什麼是虛擬迴歸變數,迴歸中虛擬變數回歸的結果是Y或者YES是什麼意思

時間 2021-08-11 17:46:07

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虛擬迴歸變數也就是虛擬變數的迴歸。虛擬變數設定的原則就是在模型中引入多個虛擬變數時,虛擬變數的個數應按下列原則確定:

(1)如果迴歸模型有截距項,有m種互斥的屬性型別,在模型中引入(m-1)個虛擬變數。

(2)如果迴歸模型無截距項,有m個特徵,設定m個虛擬變數。

虛擬變數 ( dummy variables) 又稱虛設變數、名義變數或啞變數,用以反映質的屬性的一個人工變數,是量化了的自變數,通常取值為0或1。引入啞變數可使線形迴歸模型變得更復雜,但對問題描述更簡明,一個方程能達到兩個方程的作用,而且接近現實。

另外在模型中引入虛擬變數的有以下幾點作用:

1、分離異常因素的影響,例如分析我國gdp的時間序列,必須考慮“文革”因素對國民經濟的破壞性影響,剔除不可比的“文革”因素。

2、檢驗不同屬性型別對因變數的作用,例如工資模型中的文化程度、季節對銷售額的影響。

3、提高模型的精度,相當於將不同屬性的樣本合併,擴大了樣本容量(增加了誤差自由度,從而降低了誤差方差)。

2樓:最近控喵星人

虛擬迴歸變數也就是虛擬變數的迴歸。

虛擬迴歸變數也就是虛擬變數的迴歸。虛擬變數設定的原則就是在模型中引入多個虛擬變數時,虛擬變數的個數應按下列原則確定:

(1)如果迴歸模型有截距項,有m種互斥的屬性型別,在模型中引入(m-1)個虛擬變數。

(2)如果迴歸模型無截距項,有m個特徵,設定m個虛擬變數。

虛擬變數 ( dummy variables) 又稱虛設變數、名義變數或啞變數,用以反映質的屬性的一個人工變數,是量化了的自變數,通常取值為0或1。引入啞變數可使線形迴歸模型變得更復雜,但對問題描述更簡明,一個方程能達到兩個方程的作用,而且接近現實。

《虛擬變數回歸》首先介紹了虛擬變數的含義及其構建,對虛擬變數回歸有了基本瞭解後,海蒂教授還提出了有關虛擬變數回歸的一些特殊問題。除此以外,她還對如何處理異方差性,在因變數取對數或者logit後,如何對迴歸係數進行詮釋,如何在顯著性檢驗下做多重比較,如何進行效果編碼和對比編碼,以及如何檢驗曲線性和如何進行分段線性迴歸作出瞭解釋。

另外在模型中引入虛擬變數的有以下幾點作用:

1、分離異常因素的影響,例如分析我國gdp的時間序列,必須考慮“文革”因素對國民經濟的破壞性影響,剔除不可比的“文革”因素。

2、檢驗不同屬性型別對因變數的作用,例如工資模型中的文化程度、季節對銷售額的影響。

3、提高模型的精度,相當於將不同屬性的樣本合併,擴大了樣本容量(增加了誤差自由度,從而降低了誤差方差)。

3樓:話題廣場

虛擬變數又稱虛設變數、名義變數或啞變數,用以反映質的屬性的一個人工變數,是量化了的質變數,通常取值為0或1。引入啞變數可使線形迴歸模型變得更復雜,但對問題描述更簡明,一個方程能達到倆個方程的作用,而且接近現實。

例如,反映文程度的虛擬變數可取為:1:本科學歷;0:非本科學歷 一般地,在虛擬變數的設定中:基礎型別、肯定型別取值為1;比較型別,否定型別取值為0。

迴歸中虛擬變數回歸的結果是y或者yes是什麼意思

4樓:匿名使用者

行業、所有制和年份是虛擬變數,年份如果有五年的話就要4個虛擬變數,所內有制起碼要1個虛擬變數容,再加上行業會有更多的虛擬變數,這個迴歸的結果中,虛擬變數回歸結果說是y,註釋說,y表示對改變數進行控制,這到底是啥意思。是說虛擬變數太多,結果不列出來了嗎、、、前面的符號也無所謂,不影響結果,所以就寫個了y?

什麼是虛擬迴歸變數

5樓:最近控喵星人

虛擬迴歸變數也就是虛擬變數的迴歸。

虛擬迴歸變數也就是虛擬變數的迴歸。虛擬變數設定的原則就是在模型中引入多個虛擬變數時,虛擬變數的個數應按下列原則確定:

(1)如果迴歸模型有截距項,有m種互斥的屬性型別,在模型中引入(m-1)個虛擬變數。

(2)如果迴歸模型無截距項,有m個特徵,設定m個虛擬變數。

虛擬變數 ( dummy variables) 又稱虛設變數、名義變數或啞變數,用以反映質的屬性的一個人工變數,是量化了的自變數,通常取值為0或1。引入啞變數可使線形迴歸模型變得更復雜,但對問題描述更簡明,一個方程能達到兩個方程的作用,而且接近現實。

《虛擬變數回歸》首先介紹了虛擬變數的含義及其構建,對虛擬變數回歸有了基本瞭解後,海蒂教授還提出了有關虛擬變數回歸的一些特殊問題。除此以外,她還對如何處理異方差性,在因變數取對數或者logit後,如何對迴歸係數進行詮釋,如何在顯著性檢驗下做多重比較,如何進行效果編碼和對比編碼,以及如何檢驗曲線性和如何進行分段線性迴歸作出瞭解釋。

另外在模型中引入虛擬變數的有以下幾點作用:

1、分離異常因素的影響,例如分析我國gdp的時間序列,必須考慮“文革”因素對國民經濟的破壞性影響,剔除不可比的“文革”因素。

2、檢驗不同屬性型別對因變數的作用,例如工資模型中的文化程度、季節對銷售額的影響。

3、提高模型的精度,相當於將不同屬性的樣本合併,擴大了樣本容量(增加了誤差自由度,從而降低了誤差方差)。

迴歸中自變數全是虛擬變數會有什麼問題嗎

6樓:匿名使用者

迴歸分析時自變數全部是虛擬變數並沒有問題,但需要注意分析的時候文字的描述為“相對**,如何如何”,而不是能x對y產生正向影響關係。

網頁spss就是spssau裡面有迴歸分析,並且有智慧文字分析,以及虛擬變數問題裡面也有具體更詳細的說明。

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