1樓：鄧蕊珠揭玉
信度分析一般針對主觀態度類的量表問卷，在資料上必須要求每題統一標準來計分，因為在量表中有反響題和正向題，在錄入資料時必須將所有問題都按照統一的方向計分，要麼統一按正向，要麼統一按反向計分，這樣才可以來做信度分析
信度分析操作：analyze-scale-reliability
analysis，將量表中的變數全部選入進去就可以了
如何用spss進行問卷的信度檢驗 15
2樓：匿名使用者
信度分析一般針對主觀態度類的量表問卷，在資料上必須要求每題統一標準來計分，因為在量表中有反響題和正向題，在錄入資料時必須將所有問題都按照統一的方向計分，要麼統一按正向，要麼統一按反向計分，這樣才可以來做信度分析
信度分析操作：analyze-scale-reliability analysis，將量表中的變數全部選入進去就可以了
如何使用spss進行問卷效度和信度分析
3樓：匿名使用者
如何進行信度分析？ 一、首先確定維度與題項的對應關係，使用spssau的'信度'，以維度為單位進行分析。 二、根據cronbach α係數判斷，問卷量表信度質量。
三、將各個維度對應的信度分析結果整理匯
4樓：小咖影屋
信度在可靠性分析裡面
效度可以做因子分析
1輸入資料。
2點analyze 下拉列表，選data reduction 下的factor 。
3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。
4單擊主對話方塊中的descriptive按扭，開啟factor analysis: descriptives子對話方塊，在statistics欄中選擇univariate descriptives項要求輸出個變數的均值與標準差，在correlation matrix 欄內選擇coefficients項，要求計算相關係數矩陣，單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
5單擊主對話方塊中的extraction 按鈕，開啟如下圖所示的factor analysis: extraction 子對話方塊。在method列表中選擇預設因子抽取方法——principal components，在analyze 欄中選擇預設的correlation matrix 項要求從相關係數矩陣出發求解主成分，在exact 欄中選擇number of factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。
單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
如何用spss進行問卷信度分析
5樓：匿名使用者
如何進行信度分析？ 一、首先確定維度與題項的對應關係，使用spssau的'信度'，以維度為單位進行分析。 二、根據cronbach α係數判斷，問卷量表信度質量。
三、將各個維度對應的信度分析結果整理匯
如何用spss進行信度、效度分析 5
6樓：陌路情感諮詢
校正的項總計相關性，也稱citc值，比如某維度對應5個題項，那麼此5個題項之間的相關關係情況則使用此指標進行表示，通常此值大於0.4即說明某題項與另外的題項間有著較高的相關性，**試時通常會使用校正的項總計相關性這一指標。
項刪除後的轉殖**係數，如果某個維度或變數對應著5個題項，那刪除掉某題項後餘下4個題項的信度系數值即稱作項刪除後的轉殖**係數。轉殖**係數，也稱信度係數，內部致性係數，或者cronbach's alpha，或者α係數，此值一般大於0.7即可。
如果在**試中使用信度分析，則可能涉及到校正項總計相關性(citc)和項已刪除的α係數這兩個指標，用於輔助判斷量表題目是否應該進行修正處理。如果是正式資料的分析，通常此兩個指標的意義相對較小。
7樓：匿名使用者
s後 ，資料的型別需要修改，或者資料的型別不適合你需要用的分析
8樓：
首先，你把a非常同意設定數值為1，b同意為2，c一般為3，d不同意，為4，e非常不同意為5。
信度分析：
步驟：分析——度量——可靠性分析，然後選入你所要分析的專案，例如，你要分析整個量表，就選如所有專案；若是乙個維度，就只選乙個維度下人專案。
資料分析：
得到的結果是克倫**α信度係數，一般要大於0.7，最低不小於0.6，0.8就非常好了。
我不知道你的問卷有沒有分維度，如果有，可採用內容效度。內容效度可用分量表之間的相關來考察，計算量表各維度之間的相關係數。
步驟：計算各個維度的平均分——分析——相關分析——雙變數，選入問卷所有專案，然後確定。
資料分析：
各個維度不出現相關即證明效度好，若有，也應該是低程度的相關。
歡迎追問。
spss怎樣檢驗問卷的信度和效度
9樓：匿名使用者
信度分析常用方法有cronbach α係數法、折半信度法、重測信度法、複本信度法。
效度分析通常可以探索性因子分析、驗證性因子分析。
都可以在spssau進行分析，具體可結合幫助手冊快速了解操作步驟。
10樓：義柏廠
spss怎樣檢驗問卷的信度和效度，這種適應度的話，可能每乙個都有乙個規定，但是這種規定我這邊也無法給你解答，所以這道題幫你解答不了，希望你諒解。
11樓：淺思淺念淺微笑
樓上說的是因子分析中的球形檢驗吧，跟問卷的信度和效度檢驗不一樣吧。問卷的信度檢驗，我記得是在「分析」下拉，有乙個叫「標度」的，點進去後選「可靠性分析」才對，它對應的是有α係數。
12樓：匿名使用者
信度α信度，效度可以做因子分析
因子分析
1輸入資料。
2點analyze 下拉列表，選data reduction 下的factor 。
3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。
4單擊主對話方塊中的descriptive按扭，開啟factor analysis: descriptives子對話方塊，在statistics欄中選擇univariate descriptives項要求輸出個變數的均值與標準差，在correlation matrix 欄內選擇coefficients項，要求計算相關係數矩陣，單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
5單擊主對話方塊中的extraction 按鈕，開啟如下圖所示的factor analysis: extraction 子對話方塊。在method列表中選擇預設因子抽取方法——principal components，在analyze 欄中選擇預設的correlation matrix 項要求從相關係數矩陣出發求解主成分，在exact 欄中選擇number of factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。
單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
6單擊主對話方塊中的ok 按鈕，輸出結果。
統計專業研究生工作室原創，請勿複雜貼上
13樓：荔菲騫澤
信度效度在analyze下面都有的
14樓：匿名使用者
信度的話用α信度進行檢測，效度的話用因素分析
如何用spss做問卷的結構效度分析
冷豔綠子 首先必須要做kmo和bartlett球形檢驗,這個你應該會了吧,如果這兩個檢驗合格的話說明資料是適合做因子分析的。然後提取因子後，看主因子解釋總變異的百分比和個因子的因子載荷，主因子解釋總變異一般若大於60 的和因子載荷大於0.6的話說明結構效度很好。ps 如果題目沒有規定就是選特徵值大於...
spss非線性回歸分析步驟，如何用spss進行非線性回歸分析
娛樂影視君 線性回歸分析的不對的話，應該是非線性，然後再選擇分析的過程中應該先畫出函式影象。 淡淡女人香 這種非線性回歸分析步驟，建議你應該到網上去搜尋一下，網上會有很專業的建議 濮敏 非線性回歸分析步驟，這你應該到專業的地方去了解這個分析的一些情況。 陽光的小朱 回歸分析步驟，你想咋地？資訊步驟的...
如何用spss分析量表的效度，如何用spss分析一個量表的效度
首先分析kmo值 接著分析題項與因子的對應關係，如果因子與題項對應關係與預期不符，再考慮刪除題項重新分析，如果kmo達標以及題項與因子對應關係與預期基本吻合，就說明效度良好。 郭某人來此 相信你也知道，效度是指，測量工具能確切測得其所欲測量的特質之程度，它的測定大體可以分為內容效度 表面效度 準則效...