1樓：匿名使用者
泊松雜訊，就是符合泊松分布的雜訊模型，泊松分布適合於描述單位時間內隨機事件發生的次數的概率分布。如某一服務設施在一定時間內受到的服務請求的次數，**交換機接到呼叫的次數、汽車站台的候客人數、機器出現的故障數、自然災害發生的次數、dna序列的變異數、放射性原子核的衰變量等等
2樓：匿名使用者
可以呀，你用資料線連線到電腦上，然後你開啟需要修改的資料夾，在裡面修改就ok了
3樓：
在影象處理的過程中，一般情況下都進行影象增強，影象增強主要包括「空域增強」和「頻域增強」， 空域增強包括平滑濾波和銳化濾波。
平滑濾波，就是將影象模糊處理，減少雜訊。那麼在濾波之前，首先需要了解一下雜訊的種類，行成原因以及各種的特點。
雜訊可能來自於開始的影象採集，量化或者後續的影象編碼壓縮傳送過程，根據具體的離散性和隨機性主要講雜訊分成三類
4樓：賁韻
不知道啊考慮兔兔圖圖
5樓：通過深刻的
十年前，第一次聽到《我們不一樣》這首歌時，我正在上海外灘要飯，我至今仍記憶猶新，如觸電般，沸騰得久久，不能平息，激起了我昂揚鬥志，因此決定不在這裡要飯了。如今十年已經過去了，
6樓：匿名使用者
呵呵紅紅火火恍恍惚惚哈哈哈哈哈哈哈哈
如何在matlab中為一幅影象加入隨機雜訊
7樓：匿名使用者
用imnoise可以新增高斯、泊松、椒鹽、和乘性雜訊你可以看一看imnoise的幫助文件，裡面說的很清楚。
比如新增泊松雜訊是沒有引數的，它生成的隨機數是以該畫素的灰度值為均值的。
其他各種型別的引數數量也是不同的。
8樓：匿名使用者
load woman;
init = 2055615866;
randn('seed',init);
x = x + 18*randn(size(x));
nbc = size(map,1);
image(wcodemat(x,nbc));
9樓：匿名使用者
讀取matlab中的名為cameraman的影象
subplot(3,3,1)
imshow(m) %顯示原始影象
title('original')
p1=imnoise(m,'gaussian',0.02) %加入高斯躁聲
subplot(3,3,2)
imshow(p1) %加入高斯躁聲後顯示影象
title('gaussian noise');
p2=imnoise(m,'salt & pepper',0.02) %加入椒鹽躁聲
subplot(3,3,3)
imshow(p2) %%加入椒鹽躁聲後顯示影象
title('salt & pepper noise');
g=medfilt2(p1) %對高斯躁聲中值濾波
subplot(3,3,5)
imshow(g)
title('medfilter gaussian')
h=medfilt2(p2) %對椒鹽躁聲中值濾波
subplot(3,3,6)
imshow(h)
title('medfilter salt & pepper noise')
l=[1 1 1 %對高斯躁聲算術均值濾波
1 1 1
1 1 1];
l=l/9;
k=conv2(p1,l)
subplot(3,3,8)
imshow(k,)
title('arithmeticfilter gaussian')
%對椒鹽躁聲算術均值濾波
d=conv2(p2,l)
subplot(3,3,9)
imshow(d,)
title('arithmeticfilter salt & pepper noise')
10樓：匿名使用者
我只用來做過訊號分析，還真沒有新增雜訊過，慚愧
什麼是椒鹽雜訊,什麼是泊松雜訊，什麼是椒鹽雜訊,什麼是泊松雜訊
椒鹽雜訊 這種雜訊值不是連續變化，而只有1個極值，譬如0,255的8級灰度圖象中，椒鹽雜訊值只能出現255，而不出現其它中間值，因此它表現為圖象某些點特別亮，類似我們的晶體鹽的亮度的感覺，所以叫椒鹽雜訊。泊松雜訊，則是分布符合泊松雜訊模型 椒鹽雜訊你都不知道呀?你把一瓶椒鹽倒進嘴裡,能不發出雜訊嗎?...
我的iphone4引數設定正常為什麼無法收發彩信？
有兩種情況 一 運營商那未開通上網功能。二 蜂窩資料未開。如果以上兩種情況都沒有問題 還有乙個解決辦法 替換解決法 用能收彩信的卡 換進iphone手機裡 接受一下彩信 這樣可以使得iphone矯正識別 再次用能收彩信的其他手機使用你不能收彩信的卡 設定彩信中心位址 一般情況下 後種方法比較有效！不...
c 中為什麼陣列地址可以作為引數傳遞而不能直接賦值給別的陣列呢
這是甲魚的臀部 規定.因為陣列名錶示陣列的首地址,int b它要定義自己的陣列空間,當然不能用別的陣列的空間,所以不能把a傳給它.但陣列作為引數傳遞時,array只是個臨時指標變數,函式還是直接對實引數組進行操作,不需要另外生成陣列.樓上兩位說的a的指標,其實就是陣列首元素的指標,即陣列首地址,只不...