1樓：大帥哥
#include
#include
#include
const int n=200;
帶入原函式後所得的值。
double f(float x)
return (x*x*;
帶入一階導函式後所得的值。
double f1(double x)
return (3*x*;
牛頓迭代函式。
double f(double x)
double x1;
x1=;return (x1);
void main()
double x0,d_value,x1,y[4];
int k=0,count=0;
for(;;
if(count==3)break;
cout<<"輸入初始值：";
cin>>x0;
dok++;
x1=f(x0);
d_value=fabs(x1-x0);
x0=x1;
while((d_value><=n));
for(int j=0,flag=0;jflag=1;
cout<<"該數值附近的根已經求出，請重新換近似值"
if(flag==1)
continue;
elsecout<<"方程的乙個根："y[count]=x1;
count++;
else/cout<<"計算失敗！"/你的程式其實沒問題，牛頓迭代法本身迴圈一次只能找到乙個答案，只要再建乙個迴圈控制使。
用迭代法的次數和判斷根的個數就行。我又加了乙個判斷是否有重複的根的迴圈。
希望能對你有所幫助。
2樓：帳號已登出
就用那個公式吧，牛頓法好像很複雜的，一般人都不懂的，當然我也不懂，用初中那個公式就行了。
牛頓插值多項式的計算步驟
3樓：甘李柚
牛頓插值多項式的計隱中算步驟如下：
牛頓插值多項式：(x0，f(x0))，x1，f(x1))，x2，f(x2))，xn，f(xn))。牛頓插值法相對於拉格朗日插值法具有承襲性的優勢，即在增加額外的插值點時，可以利用之前的運算結果以降低運算量。
插值法利用函式f(x)在某區間中若干點的函式值，作出適當的特定函式，在這些點上取已知弊陪值，在區間的其他點上用這特定函式的值作為函式f(x)的近似值。
如果這特定函式是多項式，就稱它為插值多項式。利用插值基函式很容易得到拉格朗日插值多項式，公式結構緊湊，在理論分析中甚為方便，但當插值節點增減時全部插值基函式均要隨之租攜蠢變化，整個公式也將發生變化，這在實際計算中是很不方便的，為了克服這一缺點，提出了牛頓插值。
1.差商(均差)及其性質 ：
2.牛頓基本插值公式：圖1.
圖2.<>
3. 差分及其性質。圖1：
圖2：<>
4. 牛頓向前向後插值公式。
5. 牛頓插值多項式小結。
優點：計算簡單。
缺點：和拉格朗日插值方法相同，插值曲線在節點處有尖點，不光滑，節點處不可導。
牛頓公式 多項式
4樓：你的眼神唯美
不定積分結果不唯一求導驗證殲卜應該能氏襪穗夠提高湊微分的計算能力好纖先寫別問唉。無窮級數。
多項式方程問題，高等代數 多項式問題
這個是沒有明確的辦法的，在 高等代數 上面也只是肯定了n次方程有n個復根，並指出了沒有根的乙個具體求法。如果非要求了，或許你可以先利用 重因式 這節最後的那個公式，先化成只有單根的代數式，這樣更容易配方一些。3次和3次以上的代數方程，如果要你求解，肯定要有乙個比較常見的根，比如 1，2，之類。當然，...
什麼是多項式？掌握多項式需要注意幾點
謀略治學 其實，理解了單項式，那麼多項式就更好理解了。幾個單項式的和就叫做多項式。是不是很好理解哈。從多項式的概念中不難看出，多項式是由單項式組成的，多項式中的單項式之間的關係是 和 的關係。概念是判斷的唯一標準。那麼，我們拿著單項式和多項式的概念，對圖中的3a和3 a進行區分 3a表示的是乙個數字...
多項式除以單項式，多項式除以單項式的法則
1.乙個矩形的寬為a,面積為a的立方 2ab a，求矩形的長.a的立方 2ab a a a的平方 2b 12.圓柱體的體積是2 x的立方 3 x的平方，底面半徑為x，圓柱體的高是多少？2 x的立方 3 x的平方 x的平方 2x 3 x的平方 x的平方 2x 3 如有幫助，請採納。謝謝。這可是最先回答...