什么是泰爾係數?求解答,什麼是泰爾係數?求解答

時間 2022-10-30 09:05:07

1樓:盍嬪

泰爾熵標準(theil’s entropy measure)或者泰爾指數(theil index)  作為衡量個人之間或者地區間收入差距(或者稱不平等度)的指標,這一指數經常被使用。泰爾熵標準是由泰爾(theil,1967)利用資訊理論中的熵概念來計算收入不平等而得名。假設u是某一特定事件a將要發生的概率,p(a)=u。

這個事件發生的資訊量為e(u)肯定是u的減函式。用公式表達為:e(u)=log(1/u)。

當有n個可能的事件1,2,…,n時,相應的概率假設分別為u1,u2,…,un,ui≥0,並且∑ui=1。  熵或期望資訊量可被看作每一件的資訊量與其相應概率乘積的總和:  e(u)= ∑uih(ui)= ∑ui log(1/ui)  顯然,n種事件的概率ui越趨近於(1/n),熵也就越大。

在物理學中,熵是衡量無序的標準。如果ui被解釋為屬於第i單位的收入份額,e(u)就是一種反映收入分配差距不平等的尺度。收入越平均,e(u)就越大。

如果絕對平均,也就是當每個ui都等於(1/n)時,e(u)就達到其最大值logn。泰爾將logn—e(u)定義為不平等指數——也就是泰爾熵標準:  t=logn—e(u)= ∑ui*lognui  用泰爾熵指數來衡量不平等的一個最大優點是,它可以衡量組內差距和組間差距對總差距的貢獻。

泰爾熵標準只是普通熵標準(generalized entropy measures)的一種特殊情況。當普通熵標準的指數c=0時,測量結果即為泰爾熵指數。取c=0的優勢在於分析組內、組間差距對總差距的解釋力時更加清楚。

泰爾熵指數和基尼係數之間具有一定的互補性。基尼係數對中等收入水平的變化特別敏感。泰爾熵t指數對上層收入水平的變化很明顯,而泰爾熵l和v指數對底層收入水平的變化敏感。]

2樓:潔白還歡快灬福星

作為衡量個人之間或者地區間收入差距(或者稱不平等度)的指標,這一指數經常被使用。泰爾熵標準是由泰爾(theil,1967)利用資訊理論中的熵概念來計算收入不平等而得名。假設u是某一特定事件a將要發生的概率,p(a)=u。

這個事件發生的資訊量為e(u)肯定是u的減函式。用公式表達為:e(u)=log(1/u)。

當有n個可能的事件1,2,…,n時,相應的概率假設分別為u1,u2,…,un,ui≥0,並且∑ui=1。

熵或期望資訊量可被看作每一件的資訊量與其相應概率乘積的總和:

e(u)= ∑uih(ui)= ∑ui log(1/ui)

顯然,n種事件的概率ui越趨近於(1/n),熵也就越大。在物理學中,熵是衡量無序的標準。如果ui被解釋為屬於第i單位的收入份額,e(u)就是一種反映收入分配差距不平等的尺度。

收入越平均,e(u)就越大。如果絕對平均,也就是當每個ui都等於(1/n)時,e(u)就達到其最大值logn。泰爾將logn—e(u)定義為不平等指數——也就是泰爾熵標準:

t=logn—e(u)= ∑ui*lognui

用泰爾熵指數來衡量不平等的一個最大優點是,它可以衡量組內差距和組間差距對總差距的貢獻。泰爾熵標準只是普通熵標準(generalized entropy measures)的一種特殊情況。當普通熵標準的指數c=0時,測量結果即為泰爾熵指數。

取c=0的優勢在於分析組內、組間差距對總差距的解釋力時更加清楚。

泰爾熵指數和基尼係數之間具有一定的互補性。基尼係數對中等收入水平的變化特別敏感。泰爾熵t指數對上層收入水平的變化很明顯,而泰爾熵l和v指數對底層收入水平的變化敏感。

3樓:不知道

定是u的減函式。用公式]

泰爾t指數和泰爾l指數有什麼區別

4樓:粒身超中我

2種泰爾指數,公式分別為

第一個(以yi為權重)為傳統意義上的泰爾指數,稱為泰爾t指數;而第二個(以pi為權重)為m ld 指數,有時也被稱為泰爾l指數, 是廣義熵指數的另一種形式。

泰爾熵t指數對上層收入水平的變化很明顯,而泰爾熵l和v指數對底層收入水平的變化敏感

急求泰爾指數怎麼算啊 公式如下 **等

5樓:熊貓咪咪

按公式算啊!先求n項的和(sigma xi),再除以n得到平均值x(上加一橫),每一項xi都按照xi除以和乘以(xi除以平均值)取對數,最後把n項加起來。計算會比較複雜,

其實,分母裡面的sigma和是可以提出來最後做的

請問泰爾指數的計算資料應該怎麼取? 5

6樓:濯楚雲

按公式算啊!先求n項的和(sigma xi),再除以n得到平均值x(上加一橫),每一項xi都按照xi除以和乘以(xi除以平均值)取對數,最後把n項加起來。計算會比較複雜,

其實,分母裡面的sigma和是可以提出來最後做的

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