資料結構中 串求逆的遞推演算法?急急急急

時間 2023-03-23 04:15:05

1樓:匿名使用者

1.如果串s長l為1或0,直接輸出串,不再遞迴;

2.取串s第乙個字元c,則餘下的串表示為 s+1,3. 遞迴呼叫自已,引數為s+1,4. 輸出c;

這就是演算法,改成c語言很簡單。

資料結構中:串連線的演算法

2樓:匿名使用者

這應該是乙個示意性演算法,意思是。

ch的0~ s1長度 -1的部分用s1的內容填寫。

ch的s1長度開始到全長-1的部分用s2的內容填寫[ .指區間。

真正程式要使用 memcpy或strcpy等函式完成。

資料結構大神,求解此題!急急!!!! 20

3樓:戒維他檸檬茶

輸入格式:要統計的字元 空格 字串s

#include

int main()

++i;}printf("%d",j);

return 0;}

資料結構問題:寫乙個遞迴演算法,實現字串逆序儲存,要求不另設串儲存空間~急~~

4樓:匿名使用者

#include

void nizhi(char *str)}int main()

不用上邊那麼麻煩,簡答兩句話就行了,你看這個程式應該可以吧 通過,用遞迴寫的。

5樓:戴曼彤

void recpy(char *a,char *b)

}這樣,你看合你意思不?

一段萊文森演算法的程式,求知道的人給我介紹下是什麼形式的萊文森演算法,急急急!!! 5

6樓:匿名使用者

這是用來求解濾波器因子的萊文森(levinson)遞推算法子程式。t是託布里茲(toeplitz)矩陣元素,一般為某個訊號的自相關,n是訊號自相關的前n項;b是輸入訊號與期望輸出的訊號的互相關,一般也只取其前n項。至於為什麼都只取前n項,是和你所求的濾波器因子個數相等的。

x就是所求的解,也即濾波器因子。而y和s都是中間陣列。萊文森遞推演算法在求解較大的託布里茲矩陣時,速度比較快,但對捨入誤差不敏感。

僅供參考哈,具體可以檢視有關訊號處理,維納濾波的資料。

資料結構題 二叉樹從左到右遍曆法(**等,,急急急)

7樓:匿名使用者

#include ""

#include ""

#include ""

#define null 0

struct node

;//先序,中序 建樹。

struct node *create(char *pre,char *ord,int n)

elsehead->lchild=create(pre+1,ord,ordsit);

head->rchild=create (pre+ordsit+1,ord+ordsit+1,n-ordsit-1);

return head;}}

//中序遞迴遍歷。

void inorder(struct node *head)}/中序非遞迴遍歷。

void inorder1(struct node *head)p=stack[--top];

printf("%c ",p->data );

p=p->rchild ;}

//主函式。

int main()

資料結構中,要求給出prim演算法執行過程中各步的狀態。這種問題要怎麼回答啊?

8樓:大衛康斯坦丁

我覺得你圖中右下角的**就反映了執行過程中各步的狀態了。

以prime演算法為例,它迴圈查詢權重最小的邊不斷地新增到生成樹中,在這個過程中被選中的頂點集合v和邊集合e是在不斷變化的,這個就是所謂各步的狀態,它可以反映你做題思路、是否對演算法的核心與流程都理解了。所以建議你給出乙個**,裡面含選中頂點集合、選中邊的集合,當然也可以包含剩餘頂點集合,都是可以的。

資料結構中樹與二叉樹的區別在於,資料結構中,圖與樹,二叉樹比線性表有什麼優點

凱凱 二叉樹是指乙個樹的父節點最多只有兩個子節點構成的樹,樹是不限制子節點的個數的。二叉樹是樹的一種特例,是樹的子集。三個節點是無法表示出二叉樹和樹的區別的,需要三個以上的節點。二叉樹的表示如下圖。樹的表示如下圖。擴充套件資料 樹圖是一種資料結構,由n n 1 個有限節點組成具有層次關係的集合。它被...

資料結構中演算法分析的問題

武當單挑王 第一個第二個問題,就相當於你高中學的f x 沒什麼實際意義,也不用糾結 為什麼用t表示呢,代表時間 而一般所說的時間複雜度,都是用大o表示的 你學過函式應該知道,次數最高的那項對函式的增長影響最大,所以這裡可以忽略其他低次項 前面的係數也可以省去,對於這個程式的就是o n2 幻世萌 線性...

資料結構中幾種常見內部排序方法的比較

文庫精選 內容來自使用者 cngdzjl 資料結構各種排序方法的綜合比較 結論 排序方法 平均時間 最壞時間 輔助儲存 簡單排序 o n2 o n2 o 1 快速排序 o nlogn o n2 o logn 堆排序 o nlogn o nlogn o 1 歸併排序 o nlogn o nlogn o...