1樓：醉蝶翩翩
我也很好奇 就試了一下 fzero(@(x)x^2-1,0.05)時，ans=1,。fzero是一個數值搜尋過程，依賴於函式特性，值的指定，以及matlab所能識別的最小步長。
如果想計算更準確，可以用符號函式求解0點。符號函式不用關心具體的函式值，完全當做符號處理，所以，不存在上述不穩定因素。
2樓：匿名使用者
這是一個很好的問題，雖然看似簡單，但涉及到很多值得思考的問題。
首先，應該明確一點——fzero求函式零點是和初值的選取有密切關係的，例如，x^2-1有兩個零點，取不同的初值，可能會求得不同的零點，如下圖所示。
從圖中能發現一些奇怪的現象，例如：
>> fzero(f,0.01)
ans =
-1>> fzero(f,0.16)
ans =
1>> fzero(f,0.161)
ans =
-1>> fzero(f,-0.01)
ans =
1>> fzero(f,-0.16)
ans =
-1>> fzero(f,-0.161)
ans =
1按常理，應該求得距離初值比較近的零點才對，但上面的例子顯示，事實並非如此，甚至，求得相同零點所對應的初值範圍還不連續，的確很讓人崩潰。。。
說明一下fzero求零點的基本步驟：它會首先確定一個區間，使得區間兩端的函式值異號，這樣，只要函式連續，就能夠求出一個零點。
確定區間的過程與初值x0有關，如果x0非零，就以x0/50為初始步長，向正負兩個方向分別擴充套件區間，如果滿足函式值異號，則確定區間的步驟完成，否則按照sqrt(2)的倍數增大步長，繼續擴充套件區間。需要注意的是，擴充套件區間時，按照先負方向減步長、後正方向加步長的順序，而且一旦左端點滿足要求就會終止，這樣，就可能出現從某個正的初值x0出發，分別向正負方向n次擴充套件區間，直到n+1次時，剛好負方向的符號改變，從而這個區間就確定為包圍了負方向（例如-1）這個零點。
以上應該大致可以解釋，為什麼不是象直覺理解的那樣“求出的零點應該靠近初值”。
3樓：匿名使用者
都說簡單問題了，還問？
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