1樓：匿名使用者
小心corrcoef的結果和您預期的不一樣啊。不過按你的要求是這樣的：x=[abcd];y=[efgh];cc=corrcoef(x,y);result=cc(2);result是乙個[-1,1]區間內的數，表示x、y兩個向量的相關係數。
2樓：
簡單的說就是用corrcoef函式來計算。
這是求相關度的結果，對於一般的矩陣x，執行a=corrcoef(x)後，a中每個值的所在行a和列b，反應的是原矩陣x中相應的第a個列向量和第b個列向量的相似程度（即相關係數）。計算公式是：c(1,2)/sqrt(c(1,1)*c(2,2))，其中c表示矩陣[f,g]的協方差矩陣，假設f和g都是列向量（這兩個序列的長度必須一樣才能參與運算），則得到的（我們感興趣的部分）是乙個數。
以預設的a=corrcoef(f,g)為例，輸出a是乙個二維矩陣（對角元恒為1），f和g的相關係數就存放在a(1,2)=a(2,1)上，其值在[-1,1]之間，1表示最大的正相關，-1表示絕對值最大的負相關.
3樓：
使用最小二乘法求係數a,b,c 即使用polyfit函式
p = polyfit(x,y,n) ，n=2。 得到的結果p是個向量，分別存放a,b,c
求相關係數用corrcoef(y1,y2)
4樓：匿名使用者
相關係數就用命令corrcoef
min(min(corrcoef(x1, x2))) 就是x1,x2之間的相關係數。
5樓：
corrcoef 函式
用matlab 求兩個向量的秩相關係數怎麼求
6樓：王
這是求相關度的結果，對於一般的矩陣x，執行a=corrcoef(x)後，a中每個值的所在行a和列b，反應的是原回矩陣x中相應的第
答a個列向量和第b個列向量的相似程度（即相關係數）。計算公式是：c(1,2)/sqrt(c(1,1)*c(2,2))，其中c表示矩陣[f,g]的協方差矩陣，假設f和g都是列向量（這兩個序列的長度必須一樣才能參與運算），則得到的（我們感興趣的部分）是乙個數。
以預設的a=corrcoef(f,g)為例，輸出a是乙個二維矩陣（對角元恒為1），我們感興趣的f和g的相關係數就存放在a(1,2)=a(2,1)上，其值在[-1,1]之間，1表示最大的正相關，-1表示絕對值最大的負相關
matlab 求多個變數的 相關係數怎麼做？
7樓：匿名使用者
好像用 r=corrcoef(x,y)就能求多個向量之間的相關係數了，具體的我還在研究，也想要用
8樓：獨人三影
簡單的說就是用corrcoef函式來計算。
這是求相關度的結果，對於一般的矩陣x，執行a=corrcoef(x)後，a中每個值的所在行a和列b，反應的是原矩陣x中相應的第a個列向量和第b個列向量的相似程度（即相關係數）。計算公式是：c(1,2)/sqrt(c(1,1)*c(2,2))，其中c表示矩陣[f,g]的協方差矩陣，假設f和g都是列向量（這兩個序列的長度必須一樣才能參與運算），則得到的（我們感興趣的部分）是乙個數。
以預設的a=corrcoef(f,g)為例，輸出a是乙個二維矩陣（對角元恒為1），我們感興趣的f和g的相關係數就存放在a(1,2)=a(2,1)上，其值在[-1,1]之間，1表示最大的正相關，-1表示絕對值最大的負相關
9樓：掙扎中的追風者
corrcoef(x)
初學者，求救：如何用matlab求幾個列向量之間的相關係數並形成相關係數矩陣？
10樓：匿名使用者
使用corr求解。
a = rand(4,5);
rho = corr(a)
% a是乙個4x5的隨機矩陣，共有5個列向量% rho是a的相關係數矩陣，其中的每乙個元素是a中的每一對列向量的相關係數
% 比如rho(1,1)就是a的第一列和第一列的相關係數，值為1% rho(1,2)就是a的第一列和第二列的相關係數，rho(1,2)和rho(2,1)是相等的
% 所以rho是乙個5x5的矩陣，且是對稱陣
11樓：劉賀
相關係數的計算公式應該知道吧
向量x和y的相關係數=sigma(xi-xp)(yi-yp)/sqrt(sigma(xi-xp)^2)*sqrt(sigma(yi-yp)^2)
xp、yp代表平均值
=(n*sigma(xiyi)-sigma(xi)*sigma(yi))/(sqrt(n*sigma(xi^2)-(sigma(xi))^2)*sqrt(n*sigma(yi^2)-(sigma(yi))^2))
利用乙個迴圈，分別求出每2個向量的相關係數向量自身的是自相關係數，這樣就形成矩陣了
如何利用matlab求相關係數？
12樓：是卡塔庫慄啊
1、第一步我們bai首先需要du知道matlab中求相關係數用到的是corrcoef函式，zhi在命令列視窗中dao輸入「help corrcoef」，版
可以看到corrcoef函式用權法，
2、第二步在命令列視窗中輸入a=[1 3 6 7 8 16]，b=[2 4 7 9 15 19]，建立兩個矩陣，求兩個矩陣的相關係數，
3、第三步輸入corrcoef(a,b)，按回車鍵，可以看到兩個矩陣的相關係數是 0.9454 ，呈高度相關，
4、第四步輸入corrcoef(a)，可以求a矩陣的相關係數，如果a矩陣是個多維矩陣，可以通過corrcoef(a(:,1),a(:,2))求每一列的相關係數，
5、第五步按回車鍵之後，可以a矩陣自身的相關係數為1，這裡需要注意的是相關係數0.00-±0.3是微相關，±0.
30-±0.50是實相關，±0.50-±0.
80是顯著相關，±0.80-±1.00是高度相關，
13樓：走進數理化
1、相來關係數就用命令
自corrcoef
min(min(corrcoef(x1, x2))) 就是x1,x2之間的相關係
bai數du。比如
t = (1:0.1:100)';
w = 2*pi;
x1=sin(w*t)+randn(size(t));
x2=cos(w*t)+randn(size(t));
x3=sin(w*t)+randn(size(t));
x1_x2 = min(min(corrcoef(x1, x2)))x1_x3 = min(min(corrcoef(x1, x3)))2、用zhicorrcoef函式
設a1,b1,c1,d1 ，a2,b2,c2,d2 分別dao為f(x)和g（x）的係數
x=[a1,b1,c1,d1];
y=[a2,b2,c2,d2];
z=corrcoef(x,y)
14樓：匿名使用者
用抄corrcoef函式
設a1,b1,c1,d1 ，baia2,b2,c2,d2 分別為duf(x)和g（zhix）的係數dao
x=[a1,b1,c1,d1];
y=[a2,b2,c2,d2];
z=corrcoef(x,y)
如何求每個變數的pearson相關係數
15樓：匿名使用者
相關分析是研究兩個變數之間的關係，不存在乙個變數的相關係數。
如果要進行相關分析，可以使用spssau的【相關】。
誠心求教，matlab裡如何求兩個矩陣的典型相關係數
16樓：庄之雲
解：用夾逼定理求解。
∵1≤i≤n時，n^2+6n+5≤n^2+6n+5i≤n^2+6n+5n，∴i/[n^2+6n+5n)≤i/(n^2+6n+5i)≤i/(n^2+6n+5)，對其求和，有lim(n→∞)∑i/[n^2+6n+5n)≤lim(n→∞)∑i/(n^2+6n+5i)≤lim(n→∞)∑i/(n^2+6n+5)，
而∑i=n(n+1)/2，lim(n→∞)∑i/[n^2+6n+5n)=1/2，lim(n∞)∑i/(n^2+6n+5)=1/2，
∴原式=15lim(n→∞)∑i/(n^2+6n+5i)=15/2。
供參考。
17樓：匿名使用者
使用函式corrcoef即可求出，下面是乙個例子：helpcorrcoefx=randn(30,4);%uncorrelateddatax(:,4)=sum(x,2);%introducecorrelation.
[r,p]=corrcoef(x)%computesamplecorrelationandp-values.[i,j]=find(p
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