1樓：哈登保羅無敵
p-value是什麼意思? 如何用minitab計算p-value值? probability value test p-value是什麼意思?
probability value的簡稱，假定值、假設機率，假設檢驗是推斷統計中的一項重要內容，是用於判斷原始假設是否正確的重要證據。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值，一般以p < 0.05 為顯著， p 0.
05表示不顯著，或者說沒有差異，判斷正態的時候，也是p > 0.05。 p值的意義：
p值不是給定樣本結果時原假設為真的概率，而是給定原假設為真時樣本結果出現的概率。 1. p值一種概率，一種在原假設為真的前提下出現觀察樣本以及更極端情況的概率。
2. 拒絕原假設的最小顯著性水平。 3.
觀察到的(例項的) 顯著性水平。 4. 表示對原假設的支援程度，是用於確定是否應該拒絕原假設的另一種方法。
2樓：直到遇見你天蠍
lue是什麼意思? 如何用minitab計算p-value值? probability value test
p-value是什麼意思? probability value的簡稱，假定值、假設機率，假設檢驗是推斷統計中的一項重要內容，是用於判斷原始假設是否正確的重要證據。
統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值，一般以p < 0.05 為顯著， p <0.01 為非常顯著，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0.
05 或0.01。p > 0.
05表示不顯著，或者說沒有差異，判斷正態的時候，也是p > 0.05。
p值的意義：p值不是給定樣本結果時原假設為真的概率，而是給定原假設為真時樣本結果出現的概率。
1. p值一種概率，一種在原假設為真的前提下出現觀察樣本以及更極端情況的概率。
2. 拒絕原假設的最小顯著性水平。
3. 觀察到的(例項的) 顯著性水平。
4. 表示對原假設的支援程度，是用於確定是否應該拒絕原假設的另一
p-value是什麼意思？如何用minitab計算p-value值
3樓：啥名字好呢呢
p-value是什麼意思? 如何用minitab計算p-value值? probability value test
p-value是什麼意思? probability value的簡稱，假定值、假設機率，假設檢驗是推斷統計中的一項重要內容，是用於判斷原始假設是否正確的重要證據。
統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值，一般以p < 0.05 為顯著， p <0.01 為非常顯著，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0.
05 或0.01。p > 0.
05表示不顯著，或者說沒有差異，判斷正態的時候，也是p > 0.05。
p值的意義：p值不是給定樣本結果時原假設為真的概率，而是給定原假設為真時樣本結果出現的概率。
1. p值一種概率，一種在原假設為真的前提下出現觀察樣本以及更極端情況的概率。
2. 拒絕原假設的最小顯著性水平。
3. 觀察到的(例項的) 顯著性水平。
4. 表示對原假設的支援程度，是用於確定是否應該拒絕原假設的另一種方法。
minitab方差分析得出f值p值等資料後如何識別顯著性？ 20
4樓：匿名使用者
單因子方差分來
析是組內和組間一般用自於多總體的均值檢驗。
5樓：匿名使用者
單因子copy方差分析是組內和組bai間一般用於多總體的均值檢du
驗。分析zhi這個表最主要的是看p值。
daominitab預設的顯著性係數是0.05，因此當p值小於0.05時，則所有總體中，至少有一個均值不相等。大於0.05時，則證明所有均值沒有顯著性差異。
minitab軟體是現代質量管理統計的領先者，全球六西格瑪實施的共同語言，以無可比擬的強大功能和簡易的視覺化操作深受廣大質量學者和統計專家的青睞。
6樓：匿名使用者
p小於0.05就是顯著啊
我替別人做這類的資料分析蠻多的
7樓：匿名使用者
樓主可以從minitab自帶的幫助和教材裡尋找你需要的任何答案，經過你分析後的才是你獲得的。
在minitab相關性檢驗中，我的p值顯示.000, 這樣放在**裡可以嗎？我想要一個具體數字，該如何顯示啊
8樓：兵冰
這個說明p值很小，小數點以後三位都沒有數字，在1%的顯著性水平下都可以通過檢驗，可以放在**裡，你可以不寫數字直接寫在1%顯著性水平下通過檢驗，或者把軟體輸出結果直接複製整理到**中
用minitab做msa方差分析時要分析p值對應的幾個數字嗎
9樓：15進
單因子方差分析是組內和組間一般用於多總體的均值檢驗。分析這個表最主要的是看p值。
minitab預設的顯著性係數是0.05，因此當p值小於0.05時，則所有總體中，至少有一個均值不相等。大於0.05時，則證明所有均值沒有顯著性差異。
minitab是現代質量管理統計的領先者，全球六西格瑪實施的共同語言，以無可比擬的強大功能和簡易的視覺化操作深受廣大質量學者和統計專家的青睞。
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