我是大三的女生準備學大資料,不知道前景怎麼樣

時間 2023-01-05 16:35:04

1樓:職

大資料屬於高階崗位,也是特別專業化的專業,一定要去好學校,必須有優質的師資才能學到核心的東西,最好是985院校,否則出來就業成問題 來自職q使用者:李先生。

大資料屬於高階職業,不過學學總沒壞處,要說前景,還是非常不錯的。不過到目前為止。。。還沒有同行在大資料方面有女生在做。。 來自職q使用者:梁先生。

現在大資料前景怎麼樣,在校大三學生,想了解學習一下。

2樓:知於大資料

所謂大資料,就是量大且複雜到人工無法輕易獲取、整合的資料。

這個「大」的量是個天文數字,而機器可以 獲取、整合、處理,甚至比較精確地分析,能極大效率地提高資訊處理速度,讓資訊更直觀地呈現在人們眼前,極大地便利了人們進行進一步的分析。

三個特徵:①整體性。即其大,大資料並不是片面的或者區域性的資料,而是全面的資料。這裡的全面不是說在後期具體分析運用的時候要用到每乙個資料,但是在技術層面我們要盡可能抓取全面的資料供人工選擇。

②資料的混雜性和結果的精確性。

資料的混雜性源於其「大」,覆蓋面廣,涵蓋量大,所以得到的資料並不單純是針對某乙個小點的。當然也可以針對某一具體的小點發起探索,但是得到的資料就不能稱其為「大」了,而且也並不屬於大資料的優勢。

結果的精確性指的是得出來的結果會更精準,因為更全面,也便於人工進行篩選和二次分析利用。

③相關性。大資料的各項資料並不是獨立的,也不是平行的,而是交織的,相互聯絡的,是關於乙個點的線性資料交織成的全面資料,甚至立體化資料。

大資料必然是有其發展前景的,隨著科技的發展和技術的支撐,我們已經進入資訊化時代,資訊即資料,如果更好地抓取資料、分析資料、利用資料都是大資料領域要解決的關鍵問題。

如果說要投身到大資料領域工作,那你的興趣點和愛好在**也很關鍵。大資料公司並不是只有技術研發人員,人力資源、產品運營、渠道和銷售等等崗位都有。

如果是技術研發,那門檻其實是在不斷提高的,尤其是較大的公司,更希望非常優質的畢業生或者有研發經驗的人員,而這裡的優質畢業生並不是說必須名校(當然名校更好),不過你在學校裡在這相關領域的實踐活動也一定是加分項。

3樓:it程式園

1、大資料自身能夠創造出更多的價值。大資料相關技術緊緊圍繞資料價值化,資料價值化將開闢出廣大的市場空間,重點在於資料本身將為整個資訊化社會賦能。隨著大資料的落地應用,大資料的價值將逐漸得到體現。

目前在網際網路領域,大資料技術已經得到了較為廣泛的應用。

2、大資料推動科技領域的發展。大資料的發展正在推動科技領域的發展程序,大資料的影響不僅僅體現在網際網路領域,也體現在金融、教育、醫療等諸多領域。在人工智慧研發領域,大資料也起到了重要的作用,尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面,大資料正在成為智慧型化社會的基礎。

3、大資料產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展,大資料已經初步形成了乙個較為完整的產業鏈,包括資料採集、整理、傳輸、儲存、分析、呈現和應用,眾多企業開始參與到大資料產業鏈中,並形成了一定的產業規模,相信隨著大資料的不斷發展,相關產業規模會進一步擴大。

4、產業網際網路將推動大資料落地。當前網際網路正在經歷從消費網際網路向產業網際網路過渡,產業網際網路將利用大資料、物聯網、人工智慧等技術來賦能廣大的傳統產業,可以說產業網際網路的發展空間非常大,而大資料則是產業網際網路發展的乙個重點,大資料能否落地到傳統行業,關乎產業網際網路的發展程序,所以在產業網際網路階段,大資料將逐漸落地,也必然落地。

4樓:花開花落蕾美知

現在大資料前景不怎麼樣。大資料應用的前提是大資料大機構,而這個工作所需要的人員則由於機器處理和深度學習演算法的發展而沒有增長,所以,如果沒有特別資源特別專案可做的,在大學學習時對大資料方面並不需要了解學習。等到讀研時,確定自己愛好從事大資料方向,就開始認真潛心學習這個方向了。

5樓:創作者

你好,不管是現在還是將來,大資料的前景都是非常好的,有的人覺得不好是因為他學的不精,只是學了一點皮毛,如果你系統學習的話,未來是非常好就業的,像現在大資料的人才市場需求非常旺盛,所以大資料一般是培訓機構的主題課程,對應的崗位是一般是大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析工程師等。

就業方面:一線城市的平均薪資是11000/月。大資料開發工程師的薪資一般是25000/月。

總之,現在大資料的前景是非常光明的,如果你想從事這方面的工作,你就要下定決心認真學習,三天打魚兩天曬網以後肯定是不好就業的。

6樓:智匯雲校

現在資料量大、資料種類多、

要求實時性強、資料所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大資料,但是眾多的資訊和諮詢是紛繁複雜的,我們需要搜尋、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。

在校生正適合學大資料,大資料需要學習的知識較多,下面是華為大資料的課程大綱,分別分成初級、中級、高階的課程,學成通過考試就可獲得華為頒發相應的等級的認證證書,從而提公升個人職業競爭力。

7樓:幸福在觸手可及

大資料技術人才在未來定是不可缺少的,學習的大資料技術必然會成為一股長久不息的浪潮。對於大資料技術的學習,主要還是服務於企業,為企業創造更大的價值,而自己的價值也是隨之增長的。

對於想學習真正大資料技術的人而言,更多需要的是付出時間和精力。選擇專業的學習方式比較可靠,如果時間上允許的話,平時就可以不斷的學習和積累。

8樓:加公尺谷大資料科技

大資料是乙個抽象的概念,大在於海量,單機無法快速處理,需要通過垂直擴充套件,即大記憶體高效能,水平擴充套件,即大磁碟大集群。資料,在於價值,通過計算獲取具有無法估量的價值在適當的場景。就業前景主要有三個特點:

1、市場需求大。

2、就業範圍廣。

3、高薪職位。

9樓:山西新華電腦學校

移動開發也稱為手機開發,或叫做移動網際網路開發。是指以手機、pda、umpc等便攜終端為基礎,進行相應的開發工作,由於這些隨身裝置基本都採用無線上網的方式,因此,業內也稱作為無線開發。

現在是網際網路時代,5g時代,這個專業肯定有前途。

10樓:網友

前景是好的,但是要求也越來越高了。

11樓:餃子是肉鬆餡的

10年是很好的發展機會,先把基礎打好吧,如果涉及演算法,最好吧把數學撿起來。

多看看**。

12樓:昨天是晴天

中國大資料產業發展現狀分析

目前,中國大資料發展處於應用落地階段。經過幾年的探索,大資料落地場景逐漸清晰,前期的基礎設施建設已接近尾聲,未來發展將偏向軟體開發和尋求更多的應用場景落地。這對資料質量、資料管理、資料應用等方面提出了更高的要求。

從行業投入來看,金融、**、電信等行業依舊是大資料技術投入方面的重點投入行業。

2023年全年中國大資料解決方案市場軟硬服總額達到389億元

據前瞻產業研究院發布的《中國大資料產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》統計資料顯示,截至2023年底,中國大資料解決方案市場軟硬服總額達到億元人民幣。中國大資料市場預計未來5年將保持持續增長的趨勢,年復合增長率將達到17.

3%。2018-2023年中國大資料解決方案市場軟硬服總額統計情況及**。

未來大資料行業發展前景**:多方技術融合必將成為趨勢

未來5年,大資料市場依舊保持穩定增長,一方面是政策的支援,另一方面得益於人工智慧、5g、區塊鏈、邊緣計算的發展,未來多方技術融合必將成為趨勢,隨之帶來的是資料增長呈井噴態勢。中國經過幾年的探索和嘗試,基礎設施建設已經初步形成,資料的重要性和價值也逐漸獲得共識,資料治理、資料即服務、資料安全將受到廣泛關注;

同時,各行各業也在積極探索新的應用場景,未來我們會看到更多大資料與業務場景相結合的應用落地。因此,未來五年大資料軟體和服務的支出佔比將進一步擴大,硬體市場將保持平穩增長。

女生學大資料很累嗎?

13樓:曦影無悅

對於大資料零基礎不管是男女學都是挺累的,由於程式太多。

隨著時代正在迅猛發展,大資料也是越來越多的人想要了解,不僅僅是男生,很多女生也想學習這塊,也不是只有男生才能才適合做這些有關於敲**之類的這些事情,其實女生學習大資料有她自己的優勢。

截止到目前,人們日常生活中的資料量已經從tb級別一躍公升到pb、eb乃至zb級別,資料將逐漸成為重要的生產因素,人們對於海量資料的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大資料時代,專業的大資料人才必將成為人才市場上的香餑餑。

排比可能有點誇張,但卻是都市的霓虹掩蓋下的社會現實。所以整理好心情出發,管他前面是電閃雷鳴還是荊棘密布,那只是沿途的風景,雷霆雨露,俱為天恩,況且成功的目的地一定是無限風光。

14樓:舊石頭化成風

女生學大資料跟男生差不多,學習能力不存在明顯的性別差異。

大資料的學習不像網路的後台開發或系統程式設計那樣乏味而乏味。 在學習大資料的過程中,我們不斷清潔,過濾,重新安裝,分析和視覺化資料,並最終獲得成果。科學的結果是,我們享受著大資料技術在社會發展中帶來的逐步變化 ,並通過大資料為社會注入更好的決策和發展。

女生完全可以在這樣的發展中找到自己的人生定位,面對企業的技術需要,也可以說企業剛需而我們也剛好具備這樣的能力,一切的出發點只在於你想不想學或者說你學不學得會而已。

對於大型技術,主要業務是資料的儲存和處理。 特定大資料技術中最常用的資料是資料分析。 這樣的資料分析可以不同程度地判斷和分析資料。

企業可以根據這些資料來分析企業未來的發展方向。

不僅如此,大資料技術在我們生活中的使用也非常廣泛。 在我們生活的司法領域,我們可以使用大資料技術根據**的下落實時定位**關注的嫌疑人。 掌握逮捕手段,這樣的使用也有利於警察的逮捕,也使我們的生活更加穩定。

15樓:網友

我認為不存在女生學大資料就 很累這種說法,學習的關鍵在個人,與性別無關,需要你認真努力的學。

眾所周知,大資料開發是為客戶服務的,儘管該專案可以滿足客戶的需求,但是如何充分表達您專案的初衷卻是很多男性大資料工程師所為。 在這一點上,女性更具優勢。 因為女性給人一種平易近人的感覺,所以她們將在與顧客的交流中給顧客留下良好的印象,並自然減少與顧客的交流障礙。

大資料分析是大資料領域需求人才比較多的崗位之一。 由於大資料分析是資料價值的主要方式之一,因此大資料分析的應用非常廣泛,不僅可以被網際網路公司使用,還可以廣泛應用於傳統行業,例如金融部門有大量的工作要求。 大資料分析需要具有知識結構的三個方面,即數學,統計和計算機,並且資料分析必須具有一定的行業知識。

雖說男女平等,但是由於生理原因,外界對女大資料開發工程師的要求,並不如男大資料開發工程師的期望高,因此對於女大資料開發工程師來說其壓力也就相對小一些。

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