1樓：清溪看世界
四分位距是一個結果變異性的量度，是統計學中分位數的一種，即把所有數值由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的數值。
四分位距的計算公式為iqr=q3-q1；即對一組按順序排列的資料，上四分位值q3與下四分位值q1之間的差稱為四分位距（iqr）。
四分位距通常用於：與總範圍不同，四分位數範圍的分解點為25%，因此通常優選總範圍；iqr用於構建箱形圖，概率分佈的簡單圖形表示。
2樓：匿名使用者
四分位差又稱內距、也稱四分間距(inter-quartile range),是指將各個 變數 值按大小順序排列,然後將此數列分成四等份,所得第三個四分位上的值與第一個四分位上的值的差.
就是一組資料找到它的中位數,然後分成兩組,一半是在中位數後面的,另一半就是中位數前面的.
找到這兩組資料中的中位數.由小到大順序分別把這分成q1,q2,q3。
然後range就是一個範圍的意思q3-q2=iqr 。
3樓：匿名使用者
四分位數間距：是上四分位數與下四分位數之差,用四分位數間距可反映變異程度的大小.
第一步 確定四分位數的位置 四分位數是將數列等分成四個部分的數，一個數列有三個四分位數，設下四分位數、中位數和上四分位數分別為q1、q2、q3，則：q1、q2、q3的位置可由下述公式確定： q1的位置 (n+1)/4 q2的位置 (n+1) /2 q3的位置 3(n+1)/4 式中n表示資料的項數第二步 根據第一步所確定的四分位數的位置，確定其相應的四分位數。
統計學中，四分位數怎麼算？
4樓：是你找到了我
將n個數從小到大排列：
q2為n個陣列成的數列的中數（median）；
當n為奇數時，中數q2將該數列分為數量相等的兩組數，每組有 (n-1)/2 個數，q1為第一組 (n-1)/2 個數的中數，q3為為第二組(n-1)/2個數的中數；
當n為偶數時，中數q2將該數列分為數量相等的兩組數，每組有n/2數，q1為第一組 n/2個數的中數，q3為為第二組 n/2 個數的中數。
5樓：臨淵羨魚
1、將資料從小到大排序，計為陣列a（1 to n），n代表資料的長度2、確定四分位數的位置：b= 1+(n-1) × 0.25= 2.25，b的整數部分計為c b的小數部分計為d
計算q1：q1=a(c)+[a(c+1)-a(c)]*d=a(2)+[a(3)-a(2)] *0.25 =15+（36-15）×（2.25-2）=20.25
3、計算如上 q2與q3的求法類似，四分位差=q3-q1例如：資料總量: 7, 15, 36, 39, 40, 41一共6項
數列項為偶數項時，四分位數q2為該組數列的中數，（n+1）/4= 7/4 =1.75，q1在第一與第二個數字之間，3（n+1）/4= 21/4 =5.25, q3在第五與第六個數字之間，
q1 = 0.75*15+0.25*7 = 13，q2 = （36+39）/2= 37.5，q3 = 0.25*41+0.75*40 = 40.25.
6樓：匿名使用者
四分位數和中位數是同一類的概念，
將一組資料按大小順序排列後，按資料的個數分成四份，而這三個分割點上的數值，就稱四分位數，具體分別稱為：第1四分位數，第2四分位數，第3四分位數，
很明顯，第2四分位數就是中位數！
同一原理，還有一個名稱就是百分位數，
總之，分位數是一種反映統計數字的集中趨勢的一種測度。
統計學四分位數怎麼算？ 5
7樓：賦予你我的眼
四分位數（quartile）也稱四分位點，是指在統計學中把所有數值由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的數值。你列出的這些數一共20個，分成四份就每份5個，q1就是，從小到大第五個數，也就是1。q2就是，第十個數也就是2。
q3就是第15個，也就是4。
四分位數（quartile）也稱四分位點，是指在統計學中把所有數值由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的數值。多應用於統計學中的箱線圖繪製。它是一組資料排序後處於25%和75%位置上的值。
四分位數是通過3個點將全部資料等分為4部分，其中每部分包含25%的資料。很顯然，中間的四分位數就是中位數，因此通常所說的四分位數是指處在25%位置上的數值（稱為下四分位數）和處在75%位置上的數值（稱為上四分位數）。
與中位數的計算方法類似，根據未分組資料計算四分位數時，首先對資料進行排序，然後確定四分位數所在的位置，該位置上的數值就是四分位數。與中位數不同的是，四分位數位置的確定方法有幾種，每種方法得到的結果會有一定差異，但差異不會很大。
應用：
不論q1，q2，q3的變異量數數值為何，均視為一個分界點，以此將總數分成四個相等部份，可以通過q1，q3比較，分析其資料變數的趨勢。
四分位數在統計學中的箱線圖繪製方面應用也很廣泛。所謂箱線圖就是 由一組資料5 個特徵繪製的一個箱子和兩條線段的圖形，這種直觀的箱線圖不僅能反映出一組資料的分佈特徵，而且還可以進行多組資料的分析比較。這五個特徵值，即資料的最大值、最小值、中位數和兩個四分位數。
四分位數怎麼算
8樓：薔祀
首先需要將n個數從小到大排列：
q2為n個陣列成的數列的中數（median）；
當n為奇數時，中數q2將該數列分為數量相等的兩組數，每組有 (n-1)/2 個數，q1為第一組 (n-1)/2 個數的中數，q3為為第二組(n-1)/2個數的中數；
當n為偶數時，中數q2將該數列分為數量相等的兩組數，每組有n/2數，q1為第一組 n/2個數的中數，q3為為第二組 n/2 個數的中數。
擴充套件資料：
分位數是將總體的全部資料按大小順序排列後，處於各等分位置的變數值。如果將全部資料分成相等的兩部分，它就是中位數；如果分成四等分，就是四分位數；八等分就是八分位數等。
四分位數也稱為四分位點，它是將全部資料分成相等的四部分，其中每部分包括25%的資料，處在各分位點的數值就是四分位數。
四分位數有三個，第一個四分位數就是通常所說的四分位數，稱為下四分位數，第二個四分位數就是中位數，第三個四分位數稱為上四分位數，分別用q1、q2、q3表示 。
第一四分位數 (q1)，又稱“較小四分位數”，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第25%的數字。
第二四分位數 (q2)，又稱“中位數”，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第50%的數字。
第三四分位數 (q3)，又稱“較大四分位數”，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第75%的數字。
第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距（interquartile range,iqr）。
9樓：打孃胎裡喜歡你
1、將資料從小到大排序，計為陣列a（1 to n），n代表資料的長度2、確定四分位數的位置：b= 1+(n-1) × 0.25= 2.25，b的整數部分計為c b的小數部分計為d
計算q1：q1=a(c)+[a(c+1)-a(c)]*d=a(2)+[a(3)-a(2)] *0.25 =15+（36-15）×（2.25-2）=20.25
3、計算如上 q2與q3的求法類似，四分位差=q3-q1例如：資料總量: 7, 15, 36, 39, 40, 41一共6項
數列項為偶數項時，四分位數q2為該組數列的中數，（n+1）/4= 7/4 =1.75，q1在第一與第二個數字之間，3（n+1）/4= 21/4 =5.25, q3在第五與第六個數字之間，
q1 = 0.75*15+0.25*7 = 13，q2 = （36+39）/2= 37.5，q3 = 0.25*41+0.75*40 = 40.25.
10樓：匿名使用者
首先對資料進行從小到大排序，然後確定四分位數所在的位置，該位置上的數值就是四分位數。與中位數不同的是，四分位數位置的確定方法有幾種，每種方法得到的結果會有一定差異，但差異不會很大。
例如：設25%的四分位數為q25%，75%四分位數為q75%，根據四分位數定義有：q25%位置=n/4,q75%位置=3n/4。
第一四分位數 (q1)，又稱“較小四分位數”，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第25%的數字。
第二四分位數 (q2)，又稱“中位數”，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第50%的數字。
第三四分位數 (q3)，又稱“較大四分位數”，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第75%的數字。
第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距（interquartile range,iqr）。
11樓：匿名使用者
分位數是將總體的全部資料按大小順序排列後，處於各等分位置的變數值。如果將全部資料分成相等的兩部分，它就是中位數；如果分成四等分，就是四分位數；八等分就是八分位數等。四分位數也稱為四分位點，它是將全部資料分成相等的四部分，其中每部分包括25%的資料，處在各分位點的數值就是四分位數。
四分位數有三個，第一個四分位數就是通常所說的四分位數，稱為下四分位數，第二個四分位數就是中位數，第三個四分位數稱為上四分位數，分別用q1、q2、q3表示。四分位數作為分位數的一種形式，在統計中有著十分重要的作用和意義，現就四分位數的計算做一詳細闡述。
一、資料未分組四分位數計算
第一步：確定四分位數的位置。qi 所在的位置=i（n+1）/4，其中i=1，2，3。n表示資料項數。
第二步：根據第一步四分位數的位置，計算相應四分位數。
例1：某數學補習小組11人年齡（歲）為：17，19，22，24，25，
28，34，35，36，37，38。則三個四分位數的位置分別為：
q1所在的位置=（11+1）/4=3，q2所在的位置=2（11+1）/4=6，q3所在的位置=3（11+1）/4=9。
變數中的第三個、第六個和第九個人的歲數分別為下四分位數、中位數和上四分位數，即：
q1=22（歲）、q2=28（歲）、q3=36（歲）
我們不難發現，在上例中（n+1）恰好是4的整數倍，但在很多實際工作中不一定都是整數倍。這樣四分位數的位置就帶有小數，需要進一步研究。帶有小數的位置與位置前後標誌值有一定的關係：
四分位數是與該小數相鄰的兩個整數位置上的標誌值的平均數，權數的大小取決於兩個整數位置的遠近，距離越近，權數越大，距離越遠，權數越小，權數之和應等於1。
例2：設有一組經過排序的資料為12，15，17，19，20，23，25，
28，30，33，34，35，36，37，則三個四分位數的位置分別為：
q1所在的位置=（14+1）/4=3.75，q2所在的位置=2（14+1）/4=7.5，q3所在的位置=3（14+1）/4=11.25。
變數中的第3.75項、第7.5項和第11.25項分別為下四分位數、中位數和上四分位數，即：
q1=0.25×第三項+0.75×第四項=0.25×17+0.75×19=18.5；
q2=0.5×第七項+0.5×第八項=0.5×25+0.5×28=26.5；
q3=0.75×第十一項+0.25×第十二項=0.75×34+0.25×35=34.25。
二、資料已整理分組的組距式數列四分位數計算
第一步：向上或向下累計次數（因篇幅限制，以下均採取向上累計次數方式計算）；
第二步：根據累計次數確定四分位數的位置：
q1的位置 = （∑f+1）/4，q2的位置 = 2（∑f +1）/4，q3的位置 = 3（∑f +1）/4
式中：∑f表示資料的總次數；
第三步：根據四分位數的位置計算各四分位數（向上累計次數，按照下限公式計算四分位數）：
qi=li+■×di
式中：li——qi所在組的下限，fi——qi所在組的次數，di——qi所在組的組距；qi-1——qi所在組以前一組的累積次數，∑f——總次數。
例3：某企業工人日產量的分組資料如下：
根據上述資料確定四分位數步驟如下：
（1）向上累計方式獲得四分位數位置：
q1的位置=（∑f +1）/4=（164+1）/4=41.25
q2的位置=2（∑f +1）/4=2（164+1）/4=82.5
q3的位置=3（∑f +1）/4=3（164+1）/4=123.75
（2）可知q1，q2，q3分別位於向上累計工人數的第三組、第四組和第五組，日產量四分位數具體為：
q1=l1+■×d1=70+■×10=72.49（千克）
q2=l2+■×d2=80+■×10=80.83（千克）
q3=l3+■×d3=90+■×10=90.96（千克）
統計學中p值的計算，統計學中P值的計算
統計學意義 p值 zt 結果的統計學意義是結果真實程度 能夠代表總體 的一種估計方法。專業上，p值為結果可信程度的乙個遞減指標，p值越大，我們越不能認為樣本中變數的關聯是總體中各變數關聯的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。如p 0.05提示樣本中變數關聯有5 的可能是由於...
統計學題目，統計學題目
平均成績 各組組中值 各組頻數，每組加和再除以50標準差 各組組中值 平均數的平方和乘以頻數再除以50，得到的數開平方即可。標準差係數 標準差除以平均數。誰的標準差小，誰的平均成績更具代表性，因為其說明集中趨勢大以上是我粗略的算的乙個數，希望能幫到你。統計學問題 甲班平bai均成績 30 3 65 ...
統計學問題，統計學的問題
a為任意數，可推匯出 e x a 2 e x e x e x a 2 e x e x 2 e x a 2 2 e x e x e x a e x e x 2 e x a 2 2 0 e x a d x e x a 2。也就是說，變數對某個數的方差，等於變數自身的方差，加上這個數和期望值距離的平方。也...