1樓：絕地
定距變數 也是變數的一種，區別同一類別個案中等級次序及其距離的變數。它除了包括定序變數的特性外，還能確切測量同一類別各個案高低、大小次序之間的距離，因而具有加與減的數學特質。但是，定距變數沒有乙個真正的零點。
例如，攝氏溫度這一定距變數說明，攝氏40度比30度高10度，攝氏30度比20度又高10度，它們之間高出的距離相等，而攝氏零度並不是沒有溫度。又比如調查數個地區的工人佔全部勞動人口的比率時，發現甲、乙，丙、丁、戊五個地區的比率分別是％。甲區與丙區相差33％，丙區與丁區相差15％。
這也是乙個變距變數。定距變數各類別之間的距離，只能用加減而不能用乘除或倍數的形式來說明它們之間的關係。在社會學研究中，有些變數（如工資、年齡）在測量時，可以作為定距變數，也可以作為定序變數，這要根據研究的需要而定。
一般來說，測量層次越高越好，因為包括的數學特質越多，統計分析時越方便。
2樓：牛婀
定距變數也稱間距變數，是取值具有距離」特徵的變數。
定距變數的資料分類
3樓：小飛
統計學依據資料的計量尺度將資料劃分為四大類 ，即定距型資料（interval scale）、定序型資料（ordinal scale）、定型別資料（nominal scale）和定比型資料 (ratio scale)。定距型資料是數字型變數，可以求加減平均值等，但不存在基準0值，即當變數值為0時不是表示沒有，如溫度變數，當溫度為0時，並不是表示沒有溫度，這樣溫度就為定距變數，而不是定比變數；定序型資料具有內在固有大小或高低順序，但它又不同於定距型資料，一般可以數值或字元表示。如職稱變數可以有低階、中級和高階三個取值，可以分別用等表示，年齡段變數可以有老、中、青三個取值，分別用a、b、c表示等。
定距指標是什麼
4樓：匿名使用者
定距指標是指反映研究變數在數量上的差別和間隔距離的指標。它除了反映變數在具體數量的距離差異外，其數字特性比定序指標高。
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定距變數的介紹
5樓：牛婀
定距變數也稱間距變數，是取值具有距離」特徵的變數。
定距變數的其他資訊
6樓：小紅帽058r獖
這裡無論是數值型的還是字元型的a、b、c，都是有大小或高低順序的，但資料之間卻是不等距的，因為低階和中級職稱之間的差距與中級和高階職稱之間的差距是不相等的，因此可以排序，但不能加減；定型別資料是指沒有內在固定大小或高低順序，一般以數值、字元、文字表示的分類資料，如性別男和女；定比型變數就是常說的數值變數，擁有零值及資料間的距離是相等被定義的， 通常指諸如身高、體重、血壓等的連續性資料，也包括諸如人數、商品件數等離散型資料，也可以做基本運算。
定距資料的介紹
7樓：溫柔_必囤洜
定距資料（interval data）是由定距尺度計量形成的，表現為數值，可以進行加、減運算以精確計算資料。
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