四分位數間距的四分位數求法,四分位數間距SPSS怎麼計算

時間 2021-10-19 06:17:45

1樓:您輸入了違法字

運算過程

關於四分位數值的選擇尚存爭議。

主要選擇四分位的百分比值(p),及樣本總量(n)有以下數學公式可以表示:

情況1: 如果l是一個整數,則取 第l和 第l+1的平均值。

情況2: 如果l不是一個整數,則取下一個最近的整數。

2樓:童年逝燃

確定四分位數的位置

四分位數是將數列等分成四個部分的數,一個數列有三個四分位數,設下四分位數、中位數和上四分位數分別為q1、q2、q3,則:q1、q2、q3的位置可由下述公式確定:

q1的位置 1(n+1)/4

q2的位置 2 (n+1) /4

q3的位置 3(n+1)/4

式中n表示資料的項數 例如:某車間某月份的工人生產某產品的數量分別為13、13.5、13.

8、13.9、14、14.6、14.

8、15、15.2、15.4、15.

7公斤,則三個四分位數的位置分別為:

q1的位置 (n+1)/4 =(11+1)/4=3

q2的位置 (n+1) /2=(11+1)/2=6

q3的位置 3(n+1)/4=3(11+1)/4=9

即變數數列中的第三個、第六個、第九個工人的某種產品產量分別為下四分位數、中位數和上四分位數。即:

q1 = 13.8公斤、q2 = 14.6公斤、q3 = 15.

2公斤 上例中(n+1)恰好為4的倍數,所以確定四分數較簡單,如果(n+1)不為4的整數倍數,按上述分式計算出來的四分位數位置就帶有小數,這時,有關的四分位數就應該是與該小數相鄰的兩個整數位置上的標誌值的平均數,權數的大小取決於兩個整數位置距離的遠近,距離越近,權數越大,距離越遠,權數越小,權數之和等於1。

例如:某車間某月份的工人生產某產品的數量分別為13、13.5、13.

8、13.9、14、14.6、14.

8、15、15.2、15.4公斤,則三個四分位數的位置分別為:

q1的位置 (n+1)/4 =(10+1)/4=2.75

q2的位置(n+1) /2=(10+1)/2=5.5

q3的位置3(n+1)/4=3(10+1)/4=8.25

即變數數列中的第2.75項、第5.5項、第8.25項工人的某種產品產量分別為下四分位數、中位數和上四分位數。即:

q1=0.25×第二項+0.75×第三項=0.25×13.5+0.75×13.8=13.73(公斤)

q2=0.5×第五項+0.5×第六項=0.5×14+0.5×14.6=14.3(公斤)

q3=0.75×第八項+0.25×第九項=0.75×15+0.25×15.2=15.05(公斤)

在實際資料中,由於標誌值序列中的相鄰標誌值往往是相同的,因而不一定要通過計算才能得到有關的四分位數。

四分位數間距spss怎麼計算

3樓:

使用spss的頻率(frequencies)程式就可以了,步驟是analyze,descriptive statistics ,frequencies,statistics,在這個對話方塊中勾選quartils就可以了,以下就是我做的一個結果。

statistics

數學期中

n valid 335missing 7

percentiles 25 85.5000

50 92.0000

75 96.0000

因此,q3等於96,q1等於85.5,表明學生25%--75%的分數範圍位於85.5--96.0之間.中位數等於92,四分位數間距=96-85.5=10.5。

擴充套件資料

上例中(n+1)恰好為4的倍數,所以確定四分數較簡單,如果(n+1)不為4的整數倍數,按上述分式計算出來的四分位數位置就帶有小數,這時,有關的四分位數就應該是與該小數相鄰的兩個整數位置上的標誌值的平均數,權數的大小取決於兩個整數位置距離的遠近,距離越近,權數越大,距離越遠,權數越小,權數之和等於1。

例如:某車間某月份的工人生產某產品的數量分別為13、13.5、13.

8、13.9、14、14.6、14.

8、15、15.2、15.4公斤,則三個四分位數的位置分別為:

q1的位置 (n+1)/4 =(10+1)/4=2.75

q2的位置(n+1) /2=(10+1)/2=5.5

q3的位置3(n+1)/4=3(10+1)/4=8.25

即變數數列中的第2.75項、第5.5項、第8.25項工人的某種產品產量分別為下四分位數、中位數和上四分位數。即:

q1=0.25×第二項+0.75×第三項=0.25×13.5+0.75×13.8=13.73(公斤)

q2=0.5×第五項+0.5×第六項=0.5×14+0.5×14.6=14.3(公斤)

q3=0.75×第八項+0.25×第九項=0.75×15+0.25×15.2=15.05(公斤)

在實際資料中,由於標誌值序列中的相鄰標誌值往往是相同的,因而不一定要通過計算才能得到有關的四分位數。

四分位數間距如何算出標準差

4樓:何_永

兩個四分衛之間的樣本書正好是總樣本數的50%,查正態分佈表,看看幾個σ內是50%,然後用四分衛間距除以這個數就可以了。好像iqr=1.349σ。

5樓:匿名使用者

dfbdfghdxgbxfhftjdfhnxfggfngfxnfdg

請教spss,四分位數間距的or值

統計學中分組資料的四分位數的求法

6樓:慕佑平虞娟

第三個四分位數等於該樣本中所有數值由小到大排列後第75%的數字。既然個數已經給了專,並且利潤是由小到屬大排好序的了,十分容易的。n=120,q3=3*(n+1)/4=90.25,

也就是說第三四分位數就是第90.25個,19+30+42=91>90.25,所以說第三四分位數利潤為400-500萬元

7樓:匿名使用者

會不會求中位數?求法類似

四分位數怎麼算

8樓:薔祀

首先需要將n個數從小到大排列:

q2為n個陣列成的數列的中數(median);

當n為奇數時,中數q2將該數列分為數量相等的兩組數,每組有 (n-1)/2 個數,q1為第一組 (n-1)/2 個數的中數,q3為為第二組(n-1)/2個數的中數;

當n為偶數時,中數q2將該數列分為數量相等的兩組數,每組有n/2數,q1為第一組 n/2個數的中數,q3為為第二組 n/2 個數的中數。

擴充套件資料

分位數是將總體的全部資料按大小順序排列後,處於各等分位置的變數值。如果將全部資料分成相等的兩部分,它就是中位數;如果分成四等分,就是四分位數;八等分就是八分位數等。

四分位數也稱為四分位點,它是將全部資料分成相等的四部分,其中每部分包括25%的資料,處在各分位點的數值就是四分位數。

四分位數有三個,第一個四分位數就是通常所說的四分位數,稱為下四分位數,第二個四分位數就是中位數,第三個四分位數稱為上四分位數,分別用q1、q2、q3表示  。

第一四分位數 (q1),又稱“較小四分位數”,等於該樣本中所有數值由小到大排列後第25%的數字。

第二四分位數 (q2),又稱“中位數”,等於該樣本中所有數值由小到大排列後第50%的數字。

第三四分位數 (q3),又稱“較大四分位數”,等於該樣本中所有數值由小到大排列後第75%的數字。

第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距(interquartile range,iqr)。

9樓:打孃胎裡喜歡你

1、將資料從小到大排序,計為陣列a(1 to n),n代表資料的長度2、確定四分位數的位置:b= 1+(n-1) × 0.25= 2.25,b的整數部分計為c b的小數部分計為d

計算q1:q1=a(c)+[a(c+1)-a(c)]*d=a(2)+[a(3)-a(2)] *0.25 =15+(36-15)×(2.25-2)=20.25

3、計算如上 q2與q3的求法類似,四分位差=q3-q1例如:資料總量: 7, 15, 36, 39, 40, 41一共6項

數列項為偶數項時,四分位數q2為該組數列的中數,(n+1)/4= 7/4 =1.75,q1在第一與第二個數字之間,3(n+1)/4= 21/4 =5.25, q3在第五與第六個數字之間,

q1 = 0.75*15+0.25*7 = 13,q2 = (36+39)/2= 37.5,q3 = 0.25*41+0.75*40 = 40.25.

10樓:匿名使用者

首先對資料進行從小到大排序,然後確定四分位數所在的位置,該位置上的數值就是四分位數。與中位數不同的是,四分位數位置的確定方法有幾種,每種方法得到的結果會有一定差異,但差異不會很大。

例如:設25%的四分位數為q25%,75%四分位數為q75%,根據四分位數定義有:q25%位置=n/4,q75%位置=3n/4。

第一四分位數 (q1),又稱“較小四分位數”,等於該樣本中所有數值由小到大排列後第25%的數字。

第二四分位數 (q2),又稱“中位數”,等於該樣本中所有數值由小到大排列後第50%的數字。

第三四分位數 (q3),又稱“較大四分位數”,等於該樣本中所有數值由小到大排列後第75%的數字。

第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距(interquartile range,iqr)。

11樓:匿名使用者

分位數是將總體的全部資料按大小順序排列後,處於各等分位置的變數值。如果將全部資料分成相等的兩部分,它就是中位數;如果分成四等分,就是四分位數;八等分就是八分位數等。四分位數也稱為四分位點,它是將全部資料分成相等的四部分,其中每部分包括25%的資料,處在各分位點的數值就是四分位數。

四分位數有三個,第一個四分位數就是通常所說的四分位數,稱為下四分位數,第二個四分位數就是中位數,第三個四分位數稱為上四分位數,分別用q1、q2、q3表示。四分位數作為分位數的一種形式,在統計中有著十分重要的作用和意義,現就四分位數的計算做一詳細闡述。

一、資料未分組四分位數計算

第一步:確定四分位數的位置。qi 所在的位置=i(n+1)/4,其中i=1,2,3。n表示資料項數。

第二步:根據第一步四分位數的位置,計算相應四分位數。

例1:某數學補習小組11人年齡(歲)為:17,19,22,24,25,

28,34,35,36,37,38。則三個四分位數的位置分別為:

q1所在的位置=(11+1)/4=3,q2所在的位置=2(11+1)/4=6,q3所在的位置=3(11+1)/4=9。

變數中的第三個、第六個和第九個人的歲數分別為下四分位數、中位數和上四分位數,即:

q1=22(歲)、q2=28(歲)、q3=36(歲)

我們不難發現,在上例中(n+1)恰好是4的整數倍,但在很多實際工作中不一定都是整數倍。這樣四分位數的位置就帶有小數,需要進一步研究。帶有小數的位置與位置前後標誌值有一定的關係:

四分位數是與該小數相鄰的兩個整數位置上的標誌值的平均數,權數的大小取決於兩個整數位置的遠近,距離越近,權數越大,距離越遠,權數越小,權數之和應等於1。

例2:設有一組經過排序的資料為12,15,17,19,20,23,25,

28,30,33,34,35,36,37,則三個四分位數的位置分別為:

q1所在的位置=(14+1)/4=3.75,q2所在的位置=2(14+1)/4=7.5,q3所在的位置=3(14+1)/4=11.25。

變數中的第3.75項、第7.5項和第11.25項分別為下四分位數、中位數和上四分位數,即:

q1=0.25×第三項+0.75×第四項=0.25×17+0.75×19=18.5;

q2=0.5×第七項+0.5×第八項=0.5×25+0.5×28=26.5;

q3=0.75×第十一項+0.25×第十二項=0.75×34+0.25×35=34.25。

二、資料已整理分組的組距式數列四分位數計算

第一步:向上或向下累計次數(因篇幅限制,以下均採取向上累計次數方式計算);

第二步:根據累計次數確定四分位數的位置:

q1的位置 = (∑f+1)/4,q2的位置 = 2(∑f +1)/4,q3的位置 = 3(∑f +1)/4

式中:∑f表示資料的總次數;

第三步:根據四分位數的位置計算各四分位數(向上累計次數,按照下限公式計算四分位數):

qi=li+■×di

式中:li——qi所在組的下限,fi——qi所在組的次數,di——qi所在組的組距;qi-1——qi所在組以前一組的累積次數,∑f——總次數。

例3:某企業工人日產量的分組資料如下:

根據上述資料確定四分位數步驟如下:

(1)向上累計方式獲得四分位數位置:

q1的位置=(∑f +1)/4=(164+1)/4=41.25

q2的位置=2(∑f +1)/4=2(164+1)/4=82.5

q3的位置=3(∑f +1)/4=3(164+1)/4=123.75

(2)可知q1,q2,q3分別位於向上累計工人數的第三組、第四組和第五組,日產量四分位數具體為:

q1=l1+■×d1=70+■×10=72.49(千克)

q2=l2+■×d2=80+■×10=80.83(千克)

q3=l3+■×d3=90+■×10=90.96(千克)

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