制定檢索策略的步驟與技巧,如何制定檢索策略

時間 2021-08-30 10:57:52

1樓:清溪看世界

(1) 分析檢索課題, 明確文獻需求;

(2) 選擇檢索系統和資料庫;

(3) 檢索詞及檢索途徑的確定;

(4) 檢索提問式的編寫;

(5) 檢索方案的調整。

2樓:匿名使用者

步驟1、確定檢索系統:根據課題選擇合適的檢索系統,它必須包括檢索者檢索需求的學科範圍和熟悉的檢索途徑。在計算機檢索中還需要確定檢索所需要的文件名稱或**。

2、確定檢索途徑:各檢索系統一般都具有許多索引體系(即檢索途徑),應根據課題需要選擇自己熟悉的檢索途徑。可多途徑配合使用。

4、調整檢索方案:根據檢索過程中出現的各種問題及時調整方案,擴大或縮小檢索範圍。

擴充套件資料

為了組構一個最佳檢索式,達到檢索式的質量標準,通常要經過下列5個步驟。

1、首先要充分地瞭解讀者的需求。只有在此基礎上,才有可能選擇合適的文獻庫;才有可能正確地選定檢索範圍及科學的組織檢索策略。

2、用自然語言詳細地表述對文獻的需求。表述中所用語彙應採用常用的科技術語。

3、在自然語言表述的基礎上,要對檢索的主題加以分析,選擇相應的檢索詞,並確定它們之間的邏輯關係。

5、檢出後由讀者提出意見,屬“噪音”資訊,要給出負反饋,修正檢索策略。

如何制定檢索策略

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制定檢索

策略:確定檢索系統、確定檢索途徑、選定檢索詞、調整檢索方案。

1、確定檢索系統:根據課題選擇合適的檢索系統,它必須包括檢索者檢索需求的學科範圍和熟悉的檢索途徑。在計算機檢索中還需要確定檢索所需要的文件名稱或**。

2、確定檢索途徑:各檢索系統一般都具有許多索引體系(即檢索途徑),應根據課題需要選擇自己熟悉的檢索途徑。可多途徑配合使用。

4、調整檢索方案:根據檢索過程中出現的各種問題及時調整方案,擴大或縮小檢索範圍。

擴充套件資料

在構造檢索策略過程中,要涉及到許多方面的知識與技能。諸如,使用者對檢索課題的明確程度,對檢索課題的分析;對資料庫及其系統特性和功能的掌握;編制邏輯檢索式的技巧以及調整檢索策略的方法等方面都會影響使用者檢索的整體效果。

因此,制定檢索策略為一種全面的知識與技能,也是一種經驗。掌握了這種技能和經驗,再通過廣泛實習,可以獲得比較好的檢索效果。

計算機檢索策略怎麼制定

4樓:匿名使用者

制定檢索策略

使用者委託查新須知

檢索策略的制定:在進行專計算機檢索之前,查屬新員應事先制訂周密的檢索策略。

(1)表達查新委託人的資訊需求,以期獲得滿意的檢索結果。

(2)儘可能節省時間,降低檢索費用。

(3)選擇檢索系統和資料庫。在選擇檢索系統時,應當考慮其功能、提供的資料庫、**、易用性等因素。

(4)對檢索專案進行概念分析。查新員應當在分析檢索專案的主題型別、主題結構的基礎上,對具有檢索意義的主題詞進行提煉和取捨。

(5)選擇主題詞。注意所選檢索詞的全面性、專指性和一致性。

應注意選用國內外通用的技術用語,不要遺漏同義詞、縮寫,以及不同拼寫的英文單詞,更應注意提取專案的隱含概念;

(6)根據各檢索詞之間的相互關係,制定出多個能從不同角度、不同層次反應情況的檢索策略,並根據檢索結果不斷調整檢索策略。

資訊檢索考試!!構造檢索表示式是什麼?實施檢索策略怎麼寫?! 50

5樓:匿名使用者

二、檢索策略:(search strategy)又稱“查詢策略”。處理情報檢索提問的邏輯和查詢步驟的科學安排。

即在分析情報需求實質,明確檢索提問的基礎上提出的檢索實施方案或計劃,包括選擇檢索工具、檢索途徑和檢索用詞,確定查詢步驟,擬定檢索式等。

正確的檢索策略可以優化檢索過程,有助於取得最佳的檢索效率,節約檢索時間和費用。

制定檢索策略的步驟

1、熟悉資料庫及檢索系統的基本效能:制定檢索策略的前提條件是瞭解資料庫及整個檢索系統的基本效能。不同資料庫收藏內容、標引方法和檢索方法是不同的,不同檢索系統配備不同的技術效能和操作符。

在制定檢索策略之前對資料庫有幾條檢索途徑,這些途徑的標引所遵循的規則都必須有比較清醒的認識。

2、瞭解檢索課題的內容及檢索目標:制定檢索策略的基礎是弄清檢索課題的內容要求和檢索目的。在這一基礎上,才能對檢索課題進行概念分析;

如果課題屆單一概念就用單個檢索詞表達,若課題概念複雜,就把複雜概念分解為若干個概念單元,再用邏輯運算子把表達概念單元的檢索片語配起來。

3、檢索策略構成的關鍵是正確地選詞和配備邏輯等。

如何制定檢索策略?

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必須包括檢索者檢索需求的學科範圍和熟悉的檢索途徑。

根據課題選擇合適回的檢索系統,它必須包括答檢索者檢索需求的學科範圍和熟悉的檢索途徑。在計算機檢索中還需要確定檢索所需要的文件名稱或**。各檢索系統一般都具有許多索引體系(即檢索途徑),應根據課題需要選擇自己熟悉的檢索途徑。

可多途徑配合使用。

7樓:匿名使用者

策略有立即檢索和延遲檢索,預設的檢索策略是立即檢索。在hibernate對映檔案中,通過在上配置lazy屬性來確定檢索策略。對於session的檢索方式,類級別檢索策略僅適用於load方法;也就說,對於get、qurey檢索,持久化物件都會被立即載入而不管lazy是false還是true.

一般來說,我們檢索物件就是要訪問它,因此立即檢索是通常的選擇。由於load方法在檢索不到物件時會丟擲異常(立即檢索的情況下),因此我個人並不建議使用load檢索;而由於中的lazy屬性還影響到多對一及一對一的檢索策略,因此使用load方法就更沒必要了。

關聯級別檢索策略有立即檢索、延遲檢索和迫切左外連線檢索。對於關聯級別檢索,又可分為一對多和多對多、多對一和一對一兩種情況討論。

一對多和多對多關聯關係一般使用配置。有lazy和outer-join屬性,它們的不同取值絕對了檢索策略。

1)立即檢索:這是一對多預設的檢索策略,此時lazy=false,outer-join=false.儘管這是預設的檢索策略,但如果關聯的集合是無用的,那麼就不要使用這種檢索方式。

2)延遲檢索:此時lazy=true,outer-join=false(outer-join=true是無意義的),這是優先考慮的檢索方式。

3)迫切左外連線檢索:此時 lazy=false,outer-join=true,這種檢索策略只適用於依靠id檢索方式(load、get),而不適用於query的集合檢索(它會採用立即檢索策略)。相比於立即檢索,這種檢索策略減少了一條sql語句,但在hibernate中,只能有一個配置成 outer-join=true.

多對一和一對一檢索策略一般使用、配置。中需要配置的屬性是 outer-join,同時還需要配置one端關聯的的lazy屬性(配置的可不是中的lazy哦),它們的組合後的檢索策略如下:

1) outer-join=auto:這是預設值,如果lazy=true為延遲檢索,如果lazy=false為迫切左外連線檢索。

2) outer-join=true,無關於lazy,都為迫切左外連線檢索。

3) outer-join=false,如果lazy=true為延遲檢索,否則為立即檢索。

可以看到,在預設的情況下(outer-join=auto,lazy=false),對關聯的one端物件hibernate採用的迫切左外連線檢索。依我看,很多情況下,我們並不需要載入one端關聯的物件(很可能我們需要的僅僅是關聯物件的id);另外,如果關聯物件也採用了迫切左外連線檢索,就會出現select語句中有多個外連線表,如果個數多的話會影響檢索效能,這也是為什麼hibernate通過hibernate.max_fetch_depth屬性來控制外連線的深度。

對於迫切左外連線檢索,query的集合檢索並不適用,它會採用立即檢索策略。

對於檢索策略,需要根據實際情況進行選擇。對於立即檢索和延遲檢索,它們的優點在於select語句簡單(每張表一條語句)、查詢速度快,缺點在於關聯表時需要多條select語句,增加了訪問資料庫的頻率。因此在選擇即檢索和延遲檢索時,可以考慮使用批量檢索策略來減少select語句的數量(配置batch-size屬性)。

對於切左外連線檢索,優點在於select較少,但缺點是select語句的複雜度提高,多表之間的關聯會是很耗時的操作。另外,配置檔案是死的,但程式是活的,可以根據需要在程式裡顯示的指定檢索策略(可能經常需要在程式中顯示指定迫切左外連線檢索)。為了清楚檢索策略的配置效果如何,可以配置show_sql屬性檢視程式執行時hibernate執行的sql語句。

資訊檢索策略調整的主要原因及調整方法

8樓:小雨手機使用者

原因:在實際檢索過程中,僅需一個檢索詞就能滿足檢索要求的情況並不很多。通常我們需要使用多個檢索詞構成檢索策略,以滿足由多概念組配而成的較為複雜課題的要求。

檢索策略,又稱提問邏輯,就是對多個檢索詞之間的相互關係和檢索順序作出的某種安排。構成檢索策略就是運用計算機情報檢索系統可以接受的方法,包括布林邏輯算符、位置邏輯算符等方法,表達課題檢索要求的過程。

方法:檢索策略輸入檢索系統後,系統響應的檢索結果有時不一定能滿足課題檢索的要求,例如:或者檢出的篇數過多,而且不相關文獻所佔比例很大,或者檢出的文獻數量太少,有時甚至為零,這時就需要調整檢索策略。

調整檢索策略之前,首先要分析造成檢索結果不理想的原因。對於輸出篇數過多的情況,應分析是否是由下述原因造成的:

①選用了多義性的檢索詞;

②截詞截得過短;

③輸入的檢索詞太少;

④應該使用"與(and)"的使用了"或(or)"。

調整檢索策略的方法是什麼?

9樓:匿名使用者

基於集合理論(set theoretic)的檢索模型,如模糊(fuzzy)集合方法和擴充套件布林(extended

boolean)模型

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