任務比較得力的必不可少的工具。正是由於eviews等計量經濟學軟體包的出現，使計量經濟學取得了長足的進步，發展成為一門較為實用與嚴謹的經濟學科。
3、eviews是美國qms公司研製的在windows下專門從事資料分析、回歸分析和**的工具。使用eviews可以迅速地從資料中尋找出統計關係，並用得到的關係去**資料的未來值。eviews的應用範圍包括：
科學實驗資料分析與評估、金融分析、巨集觀經濟**、**、銷售**和成本分析等。
7樓：匿名使用者
這個是eviews對乙個只有7個資料的樣本的最小二乘法回歸的結果。
其中各個量的具體意義，
可以去找計量經濟學的課本看看，
東西多，這裡就不說了。
只是，7個點的樣本太小了，
各個量也不太有太大意義的。
8樓：匿名使用者
dw=2 aic sic越小越好，t-value大於2， p-value<0.05
eviews做最小二乘法怎麼做?高人指點,急!急!急! 80
9樓：匿名使用者
我怎麼記得和樓上有點差別
難道不是直接 ls y c x
y的位置放因變數，x位置放解釋變數，要是有截距項就寫著c，沒有就去了我說的是eview5
10樓：匿名使用者
在命令視窗下輸入 ls y=c(1)+c(2)*x按回車
11樓：本幻須穎初
ls命令也可以估計大部分非線性模型。
eviews的回歸結果要怎麼看？coefficient, r 平方值，調整後的r平方值等表示的是什麼意思？ 5
12樓：匿名使用者
看你的擬合優度這麼小，多半是截面資料，這時的關鍵是看p值是否小於0.05，若小於，則此係數顯著，放在方程裡面有意義。
13樓：匿名使用者
d-w值 趨近於0 證明存在自相關性， 擬合度的數值有點低~ 最低也要0.2 越趨近於1越好。 方程設定的可能有問題。
如何運用eviews來做普通最小二乘法的散點圖
14樓：匿名使用者
散點圖和ols無關的，這個問題我已經回答你了
請問用eviews建立回歸方程的步驟是什麼？（使用最小二乘法）急！謝謝~
15樓：甕楚媯子
ls因變數
自變數假如含有常數項，則加入c.
比如你方程是：y=c+ax+e,
則為：lsyc
x希望有所幫助！
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