1樓：匿名使用者
spdata = [ ...
1 1 8; ...
3 1 1; ...
4 1 3; ...
1 4 9; ...
2 4 10; ...
3 4 5; ...
6 4 12; ...
1 5 6; ...
2 5 3; ...
6 5 2];
spconvert(spdata)
spdata就是你要的稀疏矩陣，如下：
ans =
(1,1) 8
(3,1) 1
(4,1) 3
(1,4) 9
(2,4) 10
(3,4) 5
(6,4) 12
(1,5) 6
(2,5) 3
(6,5) 2
（以上你的問題就完了，下面是看看是否是你要的矩陣）下面是和原矩陣的對比，也就是轉化為full型別，可以看到就是你要的矩陣
>> full(ans)
ans =
8 0 0 9 60 0 0 10 31 0 0 5 03 0 0 0 00 0 0 0 00 0 0 12 2就是你要的。
2樓：匿名使用者
結合上面那個回答我搞成通用的了！
只要將陣列賦值給data就可以得到稀疏矩陣！
期待給分！
function [spdata,spdata1]=myfun(data)
%spdata就是你要的稀疏矩陣
[m,n]=size(data);
k=1;
for i=1:m
for j=1:n
if data(i,j)~=0
spdata(k,1)=i;
spdata(k,2)=j;
spdata(k,3)=data(i,j);
k=k+1;
endend
end%向量化
spdata1=spconvert(spdata);
緊急問題速度求答，緊急求救。
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matlab中求極值點，matlab中求極值點
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求答案速度速度
1.240 2.50 3.3200 4.8000 5.600 6.條件不夠 7.條件不足 8.300 9.90 10.200 11.300 12.800 13.140 40 70 10 14.條件不足 15.284 16.2.4平方公尺 0.36平方公尺 17.24立方分公尺 18.0.5m 1.3...