opencv中自帶的匹配演算法出處

時間 2022-03-10 21:30:14

1樓:匿名使用者

檔名有沒有問題? 。通常最好不要用含有中文和這些特殊符號的檔名吧,先改一下試試

而且,上面提示說是乙個斷言錯誤發生了。

觸發這個斷言的原因是() 裡的那個條件不滿足,因此斷言錯誤,斷言在debug版本中才有效,要不你試試編譯release版本吧。

使用opencv進行模板匹配(原圖-模板圖)

2樓:風之風信子

匹配演算法有很多,比如最簡單的對比原圖和模板圖的畫素值。

但是這種方法稍微有一點旋轉和光照變化結果就會很差。

為了改進這個,有了sad演算法。

然後sad相似的ssd。

再然後是計算區域互相關性的ncc演算法。

以上三種演算法中,sad演算法最簡單,因此當模板大小確定後,sad演算法的速度最快。ncc演算法與sad演算法相比要複雜得多。

至於演算法的過程,這三個演算法都是很好理解的演算法,我覺得還是自學比較好。

opencv模板匹配中的模板怎麼得到

3樓:

自己畫或者指定乙個影象做模板。

4樓:匿名使用者

在標準圖形上指定作為模板,也可以用滑鼠選擇自己要設為模板的位置。

opencv matchtemplate遍歷原理以及有哪些優化

5樓:你猜我猜哇擦猜

opencv 一般依靠tbb、ipp之類的加速。

要是你機器上沒有這些,那就是彙編**級的優化。

opencv的演算法都是大牛寫的,會比一般的快。

opencv裡的模板匹配,用的是cvmatchshapes函式。但是怎麼知道模板和**的匹配值是多少?

6樓:

這個函式不是有乙個double型返回值麼。。那就是啊。

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