1樓：小林愛生活
隨機抽樣名詞解釋是按照隨機的原則，即棗扮保證總體中每乙個物件都有已知的、非零的概率被選入作為研究的物件，保證樣本的代表性。
隨機抽樣法就是調查物件總體中每個部分都有同等被抽中的可能，是一種完全依照機會均等的原則進行的抽樣調查，被稱為是一種「等概率」。隨機抽樣有四種基本形式，即簡單隨機抽樣。
等距抽樣、型別抽樣。
和整群抽樣。
單純隨機抽樣優點：
一、單純隨機抽樣方法簡單、直觀，是隨機抽樣理論中最基本的組織形式，是抽樣理論的基石。例如，日常生活中經常進行的挑選購物，某種商品短缺時的抓鬮認購等，均是單純隨機抽樣的簡單原型。
二、單納陸純隨機抽樣是其他抽樣方式的基礎，即隨機抽樣的各種組織形式都是單純隨機抽樣的派生方式。例如，整群抽樣即是把某一標誌下性質相同的一些洞巖頃總體單位構成的群體或組視為乙個個體，然後進行單純隨機抽樣，其中的分群工作並不具有隨機性，僅是分群前提下的隨機抽樣。
2樓：調研工廠
簡單隨機抽樣是最基本和最簡單的抽樣技術組織形式，簡單隨機抽樣也是其他抽樣技術方法的基礎。在被調查物件數轎歷量特徵的離散程度不是很大，並且分佈比較均勻伍帆戚的情況下，常常採用簡單隨機抽樣。簡單隨機抽樣具***每個抽樣單位進入腔陵樣本的機會相等的特徵，因此簡單隨機抽樣是一種典型的等概抽樣。
隨機取樣名詞解釋
3樓：羊肉果子
隨機抽樣 random sampling，亦稱「純隨機抽樣」、「簡單隨機抽樣」。即按隨機性原則，從總體單位中抽取部分單位作為樣本進行調查，以其結果推斷總體有關指標的一種抽樣方法。
隨機取樣 統計學的中心問題就是如何根據樣本去探求有關總體的真實情況。因此，如何從乙個總體中抽取一些元素組成樣本，什麼樣的樣本最能代表總體，這直接影響著統計的準確性。如果抽取元素的方法是使總體中的元素成分不改，所觀測到的數值是互相獨立的隨機變數，並有著和總體一樣的分佈，這樣的樣本是乙個簡單的隨機樣本，它是總體的最好代表。
而取得簡單隨機樣本的過程叫做簡單隨機取樣。
簡單隨機取樣就是重複進行同一隨機試驗，也就是指每次試驗都在同一組條件下進行，因而每次試驗得到什麼結果，其可能程度都是固定不變的。對於有限總體，簡單隨機抽樣意味著每次抽出乙個元素後，放還再抽，若不放還，總體的成分將有所改變，那麼再抽時，出現各種結果的可能程度就相對地改變了。至於無限總體則沒有區分「放回」或「不放回」的必要。
除上述原則外，另一方面，獲得樣本的具體方法能否保證觀察值是獨立的，這是問題的關鍵，因此，一樣本的隨機與否還取決於獲得樣本的具體方法。
在具體進行取樣時，必須根據研究目的的不同，選擇不同的取樣方法。
單純隨機取樣法先把每個個體編號，然後用抽籤的方式從總體中抽取樣本。這種方法適用於個體間差異較小、所需抽選的個體數較少或個體的分佈比較集中的研究物件。
分割槽隨機取樣法將總體隨機地分成若干部分，然後再從每一部分隨機抽選若干個體組成樣本。這種抽樣法可以更有組織地進行，而且中選的個體在總體的分佈比單純隨機取樣更均勻。
系統取樣法先有系統地將總體分成若干組，然後隨機地從第一組決定乙個起點，如每組15個元素，決定從第一組的第13個元素選起，那麼以後選定的單位即28，43，58，73等等。
分層取樣法根據對總體特性的瞭解，把總體分成若干層次或型別組，然後從各個層次中按一定比例隨機抽選。這種方法的代表性好，但若層次劃分得不正確，也不能獲得有高度代表性的樣本。
名詞解釋：抽樣調查、概率抽樣
4樓：匿名使用者
抽樣調查：從產品中抽取一部分檢查產品的質量；概率抽樣：按照產品整批數量一定的比例來從中抽取來檢查產品。
5樓：匿名使用者
在一批產品 抽出若干檢查是否和格達到要求。
分層隨機抽樣名詞解釋
6樓：網友
分層隨機抽樣，又稱型別隨機抽樣，它是先將總體各單位按一定標準分成各種型別（或層）；然後根據各型別單位數與總體單位數的比例，確定從各型別中抽取樣本單位的數量；最後，按照隨機原則從各型別中抽取樣本。
型別隨機抽樣的優點：
它適用於總體單位數量較多、內部差異較大的調查物件。與簡單隨機抽樣和等距隨機抽樣相比較，在樣本數量相同時，它的抽樣誤差較小；在抽樣誤差的要求相同時，它所需的樣本數量較少。型別隨機抽樣的缺點是，必須對總體各單位和弊的情況有較多的瞭解，否則無法作喚告族出科學的友旁分類。
而這一點在實際調查之前又往往難以做到。
解釋簡單隨機抽樣和系統抽樣的含義。
7樓：考試資料網
答案】：簡單隨機抽樣也稱純隨機抽樣，它是從總體中隨機抽取，n個稿猛友個體構成乙個樣本，使得每乙個容量為，n的樣本都有相同的機會(概率)被抽知襲中。
系統抽樣也稱等距抽樣或機械抽樣，它是先將總體各元素按某種順序排列，並按某種規則確定乙個隨鍵槐機起點，然後，每隔一定的間隔抽取乙個元素，直至抽取n個元素形成乙個樣本。
隨機抽樣是指
8樓：瞌睡蟲蟲
隨機抽樣是指：按照隨機的原則，即保證總體中每乙個物件都有已知的、非零的概率被選入作為研究的物件，保證樣本的代表性。
隨機抽樣法就是調查物件總體中每個部分都有同等被抽中的可能，是一種完全依照機會均等的原則進行的抽樣調查，被稱為是一種「等概率」。隨機抽樣有四種基本形式，即簡單隨機抽樣、等距抽樣、型別抽樣和整群抽樣。
它的最大優點是在根據樣本資料推論總體時，可用概率的方式客觀地測量推論值的可靠程度，從而使這種推論建立在科學的基礎上。正因為此，隨機抽樣在社會調查和社會研究中應用較廣泛。常用的隨機抽樣方法主要有純隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣、整群抽樣、多階段抽樣等。
隨機抽樣最主要的優點是，由於每個樣本單位都是隨機抽取的，根據概率論不僅能夠用樣本統計量對總體參李納敗數進行估計，還能計算出抽樣誤差，從而得到對總體目標變數進行推斷的可靠程度。
但隨機抽樣比較哪顫複雜，對調查人員的專業技術要求高，調查中需要抽樣框，而構建和維護乙個高質量的抽樣框費用很高，抽樣單位可能非常分茄枝散，而且不能輕易更換樣本單位，增加了調查費用。
隨機抽樣的目的是
9樓：網友
隨機抽樣是一種取樣方法，它是從總體中隨機地抽取一部分樣本來研究和分析的方法。在統計學、社會學等領域中，隨機抽樣是一種常用的取樣方法，具有廣泛的應用。
隨機抽樣的主要目的是為了確保樣本具有代表性和可靠性。當我們研究某些特定總體時，由於總體的數量通常是非常龐大的，所以我們需要選擇乙個樣本來代表總體，以節省時間，人力和資源。隨機抽樣通過使用隨機數或其他隨機過程來選擇樣本，以儘可能地減少抽樣誤差和偏差，並確保樣本更準確地反映總體的特徵。
在具體應用中，隨機抽樣的目的可以進一步細化。例如：
1. 掌握總體特徵。隨機抽樣是為了從總體中獲取具有代表性的資訊，以幫助我們更好地瞭解總體的特徵和本質。
2. 確定樣本規模。通過隨機抽樣，我們可以根據樣本代表性等因素來確定樣本規模，從而降低抽樣誤差和偏差。
3. 估計總體引數。通過隨機抽樣，我們可以基於樣本雹圓攜統計量來對總體引數進行估計，例如均值、方差、概率等等。
4. 進行統計推斷。通過隨機抽樣所得到的樣本資料，我們能夠進行統計推斷，以推斷總體中的某些引數，例如總平均數、總體比例等。
總之腔鋒，隨機抽樣的目的是為了提高樣本的可靠性和代表性，以源伏便更好地瞭解和研究總體的特徵。通過這種方法，我們可以更為高效準確地獲取和分析資料，進而制定更科學有效的決策和策略。
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