1樓:匿名使用者
資料庫訪問層是乙個靜態的單例來實現的,裡面就是。
;之類的方法,其他通過呼叫這些方法來獲得資料。
2:我理解的是應該只有 1 個,那麼1個效率是不是太慢? 而且資料請求的是序列的還是錯序的?(裡面沒有使用非同步)。
高併發也是關於連線池的。
連線池就是乙個執行緒。維護了連線的乙個佇列。
對於乙個連線字串。預設的連線池是開啟,並且預設最大值是 100個。
如果close之後這個連線其實是保持在連線池中,並沒有立既銷燬,而是下乙個 new connection()。open()
的時候直接使用的。
對於同樣的連線字串,如果再來乙個資料連線請求,最大值沒有達到 100,那麼,會建立乙個連線,如果已經達到了 100,會丟擲連線池已滿的異常。
如果你要高併發,建議你增大連線池大小,指定maxpoolcount =1000或是更大(好像是這樣拼的具體查msdn) 連線池對應連線字串,如果字串不同,少個多個空格,連線池都不同 連線池允許應用程式從連線池中獲得乙個連線並使用這個連線,而不需要為每乙個連線請求重新建立乙個連線。一旦乙個新的連線被建立並且放置在連線池中,應用程式就可以重複使用這個連線而不必實施整個資料庫連線建立過程。
當應用程式請求乙個連線時,連線池為該應用程式分配乙個連線而不是重新建立乙個連線;當應用程式使用完連線後,該連線被歸還給連線池而不是直接釋放。
如果連線生存期已過期,或者連線池管理程式檢測到與伺服器的連線已斷開,連線池管理程式將從池中移除該連線。只有在嘗試與伺服器進行通訊後,才可以檢測到這種情況。如果發現某連線不再連線到伺服器,則會將其標記為無效。
連線池管理程式會定期掃瞄連線池,查詢已釋放到池中並標記為無效的物件。找到後,這些連線將被永久移除。
2樓:匿名使用者
建議把不怎麼用的資料匯入到歷史表裡面吧。
如果客戶想查所有的資料就在當前表和歷史表裡面查。
大部分情況只把當月的資料給使用者查。
資料庫的優化以及如何提高資料庫效能
3樓:雲南新華電腦學校
1) 硬體調整效能。
最有可能影響效能的是磁碟和網路吞吐量,解決辦法擴大虛擬記憶體,並保證有足夠可以擴充的空間;把資料庫伺服器上的不必要服務關閉掉;把資料庫伺服器和主域伺服器分開;把sql資料庫伺服器的吞吐量調為最大;在具有乙個以上處理器的機器上執行sql。
2)調整資料庫。
若對該表的查詢頻率比較高,則建立索引;建立索引時,想盡對該表的所有查詢搜尋操作, 按照where選擇條件建立索引,儘量為整型鍵建立為有且只有乙個簇集索引,資料在物理上按順序在資料頁上,縮短查詢範圍,為在查詢經常使用的全部列建立非簇集索引,能最大地覆蓋查詢;但是索引不可太多,執行update delete insert語句需要用於維護這些索引的開銷量急劇增加;避免在索引中有太多的索引鍵;避免使用大型資料型別的列為索引;保證每個索引鍵值有少數行。
3)使用儲存過程。
應用程式的實現過程中,能夠採用儲存過程實現的對資料庫的操作儘量通過儲存過程來實現,因為儲存過程是存放在資料庫伺服器上的一次性被設計、編碼、測試,並被再次使用,需要執行該任務的應用可以簡單地執行儲存過程,並且只返回結果集或者數值,這樣不僅可以使程式模組化,同時提高響應速度,減少網路流量,並且通過輸入引數接受輸入,使得在應用中完成邏輯的一致性實現。
4)應用程式結構和演算法。
建立查詢條件索引僅僅是提高速度的前提條件,響應速度的提高還依賴於對索引的使用。因為人們在使用sql時往往會陷入乙個誤區,即太關注於所得的結果是否正確,特別是對資料量不是特別大的資料庫操作時,是否建立索引和使用索引的好壞對程式的響應速度並不大,因此程式設計師在書寫程式時就忽略了不同的實現方法之間可能存在的效能差異,這種效能差異在資料量特別大時或者大型的或是複雜的資料庫環境中(如聯機事務處理oltp或決策支援系統dss)中表現得尤為明顯。在工作實踐中發現,不良的sql往往來自於不恰當的索引設計、不充份的連線條件和不可優化的where子句。
在對它們進行適當的優化後,其執行速度有了明顯地提高!
4樓:興建設松凰
資料庫優化的方法很多啊!比如建立索引。
可以提高查詢速速。
但是索引不是越多越好!索引太多會造成冗餘。
利用儲存過程。建立資料庫的時候只是注意別把資料庫檔案存放在系統盤就可以了!
5樓:愛可生雲資料庫
mrr 是 mysql 針對特定查詢的一種優化手段。假設乙個查詢有二級索引可用,讀完二級索引後要回表才能查到那些不在當前二級索引上的列值,由於二級索引上引用的主鍵值不一定是有序的,因此就有可能造成大量的隨機 io,如果回表前把主鍵值給它排一下序,那麼在回表的時候就可以用順序 io 取代原本的隨機 io。
如果想關閉 mrr 優化的話,就要把優化器開關 mrr 設定為 off。
預設只有在優化器認為 mrr 可以帶來優化的情況下才會走 mrr,如果你想不管什麼時候能走 mrr 的都走 mrr 的話,你要把 mrr_cost_based 設定為 off,不過最好不要這麼幹,因為這確實是乙個坑,mrr 不一定什麼時候都好,全表掃瞄有時候會更加快,如果在這種場景下走 mrr 就完成了。
mrr 要把主鍵排個序,這樣之後對磁碟的操作就是由順序讀代替之前的隨機讀。從資源的使用情況上來看就是讓 cpu 和記憶體多做點事,來換磁碟的順序讀。然而排序是需要記憶體的,這塊記憶體的大小就由引數 read_rnd_buffer_size 來控制。
如何優化資料庫,如何提高資料庫的效能
6樓:全球塑膠網
用profiler截獲cpu時間》3000ms的sql,根據執行計劃,查詢條件和表關聯調整索引,全部處理掉為止。我們的標準是執行時間不能超過500ms。不過才幾十萬的資料量就是全表掃瞄也不應該出現很大問題,還要檢查是否有io瓶頸了。
sql資料庫如何優化
7樓:安徽新華電腦專修學院
化總結如下:
1、主鍵就是聚集索引。
2、只要建立索引就能顯著提高查詢速度。
3、把所有需要提高查詢速度的欄位都加進聚集索引,以提高查詢速度注意事項。
1. 不要索引常用的小型表。
2. 不要把社會保障號碼(ssn)或身份證號碼(id)選作鍵3. 不要用使用者的鍵。
4. 不要索引 memo/notes 欄位和不要索引大型文字欄位(許多字元)
5. 使用系統生成的主鍵。
oracle資料庫該如何著手優化乙個sql
8樓:騰訊電腦管家
sql profile是10g中的新特性,作為自動sql調整過程的一部分。sql profile是乙個物件,它包含了可以幫助查詢優化器為乙個特定的sql語句找到高效執行計劃的資訊。這些資訊包括執行環境、物件統計和對查詢優化器所做評估的修正資訊。
它的最大優點之一就是在不修改sql語句和會話執行環境的情況下影響查詢優化器的決定。sql profile中包含的並非單個執行計劃的資訊,sql profile不會固定乙個sql語句的執行計劃。當表的資料增長或者索引建立、刪除,使用同乙個sql profile的執行計劃可能會改變,而儲存在sql profile中的資訊會繼續起作用。
所以,經過一段很長的時間之後,它的資訊有可能會過時,需要重新生成。
資料庫效能優化有哪些措施
9樓:安徽新華電腦專修學院
調整伺服器記憶體分配。記憶體分配是在資訊系統執行過程中優化配置的,資料庫管理員可以根據資料庫執行狀況調整資料庫系統全域性區(sga區)的資料緩衝區、日誌緩衝區和共享池的大小;還可以調整程式全域性區(pga區)的大小。需要注意的是,sga區不是越大越好,sga區過大會佔用作業系統使用的記憶體而引起虛擬記憶體的頁面交換,這樣反而會降低系統。
10樓:匿名使用者
、調整資料結構的設計。這一部分在開發資訊系統之前完成,程式設計師需要考慮是否使用oracle資料庫的分割槽功能,對於經常訪問的資料庫表是否需要建立索引等。
調整應用程式結構設計。這一部分也是在開發資訊系統之前完成,程式設計師在這一步需要考慮應用程式使用什麼樣的體系結構,是使用傳統的client/server兩層體系結構,還是使用browser/web/database的三層體系結構。不同的應用程式體系結構要求的資料庫資源是不同的。
j**a執行緒讀取資料庫
11樓:騰訊電腦管家
//將資料庫中的資料條數分段。
public void division()//每30000條記錄作為乙個分割點。
if(sum>=30000)else{
團隊開發下,如何做資料庫的維護
12樓:雲南新華電腦學校
團隊合作開發,需要分工明確,對於一些跨模組的表需要負責人之間溝通好,各自的表比較隨意一些。
更需要注意的是你的改動是否相容之前的版本,要管理好表結構和你的程式的版本。
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因為你說的860k那種四核其實也都算是雙核四執行緒,乙個模組是乙個完整核心分出兩個物理核心,共用兩個128bit的浮點單元。英特爾乙個核心就是乙個核心,乙個256bit的浮點單元。因為因特爾的cpu單核效能強悍,有 快取,所以amd860k不如4代i3了。amd的四核cpu以前的如amd9x5,am...
如何學習資料庫,如何學習資料庫知識?
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i5 6xx停產了吧?電腦城應該買不到那種cpu。目前sandy bridge以及即將發布的ivy bridge核心的台式電腦用i5都是4核心4執行緒的,支援睿頻但不支援超執行緒技術 而目前台式電腦用sandy bridge核心的i3是雙核4執行緒 假四核 支援超執行緒技術但不支援睿頻。另外,目前膝...