1樓：
這些指標雖然看起來會很雜亂毫無聯絡，但是如果仔細分析的話，我想你應該可以發現這些指標在某些方面存在一些共有條件，只要分析每個指標與這個共有條件的評價標準，在結合各自的評價標準再進行一定的平均化運算，應該就可以得出乙個比較客觀的資料了，希望可以幫到你，呵呵。
2樓：暈移蛋
1、問：談談您對目前中國教育的看法！
答：中國教育到了最關鍵的時刻，自孔孟學說，儒家教育斷掉之後，中國已經漸漸走入乙個死胡同裡，如果不恢復聖賢教育，其結果將會是極其糟糕和麻煩的。無論通過怎樣的管理，怎樣先進，乃至國際性的先進管理，結果都是麻煩的，西方的教育不適合中國。
西方的教育走到現在也已經走到了末路，西方社會的許許多多的麻煩正是來自於教育的失敗。中國的聖賢教育來自於最基礎的孝道尊師，如果學生將這個最基礎的都忘記了，那麼任何乙個不孝順父母的人，對任何人談論他愛國，愛社會，那都是虛假騙人的。中國聖賢教育流傳幾千年，經歷了多少個朝代，經歷了數千年的考驗都沒有斷掉，其中原因不難想像。
唯獨到了現代，聖賢教育剛剛斷了八十多年就出現了這樣許多的問題。
2、問：最好能提出建設性的可行性的好意見來!
答：恢復孔孟聖賢的教育，儒家基礎是齊家治國，以孝道德行來恢復人心，制約人心和社會，再結合律法，首先能給社會漸漸帶來安寧，恢復和諧。聖賢教育是恢復社會和諧，乃至世界和諧的唯一出路，恢復聖賢教育，取其精華，從小教起，上至國家，下至民眾，共同學習，盡快改正，恢復社會和諧安定。
這樣社會才能發展，世界才能和諧。
需要注意：西方教育不能借鑑，也無法借鑑，西方教育已經走入死胡同中，跟隨西方的教育走，只能將中國帶入死路。8月
請教spss統計分析問題，做主成分分析的時候，有的處理的缺失指標資料怎麼排序？
3樓：匿名使用者
缺失值做主成分分析自動剔除的
統計專業
4樓：匿名使用者
得分得到之後再做排序
用spss進行主成分分析，最後得出的乙個綜合指標關係式，但是帶入相應的資料後為負值。請問原因及解決方法
5樓：匿名使用者
有負值是正常的
因為所有評價物件的綜合指標的和為0
不同評價物件的綜合指標必須有正有負的
6樓：匿名使用者
負數很正常的
不會主成分分析就讓人幫你做
我經常幫別人做資料分析的
要對乙個地區經濟形勢進行分析，需要考慮哪些方面，需要哪些資料指標，得出什麼結論？
7樓：雷天羽
按照經濟指標在社會產品擴大再生產過程中的作用，分為下列前後銜接、計算配套的指標體系：
①生產要素和生活條件指標體系。分為人口、自然資源、勞動力、生產性固定資產和流動資產、消費資料、物資儲備等指標體系。
②社會生產成果指標體系。即農業、工業、建築業、運輸業（包括郵電業）、商業（包括外貿）五個物質生產部門的實物產量或實際工作量、總產值、淨產值（即國民收入）等指標體系。
③國民收入的初次分配和再分配指標體系。前者包括生產部門勞動報酬和構成社會純收入的利潤、稅收等指標體系，後者包括國家財政部門和金融機構的收支、非生產部門的經費收支等指標體系。
④國民收入的最終使用指標體系。包括國民收入經過分配和再分配，最後形成可以用於購買實物的消費**和積累**指標體系。前者又分為居民個人消費**和社會集體消費**；後者分為生產性積累**和非生產性積累**等指標體系。
⑤社會產品實物的流通和消費指標體系。包括運輸和交換指標體系，以及表明最後用於補償原材料燃料消耗、固定資產維修和更新、擴大再生產需要增加的固定資產和流動資產、非生產性固定資產和流動資產的增長、物資儲備的擴大、居民個人消費和社會集體消費、出口等各種用途的產品指標體系。
⑥人民生活指標體系。包括吃、穿、用、住等消費水平和教育、科學、文化、體育、衛生等指標體系。
如何進行大資料分析及處理？
8樓：正義之士
大資料分析及處理是通過對網際網路資訊清洗、抽取、排重、分類、摘要、聚類、關聯、索引、儲存的。
獨立的分析引擎系統，其中配置管理平台模組為b/s結構，引擎工具模組為c/s結構圖形使用者介面，採用多機分布式和單機多例項部署。引擎工具模組分四個子引擎，按照資料清洗引擎、資料特徵化引擎、資料分析結果生成引擎、資料結果渲染引擎的資料流自動機模型執行。
引擎工具模組通過自動分詞、自動聚類、自動分類/規則分類/混合分類、文字相似性檢索（自動排重）、自動摘要+主題詞標引（自由詞+行業主題詞）、常識校對、資訊過濾、拼音、同音檢索、相關短語檢索、自然語言檢索等文字挖掘技術，對資料進行研判，並結合全文檢索技術實現結構化與非結構化的資料管理，支援結構化和非結構化資料的混合檢索。
9樓：安徽新華電腦專修學院
大資料：難以用常規的資料庫工具獲取、儲存、管理、分析的資料集合。
10樓：匿名使用者
給大家介紹一款親測好用的大資料分析軟體。
tempo大資料分析平台是一款面向企業級使用者的一體化大資料分析應用平台。平台基於大資料架構，集資料視覺化探索、資料深度分析、成果管理應用於一體，面向企業各級資料分析、資料價值利用人員，有效解決資料價值發掘和利用問題。平台便捷的資料接入與準備，一體化的資料探勘與視覺化分析，靈活多樣的成果管理與應用，為使用者提供專業、敏捷、易用的資料分析與應用體驗。
1.高效能的大資料處理
基於大資料架構，支援分布式儲存、分布式平行計算、記憶體計算，實現海量資料分析。
2. 領先的分析演算法引擎
基於大資料探勘應用的獨創分布式演算法引擎，內嵌世界領先的l½稀疏迭代/回歸、視覺聚類、稀疏時間序列等演算法，及自主研發的中文文字演算法。
3.靈活開放的系統整合
靈活開放的架構，支援圖形、演算法節點快速擴充套件，支援與企業現有業務系統無縫融合。
11樓：透明液體
億信abi是一款集
資料採集、處理、分析和展示為一體的平台。全方位滿足使用者的資料應用場景，通過豐富的資料分析手段，為使用者提供一站式資料分析平台。並且很大程度上能降低資料分析實施技術門檻，使複雜的工作簡單化、重複的工作智慧型化。
億信abi中的資料整合模組，相當於一整套數倉實施工具，其中豐富的處理轉換元件，通過拖拽式的流程設計，實現了資料抽取、清洗、轉換、裝載及排程，用於幫助**和企業構建資料倉儲，完成資料融合，提公升資料質量，服務資料分析。
報表分析裡內建了上百種視覺化元素和圖形。不僅支援80多種統計圖，還囊括了世界、中國各省市的地圖及gis地圖，通過設計與搭配，可衍生出成千上萬種視覺化效果。同時abi還支援動態炫酷的酷屏分析，獨特的3d全景視角，自由快捷製作各類互動式常規屏和大屏報表，將創意變為現實。
12樓：匿名使用者
資料分析目前國內的佼佼者是finebi,多維olap分析是bi工具分析功能的集中體現，其應用特性主要體現在兩方面：一是即時查詢到效果（online），這要求後台資料的計算速度和前台瀏覽器的展示速度都要很快；二是多維度自定義分析，這要求bi工具的多維資料庫應該具有較大的靈活性，可以隨使用者的要求組合任意的指標和維度。只有同時滿足這兩個特性的互動分析過程，才是多維olap分析，才能保障使用者即時看到其分析需求對應的資料統計結果，以及通過切換維度和改變條件等方式，滿足根據上一步的結果即時產生的新的分析需求。
13樓：小康爺
應該與城市規劃、gis資料、居民生活消費等資料有關吧，可以試著做做
14樓：探碼科技
資料整合：構建聚合的資料倉儲
將客戶需要的資料通過網路爬蟲、結構化資料、本地資料、物聯網裝置、人工錄入等進行全位實時的彙總採集，為企業構建自由獨立的資料庫。消除了客戶資料獲取不充分，不及時的問題。目的是將客戶生產、運營中所需要的資料進行收集儲存。
2.資料管理：建立乙個強大的資料湖
將資料庫中的資料經過抽取、清洗、轉換將分散、零亂、標準不統一的資料整合到一起，通過在分析資料庫中建模資料來提高查詢效能。合併來自多個**的資料，構建複雜的連線和聚合，以建立資料的視覺化圖示使使用者能更直觀獲得資料價值。為內部商業智慧型系統提供動力，為您的業務提供有價值的見解。
3.資料應用：將資料產品化
將資料湖中的資料，根據客戶所處的行業背景、需求、使用者體驗等角度將資料真正的應用化起來生成有價值的應用服務客戶的商務辦公中。將資料真正做到資產化的運作。
聚雲化雨的處理方式
聚雲：探碼科技全面覆蓋各類資料的處理應用。以資料為原料，通過網路資料採集、生產裝置資料採集的方式將各種原始資料凝結成雲，為客戶打造強大的資料儲存庫；
化雨：利用模型演算法和人工智慧等技術對儲存的資料進行計算整合讓資料與演算法產生質變反應化雲為雨，讓真正有價值的資料流動起來；
開渠引流，潤物無聲：將落下「雨水」匯合成資料湖泊，對資料進行標註與處理根據行業需求開渠引流，將一條一條的資料支流匯合整合資料應用中，為行業使用者帶來價值，做到春風化雨，潤物無聲。
spss資料輸入，我要做乙個kmo分析，選了4家公司3年6個相同的指標，但是在spss中不知道怎麼輸入資料
15樓：匿名使用者
我給你格式，你按照格式來輸入：
指標1 指標2 指標3 。。。。。
第一家公司第一年 資料1 資料2 資料3 。。。。。
第一家公司第二年 資料1 資料2 資料3 。。。。。
第一家公司第三年 資料1 資料2 資料3 。。。。。
第二家公司第一年 資料1 資料2 資料3 。。。。。
第二家公司第二年 資料1 資料2 資料3 。。。。。
。。。。。。。
如果你只有乙個指標，那肯定是做不了因子分析的kmo檢驗的，而且通過資料量要超過指標的三倍以上才適合做。
16樓：撿貝殼的小孩
4家公司，太少了，在因子分析的選項裡選上kmo即可
關於dea（資料報絡分析）問題的請教。dea裡面涉及的投入、產出指標，這些指標有什麼要求嗎？
17樓：匿名使用者
dea產出指標中，有些指標越高越好，比如gdp等指標，有些是越低越好，比如汙染物排放量等，系統在分析過程中，會預設成產出越大越好，這樣會造成分析結果出現問題。為了解決這問題，應在定義變數時，對有些變數做適當的處理，比如汙染物排放量，可以取其倒數。
18樓：
dea有很多模型，一般模型要求越高越好，現在也有負向的指標模型，你可以去搜文獻看看。
你好 請問 我只有一年的資料 乙個省的20多個指標（就是乙個省 沒有分成各個市） 可以用主成分分析法嗎？
19樓：呂秀才
就乙個省份 沒有分成各個市，那就是只有20多個指標的一條資料了，這個是麼有辦法做主成分分析，做主成分分析的個案資料至少是指標數量的3-5倍，也就是你有20多個指標，則資料量至少需要有60多條。
你可以用很多年份的乙個省資料，但是這樣數量還是有可能達不到要求
所以建議你採用各個市 然後分年份的資料，這樣在做主成分就會準確一些
20樓：匿名使用者
可以的啊，主要是看kmo
我經常幫別人做類似的資料分析
有關食品合格的指標，食品質量指標有哪些？評價標準是什麼？
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