任何線性規劃問題都有對偶問題嗎?解釋一下

時間 2021-09-13 01:15:30

1樓:匿名使用者

看看是不是 線性規劃中的對偶問題

線性規劃有乙個有趣的特性,就是任何乙個求極大的問題都有乙個與其匹配的求極小的線性規劃問題。

例;原問題為

max x=8*z1+10*z2+2*z3s.t. 2*z1+1*z2+3*z3 〈=704*z1+2*z2+2*z3 〈=80

3*z1+ 1*z3 〈=15

2*z1+2*z2 〈=50

z1,z2,z3 〉=0

z則其對偶問題為

min =70*y1+80*y2+15*y3+50*y4s.t 2*y1+4*y2+3*y3+2*y4>=81*y1+1*y2+ 1*y4>=10

3*y1+2*y2+1*y3 >=2

y1,y2,y3,y3>=0

可以看出:1、若乙個模型為目標求 極大 約束為 小於等於的不等式,則它的對偶模型為目標求極小 約束為極大的不等式

即 「max,〈=」 「與min,〉=」相對應2、從約束條件係數矩陣來看,乙個模型中為a 另乙個為a的轉質,乙個模型是 m個約束n個變數 則他的對偶模型為n個約束 m個變數

3、從資料b c 的位置看 兩個規劃模型中b和 c的位置對換即8、10、2 與 70、80、15、50 對換4、兩個規劃模型中變數非負。

2樓:神探

我覺得是正確的。

因為當原問題確定後,原問題的可行解空間和最優解空間就唯一確定下來了。

於是對偶問題的可行解空間和最優解空間也就唯一確定下來了(可行解空間是原問題的最優解空間,最優解空間是原問題的可行解空間)。

可行解空間和最優解空間都確定下來的lp問題是唯一的,即使形式可能長的不一樣。

matlab約束非線性規劃問題

function main 輸入 clc clear all x0 zeros 27,1 lb zeros 27,1 x,fval fmincon myfun,x0,lb,mycon myfun.m function f myfun x f x 1 x 13 x 2 x 14 x 3 x 15 x ...

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