2 線性代數 A 2 2 1 3 9 5 2 8,求4x2矩陣B,使AB O,且R(B)2 詳細講解下謝謝

時間 2021-09-08 13:18:59

1樓:匿名使用者

思路:由於ab=0, 所以b的列向量都是 ax=0 的解. 故:

求出線性方程組 ax=0 的基礎解系

則基礎解系中兩個列向量構成b即滿足要求

解: a -->

1 0 -1/8 1/8

0 1 -5/8 -11/8

所以ax=0的基礎解系為: a1=(1,5,8,0)^t, a2=(-1,11,0,8)^t.

令 b = (a1,a2), 則 ab=0, 且 r(b) = 2.

2樓:匿名使用者

思路:先設好b, 然後利用ab=0求出b的各個元素所要滿足的條件, 這是乙個線性方程組.

注意到如果沒有r(b)=0這個條件, 那麼b可以是0矩陣, 但是如果要求r(b)=2, 就需要求出乙個具有秩為2的矩陣. 可以由上述的線性方程組求出. 該方程組的解會有乙個通項表示, 結果b也應該有乙個通項表示, 也就是說這樣的b有無窮個.

具體過程建議自己做做.

設a=(1 -2 2 3,2 -5 9 8),求乙個4*2的矩陣b,使ab=0,且r(b)=2

3樓:匿名使用者

a -->

r2-2r1

1 -2 2 3

0 -1 5 2

r2*(-1), r1+2r2

1 0 -8 -1

0 1 -5 -2

b=8 1

5 2

1 0

0 1

matlab中 a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] b=a(3:-1:1,1:3) 這個是什麼意思

4樓:墨汁諾

就是b取a的第3、2、1行,所有列,就是b是a上下翻轉的矩陣,相當於b=flipud(a)。

matlab中的矩陣:求解線性方程組是線性代數課程中的核心內容,而矩陣又在求解線性方程組的過程中扮演著舉足輕重的角色。利用科學計算軟體matlab來演示使用矩陣,同時,也使學生對線性代數的認識更加理性。

矩陣的構造:在matlab中,構造矩陣的方法有兩種。一種是直接法,就是通過鍵盤輸入的方式直接構造矩陣。另一種是利用函式產生矩陣。

5樓:花降如雪秋風錘

a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]表示的是輸入矩陣a,第一行是1,2,3;第二行是4,5,6;第三行是7,8,9 。

b=a(3:-1:1,1:3)表示b等於a矩陣的第3、2、1行,所有列,就是b是a上下翻轉的矩陣,相當於b=flipud(a)。

擴充套件資料

matlab的優勢特點:

1、 高效的數值計算及符號計算功能,能使使用者從繁雜的數**算分析中解脫出來。

2、具有完備的圖形處理功能,實現計算結果和程式設計的視覺化。

3、友好的使用者介面及接近數學表示式的自然化語言,使學者易於學習和掌握。

4、 功能豐富的應用工具箱(如訊號處理工具箱、通訊工具箱等) ,為使用者提供了大量方便實用的處理工具。

6樓:佼暢赧雅媚

大括號是cell結構

小括號是矩陣結構

a是cell結構,你可以把它看成是很多子矩陣組成的新矩陣。每乙個位置就是乙個矩陣,每乙個矩陣下的某個位置就是乙個數值

c語言已知兩個矩陣a[3][2]={1,3,5,2,4,6},b[3][2]={9,8,7,3,2,1},求其和矩陣c[3][

7樓:c_小胖胖

#include

int main();

int b[3][2] = ;

int c[3][2] = ;

int i = 0;

while(i < 6) *((int*)c + i++) = *((int*)a + i) + *((int*)b + i);

return 0;

}解題技巧:

1、首先你要清楚題目是什麼。

2、確定處理題目要用到哪些實際上的,生活中的實際意義的實體,然後分析這些實體可以用c語言中哪些資料型別代替。

3、生活中、即題目中實體會發生什麼關係、對應到你程式中第2部做的對應的資料型別會有什麼操作。

4、程式資料型別操作前,根據實際情況,確定輸入,然後操作後,確定輸出。

8樓:穩住大神

#include

int main()

,b[3][2]=,c[3][2];

int i,j;

for(i = 0; i < 3; i++)}for(i = 0; i < 3; i++)printf("\n");

}return 0;}

在matlab中 a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] 分別計算a的陣列平方和矩陣平方

9樓:匿名使用者

a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];

aa=a.^2 %陣列平方

a_square=a^2 %矩陣平方

線性代數求A逆,求A的逆 線性代數

答案是錯的 正確答案是 1 1 2 0 1 1 0 0 1 a,e 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 行初等變換為 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 行初等變換為 1 0 0 1 1 2 0 1 0 0 1 1 0 0 1 ...

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